Page 35 - st-endustri-4.0-2023-aralik

ZİRVE ÖZEL

MECHANICA Üretimi Yapay Zeka ile

Planlayan Çözümlerini Aktaracak

MECHANICA, üretim planlamacıların öngörmekte zorlandıkları noktaları üretim
sahasında değil planlama masasında çözümlemelerini sağlayacak yapay zeka
çözümlerini tanıtacak.

retim öncesi “planlama”
yı yapay zeka ile tasarla-
yacak platform geliştiren
MECHANICA, verim-
Ü lilik ve kalite odaklı çö-
zümlerini Endüstri 4.0 Uygulamaları Zir-
vesinde profesyonellerle buluşturacak.
Endüstri 4.0 Uygulamaları Zirvesi
ve Sergisi’nde öne çıkarmayı
planladığınız ürün ve uygulamalardan
bahsedebilir misiniz?
Zirveden beklentileriniz neler?
Üretim endüstrisinde verimlilik ve ka-
lite konularına odaklandığımız 2 farklı
platformun geliştirilmesi üzerine uzun
süredir gerçekleştirdiğimiz Ar-Ge çalış-
malarını tamamlamak üzereyiz. Amacı-
mız üretim gerçekleşmeden planlamayı
yapay zeka ile tasarlamak. Bu platform-
daki yapay zeka; Planlama optimizasyo-
nu, öngörülemeyen çakışmalar, termin
gecikmeleri, plansız duruşlar, alternatif
rotalar, kapasite yetersizlikleri vb. gibi
konulara destek vererek planlamacıların
öngörmekte zorlandıkları noktaları üre-
tim sahasında değil planlama masasında MECHANICA Kurucu Genel Müdürü Mine Utkan Çolak
çözümlemelerini sağlamaktır. Verimli
planlamadan sonra üretimdeki anomali-
leri, görüntü işleme kabinleri ile tespit iyileştirilmeli. Bu iyileşmelerin kat- departmanının saatler hatta günler ala-
edip hattan ayırabilen ve otomasyonu ma değerinin ne olduğunu ölçmek için cak planlama süreçlerinin revizyonunu
kontrol edebilen yapay zekayı geliştir- izlenilebilirlik konusu çok önemlidir. çok kısa sürede gerçekleştirdiği için bu
dik. Endüstrinin bu konulardaki ihtiyaç- Yapay zeka toplanan bu verileri ileride departmandaki kalifiye iş gücü daha ve-
larını karşılamayı hedefliyoruz. daha verimli nasıl kullanabileceğimiz rimli konularda kullanılmaya başlandı.
konusunda bize destek vermeye başlar.
Fabrikaların üretimde bir yandan Organik Kimya Tuzla tesisindeki toz Yıl sonu hedefleriniz ve yeni dönem
yüksek kalite ve verimlilik sağlamaları, polimer reaktörlerinin planlaması ya- projeleriniz nelerdir?
diğer yandan maliyetlerini düşürmeleri pay zekaya devredildi. Reaktör mevcut Otomotiv, Gıda ve Kimya endüstrile-
için “dijital dönüşüm” projelerinde ne üretimi, satış siparişleri, stok yönetimi ri özelinde geliştirdiğimiz yapay zeka
tür katkılar ve çözümler sunuyorsunuz? ve üretim planı konularında karar verip, destekli planlama ve kalite çözümleri
Son dönemde bu kapsamda hayata mevcuttaki iş planını 3.5 dakika içinde ile teknoloji ihracatına yönelik çalış-
geçirdiğiniz bir projeden kısaca güncelleyebiliyor. Anlık müşteri ister- malarımıza bu yıl başı itibariyle start
bahsedebilir misiniz? leri, plansız üretim duruşları ya da stok vermiştik. Beklentimizin üzerinde bir
Dijital dönüşüm yolculuğu önce mev- düzenlemelerindeki değişiklikleri, 3 ay- taleple karşılaşmamız sonrasında, yurt-
cutta nasıl bir sürecin işlediğini izle- lık planlanmış üretim çizelgesini yakla- dışında kurulacak olan Ar-Ge ve ope-
mekle başlamalı. Öncesinde sürece şık 10 dakika içinde tekrardan planlayıp rasyon merkezlerinin açılış süreçlerini
etki eden faktörler geliştirilmeli ve iş emirlerini oluşturabiliyor. Planlama hızlandırma kararı aldık.

ST ENDÜSTRİ 4.0 Aralık 2023 | 33