Page 55 - st-robot-yatirimlari-2021-haziran
P. 55
GÖRSEL DENETİM/GÖRÜNTÜ İŞLEME
çözümü olarak müthiş bir algoritma-
ya sahip, yapay zeka ile donatılmış
IV2 sensörü ortaya çıktı. IV2 Görüntü
sensörü endüstrinin ilk yapay zeka ile
güçlendirilmiş ürünüdür. Görüntü sen-
sörlerinin başarısında kullanıcı yorumu
ve becerisi önemli rol oynamaktay-
ken artık yapay zeka bu rolü üstlen-
mektedir. Bunun kullanıcıya sağladığı
avantajlar ise göz ardı edilemeyecek
kadar önemlidir. Kısaca IV2, daha da
hızlanmak ve doğru sonuç alabilmek
için geliştirilmiştir.
YAPAY ZEKA İLE
GÜÇLENDİRİLEN IV2’NİN SIRRI
Yapay zekası için 1 milyon örnek ça-
lışma parçası incelenmiş ve bin farklı
algoritma oluşturularak, ürünlerdeki
farklılıkları ortaya çıkartarak karar ver-
meye programlanmıştır. Donanımın-
da görüntü alma hücresi QVGA’dan
VGA’ya yükseltilerek 4 kat daha net
görüntüler elde edilebilmektedir. Bu-
nun yanı sıra daha da güçlendirilen
bütünleşmiş aydınlatması ile görüntü-
ler daha parlak şekilde elde edilirken,
ortam ışığının değişimlerine karşı daha
dirençli bir algılama kararlılığı sağlar. üretimdeki ürünlerin birbirleri arasın- İşte bu noktada da tüm bu beklentile-
Bütün bu teknolojik gelişmeler kulla- daki farklılıklardan etkilenmeden algıla- ri karşılayabilen yeni görüntü sensörü
nıcıların görüntüleme ve programlama malarda kararlılık sağlar. IV2’nin sihrini IV2 ortaya çıktı. IV2 mevcut görüntü
becerilerine sahip olmadan da ürünü bir başka deyişle şu şekilde açıklaya- sensörlerinde karşılaşılan problemleri
kullanabilmesini sağlar. biliriz: Tüm görsel denetim projeleri ve yüzde 67 oranında çözebilmektedir.
Geçmişte karşılaştığımız örneklerde, endüstriden gelen geliştirme talepler En önemli problemlerden olan dört
yapılması planlanan bir kontrol için incelendikten sonra, kullanıcı tarafın- majör sorunun olumsuz etkilerini orta-
hangi araçların nasıl kullanılacağını be- daki ihtiyaçlar tam olarak belirlendi. dan kaldırmak için geliştirilmiştir.
lirlemek için tecrübeli bir bakış açısı ile
uygulamanın yorumlamasına ihtiyaç
duyulurdu. Kontrol yöntemleri doğru
belirlense bile ortam ışığının değişim-
leri ve ürünlerdeki bireysel farklılıklar
gibi unsurlar uygulamaları olumsuz so-
nuçlandırabilirdi. IV2 Görüntü sensörü
benzersiz yenilikçi teknolojisiyle artık
bu kontrol yöntemini yapay zekanın
kararına bırakıyor. Kullanıcının yalnızca
doğru/hatalı örnekleri öğrenme modu
(Learning Mode) ile görüntü sensörüne
tanıtması yeterlidir. Yapay zeka doğru/
hatalı örnekler arasındaki en büyük
farklara odaklanarak kontrol yöntemini
otomatik olarak belirler. Tanıtma esna-
sında farklı aydınlatma şiddetlerinde
çoklu örnekler oluşturarak hem ortam
ışığının değişimlerine karşı hem de seri
ST Robot Yatırımları Haziran 2021 51