Page 64 - st-robot-yatirimlari-2023-ocak

ENDÜSTRİ 4.0 I RÖPORTAJ

kapak montajı gerçekleştirilir ve ürün
paketlemeye gider. Ama alüminyum
folyo yapıştırılıp montaj yapıldıktan
sonra ürünü artık fiziksel olarak kont-
rol edemezsiniz. Folyoda yaşanan bir
anomali, örneğin tam yapışmama ya
da yırtılma gibi durumlarda gıdada bo-
zulma, dökülme gibi riskleri de yaşıyor.
Mechavision Thermal tam olarak size
bu sorunun cevabını verir: Ürün sağ-
lıklı olarak yapıştı mı yapışmadı mı?
Sadece yapışmaya bakmaz, aynı za-
manda birçok parametreyi de inceler.
Böylelikle ürünün kalitesiz bir şekilde
transfer edilmesine engel olur.

Peki, diyelim ki Mechavision
Thermal bir problemi tespit etti.
O noktada nasıl bir çözüm sunuyor?
nelerdir? Özetle tüm prosesi analiz bu olmadı. Çünkü birazdan bahsede- Kabin olmasının sebebi tam olarak da
ettikten sonra sahadan toplanan canlı ceğim anomaliyi ortadan kaldırmak, bu. Yani ünitenin içerisinde reject sis-
veriler ışığında fabrika size, çözülmesi önemli bir darboğazı da ortadan kal- temleri var. O biraz müşteri talepleriyle
gereken yüzlerce konu başlığını za- dırmaya yönlendiriyor bizleri. “Evet bu- şekilleniyor. Hatalı ürünü tespit ettikten
ten fısıldıyor; “Benim üretim hattımın rada etiket var ama bu etiket üstünde hemen sonra bir robot kol yardımı ile üre-
şu noktasında kronik problemler var, bazı deformasyonlar başlamak üzere. tim hattından alınabiliyor veya bir piston-
benim iyileştirme noktaların şu böl- Hatta etiketi yapıştıran makinada bazı la konduğu banttan buffer alanına doğru
gelerdir. Bu değerlendirmelerle şöyle anomaliler var ve bu anomalilerin gi- hızlıca itilebiliyor. İçerisinde pistonlar ve
bir sonuca ulaşabilirsiniz” gibi farklı derilmesi gerekiyor”. Mechavision tam robot kollar var. Taleplere göre sayıları da
bilgiler veriyor. İşte biz insanı aşan ve olarak size bunu söylüyor. Özetle diyor arttırılabiliyor. Reject işlemini kendi buffer
bazen fabrikayı riske sokacak o kritik ki “Bazı problemler baş göstermek alanlarına alıp, bekletip, anomali orada
kararları, karar destek sistemlerine bu üzere, git problemi kaynağında çöz.” düzeldikten sonra o ürünü yeniden üre-
başlıkta devretmiş oluyoruz. O yüzden derin öğrenme algoritma- tim hattına dahil edebiliyor.
ları koşuyor geliştirdiğimiz endüstriyel
Mechavision ile Mechavision kabinlerin içerisinde… Sunucularımız Siz çözüm sunduğunuz yapıların
Thermal var gibi görüntü işleme nispeten biraz büyüktür ve bu sunucu- dijital dönüşüm yolculuğunda
çözümleriniz var? Görüntü lar aynı zamanda konuldukları yerdeki kendinizi tam olarak nerede
işleme çözümleri fabrikalara ne prosesin bütün muhataplarıyla da çift konumlandırıyorsunuz?
gibi avantajlar sağlıyor? taraflı konuşurlar. Yani bir Mechavisi- Biz açıkçası bu hikayeyi uzun bir evlilik
Mechavision’ın esas görevi özellikle on’a sahip olan üretim tesisi, üretim olarak değerlendiriyoruz. Salt sahada
üretimde kalitesizlik maliyetini ortadan hattındaki bütün PLC’lerle çift taraflı bilgileri toplayıp onu bir ekranda akıtan
kaldırmak. Kalite kontrol süreçlerini haberleşir. Çünkü şöyle bir özgürlüğü bir firma olsaydık evet, işimiz o nokta-
dijitalize eden ünitelerden bahsedi- vardır; anomaliyi tespit et ve artık ano- da biterdi. Ama Mechanica bir veri bi-
yorum aslında. İçerisinde endüstriyel malinin neden kaynaklandığını öğren limi firması ve müşterilerimizin talepleri
kameraların, robot kolların olduğu, ve gerektiğinde oradaki üretimi durdur. bu anlamda hayal dünyalarıyla sınırlı…
reject sistemlerin yer aldığı ve bir su- Bu başlıkta çok fazla rakibi de yok Me- Her talep bizim için bir Ar-Ge konusu.
nucuya sahip olan kalite kontrol maki- chavision görüntü işleme ünitelerinin. Biraz önce bahsettiğim gibi bizim için
naları. Bunlar genellikle akan hatlar ve Thermal’e gelirsek, yine Mechavision her proje terzi usulü geliştirilir ve uygun
analiz gerektiren noktalarda çalışıyor. ünitelerinin içerisinde çalışan, Isıy- bir kumaşın seçilmesi gerekir; müşte-
Öncelikli görevi, problemi kaynağında la çok fazla muhatap olan ürünlerde rilerimiz masaya bir projeyle geldikle-
tespit edip ortadan kaldırmak. Diye- yaşanan anomalileri tespit etmek üze- rinde, eğer projenin çözümü çok uzun
lim bir müşterimiz bir kolonya şişesi rine çalışan bir sistem. Özellikle gıda zaman ve yüksek efor gerektiriyorsa
getiriyor bize ve talebi “Kolonya şişesi sanayinde çok fazla kullanılıyor. Örne- bizlerden, o projeye özel bir ekip kur-
üzerinde etiket var mı yok mu?” bu- ğin kap margarinlerin üzerinde alümin- mamızı isteyebiliyorlar. Bunun bizim
nun sonuçlarını gözlemlemek istiyor. yum folyo vardır. O alüminyum folyo yapımızdaki en iyi örneği TOFAŞ’tır.
Mechavision’ın önceliği hiçbir zaman ısıtılarak yapıştırıldıktan hemen sonra Şirketimizin bir TOFAŞ departmanı

60 ST Robot Yatırımları Ocak 2023