Page 98 - st-otomasyon-2022-temmuz
P. 98

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

        ENDÜSTRİ 4.0






        “Makina öğrenmesi” ile ulaşılamamış


        başarım yüzdeleri gerçek oldu





        Mehmet Ekin: Otomotiv sektöründe gerçekleştirdiğimiz ve üretilen yüzlerce farklı
        modelde koltuk başlığının tanınıp doğrulanmasına yönelik projede “makina
        öğrenmesi” kullandık. Tüm dünyada şimdiye kadar ulaşılamamış başarım yüzdelerine
        ulaşırken, sınırsız model tanıtımına imkan veren bir yapı geliştirdik.


                   örüntü işlemede ağırlıklı
                   olarak derin öğrenme, ma-
                   kina öğrenmesi ve yapay
                   zeka tabanlı Ar-Ge çalış-
       G maları yaptıklarını belir-
        ten Pi Robotik Otomasyon Genel Müdürü
        Mehmet Ekin, görüntü işleme teknolojile-
        rinde yaşanan ilerlemeye dikkat çekiyor.
        Ekin,  “Çok  yüksek  çözünürlüklü  CIS
        (Contact Image Sensor), Spectral/SWIR
        ya da polarize kameralar, özel aydınlatma
        ve lensler gibi yeni teknolojik enstrüman-
        ları da kullanarak, eskiden yapılamayan ya
        da düşük başarımda yapılabilen işleri daha
        yüksek başarımla yapılabilme imkanı sağ-
        lamıştır.” diyor. Ekin, müşteriye özel ge-
        liştirdikleri çözümleri ise şöyle sıralıyor;
        “Tekstil alanında her tür kumaşın kalite
        kontrolünü yaptığımız yapay zeka ve CIS
        sensor tabanlı kalite kontrol masamız, iç
        ve dış ortamda kullanılabilen derin öğren-
        me tabanlı segmentasyon yapabilen 3D al
        ve yerleştir robotik uygulamamız ilk akla
        gelen müşteriye özgü çözümlerimizdir.”
                                                        Pi Robotik Otomasyon Genel Müdürü Mehmet Ekin
        Öncelikle Pi Robotik’in 2022 yılı iş
        gündemi ve gelecek dönem hedefleriyle
        ilgili bilgi verir misiniz?        ra rağmen hedeflerimize ulaşabileceğimizi   tabanlı Ar-Ge çalışmaları yapmaktayız.
        Pi Robotik olarak 2019 sonlarında kuruldu-  düşünüyoruz. İlk 3 yıl için gündemimiz   Ar-Ge çalışmalarımız sadece yazılım ge-
        ğumuzda, kendimize 2022 ve 2025 hedef-  (temel  şirket  politikamız),  kalitemiz  ile   liştirme boyutunda olmamaktadır. Dünya
        leri koymuştuk. 2022 için Avrupa pazarı-  iç ve dış pazarda rekabet üstü pozisyonda   çapında çıkan en gelişmiş ve ileri teknoloji
        na açılmak, başarılı KOSGEB/TÜBİTAK   kalabilmekti. Bunu sağladığımıza inanı-  sensör ve kameraları takip ediyor, tedarik
        Ar-Ge projeleri gerçekleştirmek, kurumsal   yoruz. Bundan sonraki süreçte, iş-şirket   ederek (bu bazen zorlu bir süreç oluyor)
        müşteriler ve onlara özgü çözümler ile   yönetim modelleri üzerinde modern bir   kendi çözümlerimiz içinde kullanıyoruz.
        satışa hazır (raf) ürünler geliştirmek gibi   yapılanma üzerinde çalışmalar yapacağız   Böylece daha akıllı, daha yüksek başarı
        hedefler koymuştuk. Bu hedeflerimizin   (Hibrit çalışma modelleri, Avrupa Birliği   getiren sonuçlar elde ediyoruz. Son yıllar-
        tamamına ulaştık. Bunun neticesinde de fi-  ülkeleri ile iş birlikleri, lokal ve global per-  da zaten teknoloji görüntüleme sistemleri
        nansal yapımızı kuvvetlendirdik, personel   sonel kullanımı vb.).    üzerinde  çok  yoğun  ilerleme  kaydetmiş-
        istihdamını artırdık. Gelecek dönem için                             tir. Bizler de son teknoloji ürünleri takip
        hiç frene basmadan büyümeye devam et-  Görüntü işleme konusunda yaptığınız  etmekteyiz. Örnek vermek gerekirse, çok
        meyi hedefliyoruz. Geliştirdiğimiz ürün ve   Ar-Ge çalışmaları nelerdir?   yüksek çözünürlüklü CIS (Contact Image
        çözümlerin olgunlaşmış olması, personelin   Bu kapsamda müşterilerinize ne tür   Sensor), Spectral/SWIR ya da polarize
        daha tecrübeli hale gelmesi ve müşterile-  çözümler sunuyorsunuz?    kameralar, özel aydınlatma ve lensler gibi
        rimizin bize güveni sayesinde ülkemizin   Görüntü işlemede ağırlıklı olarak derin öğ-  yeni  teknolojik enstrümanları  da  kulla-
        içinde bulunduğu bazı ekonomik sıkıntıla-  renme, makina öğrenmesi ve yapay zeka   narak, eskiden yapılamayan ya da düşük
        96 | ST OTOMASYON TEMMUZ 2022
   93   94   95   96   97   98   99   100   101   102   103