Page 82 - st-otomasyon-2024-ocak
P. 82

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

        PERAKENDE ÇÖZÜMLERİ






        Perakende sektöründeki


        3 teknolojik trend





        SICK, perakende sektöründeki üç teknolojik trend hakkında bilgiler paylaştı. Buna
        göre master data yönetimi, backup asistan sistemi ve dijital dönüşüm ilkelerinin
        uygulanması perakende sektöründeki teknolojik trendlerin başında geliyor.


                  -ticaret ve mikro fulfillment
                  hizmeti patlaması yaşanan
                  perakende sektörü, çarpıcı
                  biçimde değişiyor. Online
        E alışveriş ve eve teslim seçe-
        neklerine yönelik tüketici talebindeki artış,
        perakendecileri, dağıtım merkezleri ve de-
        polardaki süreçleri yeniden değerlendirme
        ve teknolojik yenilikler ile verimliliklerini
        arttırma ihtiyacını ortaya çıkarıyor. Artan
        bu yükün bir kısmını hafifletmek için akıllı
        sensör teknolojileri, üretim ve lojistik sü-
        reçlerinin iyileştirilmesine yardımcı olu-
        yor. Sektörde devrim yaratmaya başlayan
        üç sensör teknolojisini sizler için derledik.

        1- MASTER DATA YÖNETİMİ
        Sektördeki tüm bu değişiklikler, bir depo-
        daki alanı optimize etmenin en etkili yo-
        lunu belirlemeyi imkansız hale getirebilir.
        Bu zorluğun önündeki en büyük engeller-
        den biri doğru ürün verilerini bulmaktır.   Toplandıktan sonra, tüm bu veriler depo   tesise giren veya tesisten çıkan tüm ürün-
        Master data toplama ve boyutlandırma   yönetim sisteminize gönderilir ve bu da   ler için master dataları boyut, ağırlık, bar-
        verileri, bir tesise giren veya çıkan tüm   alanı optimize etmenizi kolaylaştırır.  kod ve fotoğraf olarak oluşturur ve bunları
        ürünleri analiz etmenize yardımcı olur.   SICK, Master Data Analyzer (MDA), bir   depo yönetim sisteminize gönderir. Bu
                                                                    Paketleme Sürecinde Master Data
                                                                    Depoların paketleme bölgelerinde çalışanlar, ürünlere
                                                                    ait Master Data Analyzer ile elde edilen görüntüleri kul-
                                                                    lanabilir. Böylece paketlemenin doğru bir şekilde yapıl-
                                                                    ması sağlanır ve paketleme kalitesi artar.

                                                                    Taşıma Sürecinde Master Data
                                                                    Master Data sayesinde taşıma aracı içinde oluşturulabi-
                                                                    lecek optimum düzen sağlanabilir; meydana gelebilecek
                                                                    yanlış yere gönderimlerin ve araç içi yerleşim sorunları-
                                                                    nın önüne geçilmiş olunur. Böylece taşıma masraflarını
                                                                    ve yakıt tüketimini azaltmaya yardımcı olur.

                                                                    Depolama Sürecinde Master Data
                                                                    Ürünlere ait iç lojistik süreci, ürünlerin teslim alınma-
                                                                    sı ile başlar. Otomatik optimum depolama için, Master
                                                                    Data Analyzer ürünlere ait master data ve lojistik açıdan
                                                                    özellikleri birleştirerek güncellenmiş yeni bir master
                                                                    data oluşturur. Bu data sayesinde depo en verimli şekil-
                                                                    de kullanılmış olur.

        80 | ST OTOMASYON ŞUBAT 2024
   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87