Page 42 - st-proses-otomasyonu-2022-subat

sürecin içinde

KAPAK

üretim sürecinde bizim daha önce program, 90’ın üzerinde ürünün 4 kapasiteyi üretimden 2 ay önceden
alamadığımız birçok veriyi de farklı lokasyonumuzda optimize başlayarak planlıyor. Lineer
değerlendirmemize fayda sağlıyor”. şekilde üretimine hangi ham programlama milyonlarca olası
petrolün alınması gerektiğinden senaryoyu yaklaşık 2-3 dakika sürede
“TÜM TEKNOLOJİK ARAÇLAR başlayarak, yön göstererek, gerek değerlendiriyor. Optimizasyonun
YELPAZEMİZDE MEVCUT” talebe gerekse karlılığa odaklanarak yanında, simülasyonlarla geleceği de
Tüpraş Genel Müdür Yardımcısı üretim planımızı belirliyor. Bu planlayabiliyoruz.”
Korkmaz, rafinaj sektöründe program ile rafinerimizdeki Rafinerilerin yüksek teknoloji
talepte meydana gelen azalışın ve ünitelerin hangi modlarda çalışacağı, ile çalışan fabrikalar olduğunu
çok yüksek oynaklığın olumsuz rafineriler arasında hangi ürünlerin vurgulayan Korkmaz, “Çünkü
etkilerini yönetebilmek için sıklıkla transfer edileceği, hangi ürünlerin tehlikeli ve yanıcı bir ürün sürekli
yeniden çalışılan optimizasyona ihraç edilmesi gerektiğine kadar üretilmek zorunda. Büyük veri,
öncelik verdiklerini ifade ederek, yıllık 30 milyon tonun üzerinde veri analitiği, mobil uygulamalar,
“Tüm riskleri dinamik bir anlayışla nesnelerin interneti, robotik
yöneterek etkin işletme sermayemizle uygulamalar veya fiziksel robotlar
sağlam bilanço yapımızı koruduk. gibi hemen hemen tüm teknolojik
2020 yılında 19,8 milyon ton yurt içi Rafinerilerimizde araçlar çözüm yelpazemizde mevcut.
satışla ülke talebinin büyük kısmını 150 bin sensörden her Örneğin, Tüpraş’ta üretimimizin
karşılarken, ihracat ve transit satış ürün ‘spekt’lerine uyumunu takip
dahil 24,5 milyon ton toplam satış gün üretilen 650 milyon edebilmek için sonucu 24 saati
gerçekleştirdik” dedi. satır verinin işlenip bulan laboratuvar testleri gerekiyor.
Yapay zeka projelerinin, hem Bu, mesela benzini 95 oktan
maliyet hem de iş gücü anlamında anlamlandırılması ürettiğimizden emin olabilmek
ciddi verimlilik alınan projelerden konusunda çalışıyoruz. için bir zorunluluk. Biz artık bu
olduğunu belirten Korkmaz, şöyle numuneleri girdilere ve şartlara
devam etti: “Bir örnek vereyim; Topladığımız verilerin bakarak makina öğrenmesi ile
her ay yaklaşık 1 milyar dolarlık gücü ile şu anda laboratuvar hata paylarının içinde
değere sahip olan ham petrol tahmin etmeye başladık. Yani
alımlarımıza karar vermek için de yüz milyonlarca lira buradaki hata payımız laboratuvarda
bir ‘lineer optimizasyon programı’ ölçülebilir potansiyeli yapılan kimyasal testlerdeki hata
kullanıyoruz. Dünyanın çeşitli payı ile aynı. 24 saat beklemeden
bölgelerinden çıkan 250’den fazla olan bir proje üretim anında ürünün kalitesini
ham petrol cinsi bu programa portföyünü yönetiyoruz. kesinleştirmek milyonlarca liralık
tanımlı. Ham petrol başına yaklaşık verim ve aslında kapasite artışı
300 adet veriden beslenen bu getiriyor.” şeklinde konuştu.

40 ST Proses Otomasyonu Şubat 2022