Page 38 - st-endustri-4.0-2023-aralik
P. 38

ÜRÜN VE SİSTEMLER l YAPAY ZEKA






        “Bekleyip görelim” diyen şirketler


        geride kalacak





        Bain’in dördüncü yıllık Küresel Teknoloji Raporu’na göre, güncel nesil yapay zeka araçları
        ve modelleri, çalışan görevlerinin yüzde 20’sini hızlandırabilir.


                   akın zamanda Bain &
                   Company    tarafından
                   gerçekleştirilen  ankete
                   katılan 570’ten fazla yö-
       Y neticinin  yüzde  yetmiş
        beşi, yapay zekanın halihazırda beklenti-
        lerini karşıladığını veya aştığını söyledi.
        Bain’in dördüncü yıllık Küresel Tekno-
        loji Raporu’na göre, güncel nesil yapay
        zeka araçları ve modelleri, şirketlerin
        kalite kaybı olmadan çalışan görevlerinin
        yüzde 20’sini hızlandırmasına yardımcı
        olabilir. Büyük dil modeli (LLM) uygu-
        lama programlama arayüzlerine (API’ler)
        kolaylıkla erişilmesi, yapay zeka destekli
        yeni ürünlerin tanıtılmasını nispeten ko-
        laylaştırırken, Bain’in anketi, yazılım şir-
        ketlerinin yüzde 89’unun ürünlerini fark-
        lılaştırmak için halihazırda yapay zekayı
        kullandığını ortaya koydu - diğer sek-
        törlerden yüzde 15 daha yüksek oranda.
        Bain’in bulgularına göre, yapay zekayı
        erken benimseyen şirketler, işletmelerin-
        de yapay zekayı kullanmanın  yeni yol-
        larını keşfettikçe, sonuçları ve verimlilik      Bain İstanbul Ofisi Uzman Ortağı Müjdat Ayoğuz
        artışlarını şimdiden görmeye başladılar.
        Bain  Teknoloji birimi  küresel  başkanı
        David Crawford’a göre, “Hızla gerçek-  masyon teknolojileriyle entegrasyonla   pazarda öncü olmak için yapay zekadan
        leşen inovasyonun hâlâ ilk günlerinde-  ilgili birçok müşteri endişesi, LLM dı-  yararlanan şirketlerin sayısının gide-
        yiz. Anketimize katılan her dört yazılım   şındaki platform katmanlarında görülü-  rek arttığını gördüğümüz Türkiye’deki
        şirketinden üçü, erken hareket edenlerin   yor. Rapor, yazılım şirketlerinin müşteri   deneyimlerimizle örtüşüyor.  Üretken
        sonradan erişilemeyecek kalıcı bir avan-  mimarilerindeki yerleşik konumlarından   yapay zekayı benimsemek bir seçenek
        taja  sahip olacağına inanıyor.  Yazılım   yararlanarak bu alanda kendilerini fark-  değil; Türk işletmelerin değişen müşteri
        sektörünün liderleri, bu teknolojinin   lılaştırabileceklerini vurguluyor.  beklentileri ile bağlantılarını koruması
        satış büyümesini ve müşterileri tutmayı                           ve sürekli değişen bu ekosistemde başa-
        arttırmak adına önemli fırsatlar yarat-  “YAPAY ZEKA TÜRK ŞİRKETLERİ   rılı olması için stratejik bir gereklilik.”
        masını bekliyor. Araştırmamız, bu hızla   İÇİN STRATEJİK BİR GEREKLİLİK”
        değişen ortamda, yapay zeka konusunda   “Teknoloji evrimle ilgili değildir, her   ÜRETKEN YAPAY ZEKANIN
        “bekleyelim ve görelim” yaklaşımını   zaman devrimci ve ezber bozucudur”   YETENEK ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ
        benimseyen şirketlerin geride kalma ris-  diyen Bain İstanbul Ofisi Uzman Ortağı   Müşteriler yapay zekayı kendi süreçle-
        kiyle karşı karşıya olduğunu gösteriyor.”   Müjdat Ayoğuz konuyla ilgili görüşle-  rine dahil ettikçe, iş rollerinin de değiş-
        Yazılım şirketlerinin, üretken yapay ze-  rini şu sözlerle dile getiriyor: “İnternet,   mesi bekleniyor. Mühendislik ile satış ve
        kanın müşterileri ve rakipleri tarafından   arama ve büyük veride neler olduğuna   pazarlama, önümüzdeki 18 ay içinde ya-
        benimsenmesinin temel faaliyet alanla-  bir bakın. Üretken yapay zeka, kesinlik-  pay zekadan en çok faydalanacak alanlar
        rını nasıl etkileyebileceğini de ele alma-  le uzun vadede hayatta kalmanın köklü   arasında yer alıyor. Şirketler yapay zeka
        ları gerekiyor. Veri koruma ve erişimi,   değişiklikler yapmak adına oyunda öne   ve makina öğrenimi alanında, özellikle
        kişiyi tanımlayabilen bilgiler, denetim   geçmeye bağlı olduğu devrimlerden bi-  LLM’leri  oluşturma  veya  entegre etme
        geçmişi,  özel veriler  ile  temellendirme   ridir. 2023 Teknoloji raporumuzdaki   deneyimine sahip daha fazla mühendise
        ve diğer makina öğrenimi (ML) ve oto-  bulgular, rekabetin yoğun olduğu bir   ihtiyaç duyacak. Üretken yapay zeka,
        36 | ST ENDÜSTRİ 4.0 Aralık 2023
   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43