Page 31 - st-endustri-4.0-2022-mart

OTOMOTİVDE ENDÜSTRİ 4.0 UYGULAMALARI

ğı tüm problemler için çözüm üretebil-
mekte. Bu bazen üretim planlama ve op-
timizasyon için devreye alınacak Mecha
Analytics çözümünün, özgün bir algo-
ritma ile süreçlerinin kurgulanması ola-
rak karşımıza çıkarken, bazen de kalite
süreçleri için geliştirilen Mecha Vision
ürününü, anahtar teslim robotik otomas-
yon çözümüyle birlikte devreye alabil-
mekte. Sanırım zor işleri seviyoruz.

2022 yılı hedef ve beklentileriniz
nelerdir? Ar-Ge’nizin bir ayağını
Almanya’da kurma kararı aldığınızı
biliyoruz. Bu kapsamda yürüttüğünüz
çalışmalardan ve yeni yatırım
nedenleri ile birlikte analiz edebilmekte- ile rezerv alanda 40 saniyede yaklaşık planlarınızdan bahseder misiniz?
dir. Böylelikle tek noktadan hem üretim 500.000 olasılık hesabı yapılmaktadır. MECHANICA 2021 yılını yüzde 57’lik
planlaması yapabilmekte hem de üretim Yüksek seviyede değişkenliğin, karma- bir büyüme oranı ile tamamladı. Bu
sahasında yaşanacak olası anomalileri şıklığın ve çeşitliliğin bulunduğu üretim bağlamda 2022 yılını yüzde 57’nin üs-
önceden öngörebilmekteyiz. ortamında, akıllı algoritmalar kullanıla- tünde bir yerde tamamlayabilmek adına
Bir diğer çözümümüz Mecha Vision, rak yapılan ilk “dinamik araç sıralama önümüze bazı hedefler koyduk. Bu he-
üretim süreçlerinin sürekli izlenmesi ve ve dijital ikiz projesi” adıyla tarihe geç- deflerden ilki, yılın ilk çeyreği itibariy-
kalite kontrolü için makina öğrenimi ve miş oldu. Fabrikada fiziksel her hangi le mekatronik ve yazılım analizlerimi-
derin öğrenme algoritmalarıyla dona- bir objenin yerini değiştirmeden, karar- zin gerçekleştirileceği MECHANICA
tılmış dijital görüntü işleme sistemidir. ları yapay zeka’ya devrederek hayata GARAGE analiz laboratuvarını açmak
Üretimde ürün takibi, ürün kalite tespiti, geçirdiğimiz bu projenin sonunda yüzde olacak. Bu da mevcut personel sayımı-
hata sınıflandırma ve kök neden analizi, 20’nin üzerinde üretim verimliliği sağ- zı 3 te 1 oranında arttıracağımız anlamı
güçlü 2D ve 3D görüntü analiz araçları, lanmıştır. Bu projede gösterilen üstün taşıyor. Bir diğer hedef ise 2021 yılın-
ölçü kontrol, eşsiz raporlama yeteneği ile başarı sonrası MECHANICA bünye- da Türkiye’de projesini geliştirdiğimiz
IoT, MES ve ERP sistemleri ile entegre sinde TOFAŞ FIAT FCA departmanını fabrikaların Avrupa’daki merkezlerinde,
çalışabilmektedir. Endüstriyel kabin ve kurarak, bu gruba özel “modernizasyon geliştirdiğimiz projelerin yaygınlaştı-
robot kol entegrasyonu ile Ülkemizin ve optimizasyon” projeleri geliştirmeye rılması ile ilgili geri bildirimler almaya
önemli sanayi kuruluşlarında kritik gö- devam etmekteyiz. Bu gün benzer pro- başladık. Süreci Avrupa’dan yönete-
revler üstlenmektedir. jeleri Ülkemizin en önemli Kimya, Ma- bilmek adına ikinci yazılım ofisimizi
kina Üretimi ve Otomotiv Yan Sanayi Almanya’da açma kararı aldık. Bu alan-
Gerçekleştirdiğiniz uygulamalardan kuruluşları için geliştiriyoruz. Hayata da çalışmalarımız tüm hızıyla devam et-
verimlilik tarafındaki kazanımlar geçirdiğimiz projelerden de anlaşılacağı mektedir. Türkiye’de gösterilen başarılı
hakkında bilgi verebilir misiniz? üzere MECHANICA’yı rakiplerinden performansı Avrupa’da da göstererek,
Sektörel bazlı elde edilen sonuçları ayıran en temel fark esneklik. Multidi- önümüzdeki senelerde Avrupa’nın çeşit-
belirtebilirsiniz. (Şu hizmetimiz/ sipliner yapısı sayesinde MECHANICA, li ülkelerinde Ar-Ge merkezleri kurmayı
çözümümüz şu kadar zaman zorlu üretim koşullarının ortaya çıkardı- bugünden hedefliyoruz.
kazandırıyor, rakiplerimize göre şu
oranda ekonomik oluyor ya da şöyle
avantajlar sağlıyor gibi)
Bu soruyu Ülkemiz ve Dünya Otomotiv
Endüstrisinde daha önce denenmemiş
ve ilkler arasında gösterilen “TOFAŞ
MIX Optimizasyon” sistemi projemiz
üzerinden cevaplamak daha açıklayıcı
olacaktır. Mecha Analytics ekibi tara-
fından geliştirilen bu optimizasyon sis-
temi ile dijital ikiz uygulaması üretim
sıralamasını optimize etmektedir. Boya
ve montaj arasındaki rezerv bölgesin-
deki tüm kararlar akıllı algoritmalara
devredilmiştir. Böylelikle montaj hat kı-
sıtlarına göre optimum sıralamayla araç-
ların montaj hatlarına girişi sağlanmış-
tır. Karmaşık veri analitiği algoritması

ST ENDÜSTRİ 4.0 Mart 2022 | 29