Page 30 - st-endustri-4.0-2022-mart

KAPAK

TOFAŞ’ta verimliliği nasıl

yüzde 20 artırdı?

MECHANICA, TOFAŞ fabrikasında fiziksel herhangi bir objenin yerini değiştirmeden,
kararları yapay zekaya devrederek hayata geçirdiği “MIX Optimizasyon” sistemi
projesiyle üretim verimliliğinin yüzde 20’nin üzerinde artmasını sağladı.

ECHANICA Genel
Müdür Yardımcısı
İrfan Çolak, “TOFAŞ
MIX Optimizasyon”
M projesinin, yüksek se-
viyede değişkenliğin, karmaşıklığın ve
çeşitliliğin bulunduğu üretim ortamın-
da, akıllı algoritmalar kullanılarak yapı-
lan ilk “dinamik araç sıralama ve dijital
ikiz projesi” adıyla tarihe geçtiğini açık-
ladı. “Yeni yılı yüzde 57’nin üstünde bir
yerde tamamlayabilmek adına önümüze
bazı hedefler koyduk. Bu hedeflerden
ilki, yılın ilk çeyreği itibariyle mekat-
ronik ve yazılım analizlerimizin ger-
çekleştirileceği MECHANICA GARA-
GE analiz laboratuvarını açmak” diyen
MECHANICA Genel Müdür Yardımcı-
sı İrfan Çolak sorularımızı yanıtladı.
Öncelikle firmanızın 2022 yılı iş
gündemini öğrenebilir miyiz?
Yeni yılda odaklanmayı planladığınız
konular nelerdir?
Bilindiği üzere akıllı üretim ve akıllı fab- MECHANICA Genel Müdür Yardımcısı İrfan Çolak
rikalar, tüm üretim sürecini optimize et-
mek için ortaya çıkmış, çok fazla alt baş-
lığı olan geniş bir üretim konsepti olarak Mechanica’nın Endüstri 4.0 vizyonu hızlı aksiyon alabilmelidir. Bu noktada
özetlenmekte. Hayata geçen model nedir? Bu bağlamda müşterilerinize dünyanın en yetenekli iki IoT geliştiricisi
uygulamalar analiz edildiğinde, üretim sunduğunuz ürün ve çözümleriniz ile ortak projeler yürütüyoruz. Thing-
verimliliğini artırmak için mevcut oto- nelerdir? Mecha Analytics ve Mecha Worx ve ThingsBoard IoT platformları
masyon yapısının, üretimde kullanılan Vision çözümleriniz hakkında bilgi içerisinde gömülü olarak çalışan Mecha
makinaların performans verilerinin, ka- verebilir misiniz? Analytics, üretim sahasının dijital ikizini
lite kontrol süreçlerinin, büyük verilerin MECHANICA’nın kuruluşunda yatan oluşturabilme iddiasıyla stok maliyetle-
ve bu verilerin analiz sonuçlarının fabri- gerçekliği “Sistematik olmayan süreçleri rini düşürürken, Yapay Zeka’nın eşsiz
kalarda kullanılan yönetim sistemlerine en aza indirmek, maliyetleri düşürmek yeteneği ile mükemmel ve hızlı planla-
entegre edilip tüm bu karmaşık sürecin ve üretimi optimize etmek” olarak özet- ma yapabilmemizi sağlamakta. Ayrıca
tek noktadan yönetildiğini gözlemliyo- leyebiliriz. Merkezine endüstriyel IoT’yi Mecha Analytics, halihazırda toplanan
ruz. Tam da bu noktada MECHANICA, alan bu bakış açısı, iş süreçlerinin veri- anlık verilerden anomali analizi mode-
2022 yılı itibariyle bu güne kadar geliş- ye dayalı bilimsel metotlarla yönetildiği lini kendi oluşturup, modelleme sürecini
tirdiği IoT, Üretim Optimizasyonu, Kes- çözümler geliştirmemize olanak sağladı. dinamik olarak yönetebilmektedir. Bu
tirimci Bakım ve Endüstriyel Görüntü Pandemi sonrası bugünün fabrikaları, di- veriye, geçmişe bağlı diğer veriler ve
İşleme çözümlerini tek çatı altında top- jital dönüşüme ve buna paralel dinamik bağlandığı ekipmanlarla ilgili veriler de
lama kararı aldı. Ar-Ge çalışmaları 2021 üretim süreçlerine ayak uydurmak zo- eklendiğinde, ekipman üzerinde oluşan
yılının 4. ayında başlayan bu platformu, runda. Bu nedenle, üretimin her aşaması arıza patternlerini ve verinin karakteris-
endüstri ile 2022’nin 2. çeyreğinde bu- her türlü değişikliğe karşı esnek olmalı, tiğini otomatik olarak tespit ederek ilerde
luşturmayı hedefliyoruz. olası darboğazları önceden tahminlersek oluşabilecek bir arızayı, bu arızanın kök

28 | ST ENDÜSTRİ 4.0 Mart 2022