Page 16 - st-robot-yatirimlari-2021-ocak

AJANDA STendustri.com.tr

Robotlar için güçlerini birleştirdiler

Kaspersky ve Alias Robotics, operas-
yonel teknoloji (OT) altyapısında kulla-
nılan robotlar için siber korumayı artır-
mak amacıyla ortaklık kurdu. Özel bir
vaka çalışmasında onaylanan Kasper-
sky Industrial CyberSecurity ve Alias
Robotics’in Robot Bağışıklık Sistemi
(Robot Immune System/RIS) çözümle-
ri birlikte çalışarak robotların yanı sıra
OT ağlarına düzenlenen saldırıları en-
gelliyor, kontrol istasyonlarını güçlen-
diriyor ve robot uç noktalarını koruyor.

OT’NİN TÜM AŞAMALARINI
KORUYOR
Endüstri 4.0’ın temel bileşenlerinden
biri olan robotiğin, giderek büyüyen
ve 2025’e kadar 24 milyar doları geç-
mesi öngörülen pazarın korunması denetleyicilerinden süreçlere ve ope- yönetimini olanaklı hale getirdiğini ve
ayrı bir önem taşıyor. Robotların ayrı, rasyonlara kadar robotların kullanıldığı OT ortamlarındaki ağ saldırılarını ve
karmaşık ve belirli protokoller ve araç- OT ortamının bütün aşamalarını bera- anormallikleri başarıyla belirlediğini
larla bağlantılı bir sistemi temsil etme- ber koruyor. Söz konusu süreç ağı içi, kanıtladı. Bu kapsamda bir yandan
si sebebiyle, onları korumak özel bir denetleyici içi ve robot işletim sistemi Kaspersky Industrial CyberSecurity
yaklaşım gerektiriyor. Örnek vaka ça- (ROS) ağını hedefleyenler de dahil üç for Nodes endüstriyel kontrol istas-
lışmasında kanıtlandığı üzere, her iki saldırı vektörüyle teste tabi tutuldu. yonları için koruma sağlarken, diğer
firma tarafından özel bir robot uç nok- Araştırma, Kaspersky Industrial Cy- yandan RIS ise robot kontrolörleri için
ta koruma platformu olan RIS, robot berSecurity for Networks’ün ağ varlık özel bir koruma sağlıyor.

Üniversite-sanayi ortak projesi KOSGEB onayı aldı

Konya merkezli Hürsan Pres ve Konya Teknik Üniversite-
si’nin üniversite-sanayi iş birliği kapsamında geliştirdikleri
“Kaynak Dikişlerinin Yapay Zeka Entegre Edilmiş Robotlar
Tarafından Kontrolü” adlı proje KOSGEB onayı aldı. Onayın
ardından prototip ürünün tasarlandığı projenin geliştirilme
çalışmaları ise devam ediyor.

“DERİN ÖĞRENME İLE İŞLENEREK KARAR VERİLDİ”
Konya Teknik Üniversitesi Dr. Öğretim Üyesi Mücahid Barstu-
ğan, yürütücüsü olduğu proje ile ilgili “Tasarlanan üründe ro-
bot kol kaynak dikişleri üzerinde hareket ederken, robot kolun
ucuna bağlanmış olan kameradan görüntü alınması sağlanı-
yor. Alınan görüntüler, gerçek zamanlı olarak derin öğrenme
yöntemi ile işlenmiş ve kaynak dikişinin uygunluğuna karar ve-
rilmiştir. Sisteme eklenebilecek birçok özellik bulunuyor.” dedi. nın verebileceği olası yanlış kararların önüne geçilebilmesi,
ortam koşullarının ve çok dar açılarda yapılan kaynakların
ZAMAN TASARRUFU SAĞLAYACAK, YANLIŞ görsel muayenesi sırasında yaşanılan sorunların aşılması
KARARLARI ÖNLEYECEK gibi önemli avantajlar sağlanacağını dile getirdi. Barstuğan
Barstuğan, eklenecek farklı özelliklerle sistem tamamlan- sistemin ayrıca, firmadaki bütün kaynak makinaları, kaynak
dığında, kaynak kontrolünün otomatik yapılarak üretim ustaları ve kaynak pozisyonları için kullanılabilir hale getirile-
esnasında zaman tasarrufu elde edilmesi, kaynak uzmanı- ceğini de dile getirdi.

14 ST Robot Yatırımları Ocak 2021