Page 43 - st-proses-otomasyonu-2022-subat

“MAKİNA ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARIYLA
ENERJİ SARFİYATINI YÖNETİYORUZ”
Doğan Korkmaz, makina öğrenmesi algoritmaları ile
enerji sarfiyatını ölçmek ve yönetmek için bir platform
oluşturduklarını, bu platform sayesinde gerçek zamanlı
enerji harcamalarını takip edebildiklerini bildirdi. Karbon
emisyonu platformunu oluşturmak için de çalışmalara
başladıklarını ifade eden Korkmaz, şunları kaydetti:
“Baca gazı, yakıt tüketimi, üretim verimliliği gibi
parametreleri değerlendirip karbon emisyonumuzu
azaltmak için teknolojinin tüm nimetlerinden
faydalanacağız. ‘Bağlı’ stratejimize uygun olarak
veriyi demokratikleştirip sadece üst düzeye
raporlamalarda değil, verinin, karar mekanizmasının
her noktasında kullanılmasını hedefliyoruz. Tek
ve aynı veriyi, her seviyede kararın merkezine
alarak sadece veri analistlerinin değil, tüm şirket
çalışanlarımızın kullanmasını planlıyoruz. 2021, bu
amaçla oluşturduğumuz eğitim programlarımızla ‘veri
vatandaşı’ dediğimiz çalışma arkadaşlarımızı büyük
veri analizi eğitimleri ile güçlendirerek bu dönüşümün
ilk sonuçlarını bekleyeceğimiz bir yıl olacak. Yakın
gelecekte dijital dönüşüm teknolojileri anlamında 3
önemli kavramın da ön plana çıkacağını düşünüyorum;
veri ve analizinin demokratikleşmesi, sadece evden
değil, birçok farklı coğrafyadan çalışanlara imkan veren
dağınık organizasyonlar ve iş birimi bazlı veriye dayalı
karar süreçlerinin önem kazanması. Demokratikleşme
derken, yeni çağda her fonksiyonda, her kademede
çalışanın veriye dayalı karar verebilmesi, yani veriyi
kullanabilmenin demokratikleşmesi çok önemli olacak.
Büyük veri analiz imkanları, yerelleşerek en ufak iş
birimlerinde dahi etkili kullanılacak.”

ST Proses Otomasyonu Şubat 2022 41