Page 39 - st-endustri-4.0-2023-ocak
P. 39

DİJİTAL DÖNÜŞÜM l ÜRÜN VE SİSTEMLER








































                 da bizler için çok kıymetli. ServisSoft olarak önümüzdeki 5 yıl   tiyaç duyuyoruz. Veri ihtiyacını karşılamak için gerekli donanım
                 için hedefimiz 300 milyon dolar değerlemeyi aşarak uluslararası   altyapısının sağlanması ve veri bağlantılarını gerçekleştirdikten
                 pazarda alanımızdaki öncü firmalardan biri olmak.   sonra analiz ve süreç yönetim dijitalleştirmelerini gerçekleştirme-
                                                                   miz yalnızca birkaç gün sürüyor. Bir çalışmamıza örnek verecek
                 Sanayide üretim, bakım ve onarım süreçlerinin uçtan   olursam, bir müşterimize ait tesislerdeki aydınlatma ve iklimlen-
                 uca yönetimi kapsamında ne tür çözümler ve hizmetler   dirme sistemleri de dahil olmak üzere tüm ekipmanlarından veri
                 sunuyorsunuz?                                     bağlantısının sağlanması, toplanan veriye ek olarak hava durumu,
                 ServisSoft olarak kestirimci bakım, dijital ikiz, enerji verimli-  tesisteki insan sayısı gibi ilave verilerin de çekilerek analizini
                 liği ve uçtan uca bakım yönetimi hizmetlerini tek platformda   sağladık. Bu verileri yapay zekâ algoritmalarımızla analiz ederek,
                 sunuyoruz. Müşterilerimizin operasyonel süreçlerinin kesintiye   enerji tüketim anomalilerinin yakalanmasını sağladık. Müşterimi-
                 uğramadan devam etmesini sağlarken bulut tabanlı web ve mo-  zin hazırlayıp kamuya paylaştığı rapora göre sistemimiz sayesin-
                 bil ekranlar aracılığıyla maliyetleri düşürmelerine, ekip verim-  de yıllık yaklaşık 133.000.000 TL tasarruf sağlanıyor.
                 liliği ve varlıkların getirisini artırmalarına yardımcı oluyoruz.
                                                                   2023 yılı iş gündeminizde neler olacak? Büyüme
                 IoT ve yapay zekâ, hizmetlerinizin verimliliğine,   hedeflerinizi paylaşır mısınız?
                 müşterilerin memnuniyetine nasıl katkıda bulunuyor?   İlk ihracatımızı 2022 yılının son çeyreğinde Hollanda’ya  ve
                 Sistemimizdeki 16 modülün tamamı, ihtiyaçlara göre sadece   Libya’ya yaptık. Önümüzdeki yıl Hollanda’nın Rotterdam ken-
                 dakikalar içinde kullanıcılar tarafından düzenlenebilen no-code   tinde ofis açılışımızı gerçekleştireceğiz. Aynı zamanda Avrupa
                 bir mimariye sahip. Böylece personel, envanter, taşeron, varlık   pazarındaki partner ağımıza da yatırım yapıyoruz. 2023 yılı içe-
                 ve periyodik bakım yönetimi gibi büyük operasyonları günler   risinde en az 5 Avrupa ülkesine ihracat yapmayı hedefliyoruz.
                 içinde tamamen dijitalleştirebiliyoruz. Bu yapıya entegre çalı-  ServisSoft olarak 2020’de şirketleşmemizden bu yana 2 yıl üst
                 şan enerji yönetimi ve kestirimci bakım modülümüz sayesinde   üste 4’er kattan fazla büyüdük. 2023 yılında da en az 4 kat bü-
                 de sistem, ekipman arızaları meydana gelmeden önce yüzde 97   yümeyi öngörüyoruz.
                 başarı oranıyla arızaları öngören yapay zekâ mimarisi tarafın-
                 dan otonom iş süreçleri oluşturarak kesintisiz ve verimli iş sü-
                 reçleri sağlanmasına katkı sunuyoruz.

                 Bize örnek bir projenizi; talep edilenler, sunduğunuz
                 çözümler ve sağlanan faydalar kapsamında paylaşır mısınız?
                 Proje sürecinde hangi zorluklar yaşandı ve nasıl aştınız?
                 Firmamıza genelde üretim ve/veya bakım süreç verimliliği üzeri-
                 ne dijitalleşme talepleri geliyor. ServisSoft olarak bu operasyon-
                 lardan topladığımız verilerle yapay zekâ tabanlı enerji tüketim
                 tahminlemesi ve kayıp/kaçak analizleri de yapabildiğimizi akta-
                 rarak firmaları yönlendiriyoruz. Gerçekleştirdiğimiz çalışmalarda
                 bizi en çok zorlayan nokta geçmişe dair kurumsal hafızanın olma-
                 ması oluyor. Başarılı bir yapay zekâ analizi için büyük veriye ih-
                                                                                            ST ENDÜSTRİ 4.0 Ocak 2023 | 37
   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44