Page 36 - st-endustri-4.0-2022-mart
P. 36
ÜRÜN VE SİSTEMLER l YAPAY ZEKA
Gerçek zamanlı kontrol için yapay
zekâ teknolojisi geliştirdiler
Mitsubishi Electric ve AIST, fabrika otomasyon ekipmanlarının gerçek zamanlı
kontrolü için yapay zekâ teknolojisi geliştirdi.
itsubishi Electric ve
Japonya İleri Endüst-
riyel Bilim ve Tekno-
loji Enstitüsü (AIST),
M otomatik üretim sü-
reçlerindeki değişiklikleri öngörerek
fabrika otomasyon ekipmanlarında hare-
ket hızı gibi gerçek zamanlı ayarlamalar
yapan bir yapay zekâ teknolojisi geliş-
tirdi. Zaman alıcı manuel ayarlamalara
duyulan ihtiyacı ortadan kaldıran bu tek- YENİ YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİSİNİN GELİŞTİRİLMESİNDE İŞ BİRLİĞİ
noloji; makina hatası gibi faktörlere iliş- Kurum Sunduğu Katkılar
kin çıkarım için güven aralığını tahmin Mitsubishi Electric CNC sistemleri, servo sistemleri, elektro erozyon
ediyor ve uygun güven aralığına bağlı
olarak ekipmanlarda gerekli ayarlama- makinaları ve endüstriyel robotlar için yapay zekâ destekli
ları yapıyor. Bu teknolojinin başta çevik kontrol teknolojisinin uygulanması ve geliştirilmesi
üretim (agile manufacturing) olmak üze- AIST Optimizasyon ve veri analizinde yapay zekâ kullanımı
re daha stabil, güvenilir ve verimli üre-
tim süreçleri sağlaması bekleniyor.
2) Esnek: Süreç içinde öğrenerek sürekli tematiksel ifadeleri uyguluyor ve bu sa-
ÖNE ÇIKAN ÖZELLİKLER değişen iş faktörlerine adapte oluyor yede sürekli değişen imalat faktörlerine
1) Hızlı: Yapay Zekâ, fabrika otomasyon Üretim sırasında üzerinde çalışılan iş de- adaptasyonu mümkün kılıyor.
ekipmanlarının dinamik kontrolü için ğişebilir ve bu üretim sürelerini uzatabi-
yüksek hızda çıkarımlar yapıyor lir veya imalat kalitesini düşürebilir. Bu 3) Güvenilir: Yapay zekâ, ayarlamaları
Çevik üretim için bilgisayarlı sayısal de- değişikliklerin yapılan işe bağlı olarak çıkarım güven aralığına göre yapıyor
netleyicili (CNC) kesim tezgâhları ve en- farklılık göstermesi de fabrika otomas- Fabrika otomasyon ekipmanlarının ger-
düstriyel robotlar gibi fabrika otomasyon yon ekipmanlarının önceden öğrenmesi- çek zamanlı kontrolüyle istikrarlı bir
ekipmanlarının kullanıldığı tesislerde ni zorlaştırıyor. ürün kalitesi ve verimli imalat süreci elde
ekipmanların hareketleri, çalışma hızla- Ancak Mitsubishi Electric’in yeni tek- etmek için yapay zekâ çıkarımlarının
rı, hızlanmaları gibi operasyon süreçleri nolojisi, yapay zekânın iş faktörlerini güvenilir olması gerekiyor. Mitsubishi
sırasında değişiklik gösterebiliyor. Kon- ekipmanlar daha çalışırken öğrenerek Electric’in yeni algoritması, her prosesin
vansiyonel üretimde, gerekli hassasiyet buna göre gerekli değişiklikleri ger- ve hedef makinanın özelliklerini öğrene-
düzeyi gibi çalışma parametrelerinin çek zamanlı olarak yapmasını sağlıyor. rek güven aralığını hesaplıyor. Cihazları
spesifikasyonlara uygun hale getirilmesi Ayrıca sürtünme gibi fiziksel olayların kontrol etmek için kullandığı algoritma
için vasıflı çalışanlara ihtiyaç duyuluyor. formülünü çıkaran bu teknoloji, çalışma sayesinde yeni yapay zekâ teknolojisi,
Mitsubishi Electric, gerçek zamanlı bir sırasında öğrenmeyi sağlamak için ma- yüksek güven düzeyleri sağlıyor.
fabrika otomasyon operasyonu için yük-
sek hızda çıkarımlarla ekipman kontrol-
lerini eş zamanlı olarak gerçekleştiren bir
yapay zekâ teknolojisi geliştirdi. Fabrika
otomasyon ekipman üreticisi olarak Mit-
subishi Electric’in uzmanlığının bir ürü-
nü olan bu yeni düşük-yük yapay zekâ
kontrol teknolojisi, ekipmanları denet-
lerken aynı zamanda çıkarımlar yapıyor.
Bu teknoloji işleme yükünü minimize
ederken, eş zamanlı olarak fabrika oto-
masyon ekipmanlarının denetimini ger-
çekleştirirken yüksek düzeyde çıkarım
hassasiyetine de ulaşabiliyor.
34 | ST ENDÜSTRİ 4.0 Mart 2022
