Page 54 - st-robot-yatirimlari-2021-haziran

GÖRSEL DENETİM/GÖRÜNTÜ İŞLEME

KEYENCE’den yapay zeka ile

güçlendirilmiş yeni görüntü sensörü

Tüm görsel denetim projeleri ve endüstriden gelen geliştirme talepleri
incelendikten sonra kullanıcı tarafındaki ihtiyaçlar tam olarak belirlendi. Bu
noktada da tüm bu beklentileri karşılayabilen yeni görüntü sensörü IV2 serisi
geliştirildi. Entek Otomasyon Fabrika Otomasyonu Bölüm Müdürü Hüseyin

Yılmaz anlatıyor.
G örsel denetim için gö-

rüntü sensörleri, üre-
timdeki ürün kusurlarını
operasyondaki
veya
eksik işlemleri tespit
etmek amacıyla piyasaya sunuldu-
ğundan beri popülaritesini sürekli
artırmıştır. Bunun en önemli nedeni
kurulumunun-kullanımının optimize
edilmiş olmasıdır. Görüntü sensörleri
temelde görüntü işleme teknolojisiyle
benzerlik gösterse de onun sensör
olarak konumlandırılmasını sağlayan
ana özellikleri hızlı ve kolay uygulana-
bilir olmasıdır. Prensip olarak aydın-
latma, lens gibi ekstra bir donanıma
ihtiyaç duymadan doğru algılamayı
yapabilme yeteneğine sahiptir.
Diğer bir önemli özelliği ise görüntü
cihazlarının temelini oluşturduğundan,
maliyeti de ekonomiktir. Ek olarak
mevcut donanımı, haberleşme deste-
ği, yapılandırma ara yüzü, makinalara Entek Fabrika Otomasyonu Bölüm Müdürü Hüseyin Yılmaz
entegrasyonunun-adaptasyonunun
kolaylığı ve ulaşılabilirliği gibi diğer
faktörler de popülariteyi artıran diğer süreklilik haline getirmiştir. Elbette ye- ile doğrudan karşılaşılması nedeniyle
unsurlardır. Bu özellikler kullanıcıların nilenmenin ve gelişmenin sürekliliğini sonuçlar zamanında ve yakından in-
memnuniyetini artırırken, bu memnu- sağlamakta beraberinde bazı zorluklar celenerek, yenilenerek geliştirme tüm
niyeti artırmak veya en azından dü- getirmiştir. Destekleyici faktörler sa- görsel denetim ürünlerinde aynı sevi-
şürmeden aynı seviyede tutmak da yesinde kullanımı yaygınlaşan görsel yede olmamaktadır.
birtakım stratejilerin kurgulanmasını denetim ürünleri rekabet mücadelesi, Görsel denetimde her zaman en ye-
ve uygulanmasını gerektirmiştir. Hem maliyet baskısı, deneyim eksikliği, tek- nilikçi teknolojileri kullanan KEYENCE,
yazılım hem de donanımdaki gelişen nik analiz, zamanlama gibi unsurları endüstride ilk olarak görüntü sensör-
teknoloji nedeniyle, özellikle endüstri daha da kritik hale getirmiştir. Herhan- lerinde yapay zeka algoritmasını IV2
de beklentiler sürekli yükselerek adeta gi bir faktöre gereken hassasiyet az serisinde kullandı. Bunun ana hedefi
sıradan bir alışkanlığa dönüşmüştür. gösterildiğinde ya da yeterince gös- mükemmel kullanıcı deneyimleri oluş-
Alışkanlıklardaki dönüşüm yeniliğe bir terilmediğinde, sonuçlarının olumsuz turmakken, arka planda görüntü sen-
an önce ulaşma, öğrenerek gelişme, bir etki yaratması kaçınılmazdır. Gör- sörü kullanıcılarının ihtiyacı etkili bir
dahil ederek faydalanma aşamalarını sel denetim de hedeflenen sonuçlar şekilde tespit edilmiştir. Bu ihtiyacın

50 ST Robot Yatırımları Haziran 2021