Page 83 - st-otomasyon-2024-ocak

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

PERAKENDE ÇÖZÜMLERİ

verilerle, deponuzda her üründen ne kadar
olduğunu ve tam konumunu öğrenebilirsi-
niz. Alanı optimize etme imkanının yanı
sıra bu veriler, aynı zamanda teslimatları
daha iyi yönetmenize de olanak sağlar.
MDA Vision, süreçleri optimize etmek ve
şeffaflığı artırmak için 3D anlık görüntü
teknolojisini kullanır. Master dataların hız-
lı ve hassas bir şekilde kaydedilmesi, ge-
lişmiş rota planlamasına olanak tanıyarak
depolama alanı ve araç yakıtında büyük
maliyet tasarrufu sağlar.

2- BACKUP ASİSTAN SİSTEMİ
Master datalar elde edildikten sonra, bir
tesis içindeki ürünün depodaki farklı nok-
talardan taşınması gerekir. Bu genellik-
le forkliftler kullanılarak yapılır, ancak
forklift güvenliği uzun yıllardır büyük bir
endişe kaynağı olmuştur. Sürücü asistan
sistemleri, forkliftlerle olası çarpışmaların lemektedir. Hepsi daha fazla çeviklik ve rakende dağıtım merkezlerinin eskisinden
azaltılmasına yardımcı olur ve tüm çalışan- gelişmiş müşteri memnuniyeti sağlayan daha da yüksek verimlilikle çalışmasını
ların güvende kalmasını sağlar. Bir fork- teknolojilerdir. Depo operasyonlarında ro- sağlayabilir. Asset Monitoring teknolojile-
liftin arka alanını görmek en zor olanıdır, bot teknolojilerinin daha fazla benimsen- ri, bulut tabanlı bilgi erişimi ile birleştiğin-
bu da sürücülere emniyeti sağlamaları ko- mesiyle birlikte, robot teknolojilerinin kul- de, taşıma halindeki ürünlerin görünürlü-
nusunda önemli bir yük oluşturur. Forklift lanıldığı yükleme ve boşaltma otomasyon ğünün doğruluk ve zaman açısından daha
sürüşü özellikle ulaşılması zor alanlarda ve yöntemleri de artan bir hızla tasarlanmakta yüksek düzeyde spesifik olarak takip edi-
zor hava koşullarında oldukça güçtür. Sü- ve test edilmektedir. Mobil ve sabit robot- lebileceği bir platform sağlar. Master data
rücüler bu durumlarda algılarına her zaman lar perakende süreçlerini iyileştirmektedir- oluşturma sistemleri, tanımlama ve durum
güvenemezler çünkü, bu yükleri taşırken ler. Mobil robotlar, çalışan kaynaklarını açısından ürünler ve öğeler hakkında be-
çok fazla konsantrasyona ihtiyaçları vardır. kullanmadan işlerin devam etmesini sağ- lirli bilgiler sağlarken farklı algılama tek-
SICK’in BAS sürücü asistan sistemi, yo- lamak için başka bir yöntem sunar. Sabit nolojileri paket veya yük durumu, hareket,
luna bir şey çıkması durumunda sürücü- robotlar, çalışanların daha değerli görevle- sıcaklık, elleçleme ve diğer özellikler hak-
yü görsel ve sesli uyarı sinyalleriyle aktif ri yerine getirmelerine olanak tanıyan tek- kında bilgi toplar. Bu veriler bulut tabanlı
olarak uyarmak için LiDAR teknolojisini rarlayan görevleri tamamlayarak aynı şeyi bir analitik ve kullanıcı ara yüzü platfor-
kullanır. BAS, özelleştirilebilir uyarı alan- yapabilir. Robotlara ek olarak, Asset Mo- munda yer aldığında, takip edilebilirlik ve
ları ve sürücüyü görsel ve sesli alarmlarla nitoring teknolojisinin uygulanması, pe- verimlilik büyük ölçüde artırılır.
olası çarpışmalara karşı uyaran bir sinyal
lambasından oluşan çok seviyeli bir uyarı
konseptiyle donatılmıştır. Entegre 2D Li-
DAR sensörleri yalnızca forklift geri vites-
teyken aktif izlemeye geçerek ileri hareket
sırasında yanlış alarmları önler.
3- DİJİTAL DÖNÜŞÜM
İLKELERİNİN UYGULANMASI
Perakende, üretim ve lojistik süreçlerin-
de devam eden iyileştirmelerin son adımı
dijital dönüşümdür. Tüm master datalara
sahipsiniz, deponuz malzemeleri taşıyan
forkliftlerle güvenli bir şekilde çalışıyor,
ancak tüm bu verilerle ne yapıyorsunuz?
Tedarik zincirindeki şirketler, depolarda
ve dağıtım merkezlerinde yükleme ve bo-
şaltma işlemlerini hızlandırmanın yollarını
aramaya devam ediyor. Gelen ürün kimliği
ve varış yeri etiketlemesi gibi mevcut ka-
nıtlanmış yöntemler, çapraz yükleme ve
otomatik depolama sistemlerini destek-
ST OTOMASYON ŞUBAT 2024 81