Page 70 - st-otomasyon-2024-haziran

ENDÜSTRİ 4.0 UYGULAMALARI

TEKNİK MAKALE

Yapay zeka üretkenliğinde öncü:

“Bilgisayarla Görme”

Üç yıl içinde ortalama yüzde 42’lik üretkenlik artışı öngörülüyor, potansiyel engeller
beceri ve kurum içi bilgi eksiğinden kaynaklanıyor.

anasonic Connect Europe ini-
siyatifiyle yapılan ve Opinion
Matters tarafından yürütülen
en son araştırmaya göre, ya-
P pay zeka tarafından destek-
lenen Bilgisayarla Görme teknolojisinin
benimsenmesi bir devrilme noktasında ve
bu çözümler birçok endüstri sektöründe
üretkenliği güçlendirmeye hazırlanıyor.
Karar vericiler, dağıtımı takip eden üç yıl
içinde ortalama yüzde 42’lik bir üretken-
lik artışı öngörüyor. İmalat sektörü, yüzde
52’ye varan verimlilik artışlarıyla en bü-
yük artışı bekliyor. Bilgisayarla Görme,
bilgisayarların ve sistemlerin dijital gö-
rüntülerden anlamlı bilgiler elde etmesini
sağlayan bir yapay zeka alanıdır. “Yapay
zekanın gözleri”, görüntüleri gözlem, ta-
nımlama, sınıflandırma, izleme ve niha- Panasonic Connect Europe Yapay Zeka Başkanı Margarita Lindahl
yetinde insanlar veya tamamlayıcı yapay
zeka tarafından daha fazla sorgulanabilen
kullanılabilir “bilgiye” dönüştürür.
(yüzde 35) ve bunu takiben kişisel gizlilik de 37), halihazırda bir çözüm uyguluyor
ÇOK ÇEŞİTLİ UYGULANABİLİRLİK ve gözetim endişeleri, kurumsal rehberlik ve fayda gördüğünü bildiriyor. Üçte biri
Ankete katılanlar, Görüntü İşleme tekno- eksikliği ve iş değiştirme korkuları takip (yüzde 34), planlama aşamasında veya
lojisinin çok çeşitli iş alanlarında ve uygu- ediyor (hepsi yaklaşık yüzde 32). teknolojiyi uygulama sürecinde.
lamalarda kullanıldığını bildiriyor. Ona- Yüzde 17 hala değerlendirme sürecinde,
rım ve bakım, üretim hattı izleme ve kalite DAHA GENİŞ YAPAY ZEKA ancak yalnızca yüzde 13’ü Üretken Yapay
kontrol gibi pratik faaliyetler, güvenlik ve DAĞITIMI HIZLA ARTIYOR Zekayı hiç kullanmayacaklarını söylüyor.
sağlık ve emniyette kullanıma kıyasla daha Üretken yapay zekanın daha geniş çap- Panasonic Connect Europe Yapay Zeka
yaygındır. Lojistik ve tedarik zincirinde ta benimsenmesine bakıldığında açık bir Başkanı Margarita Lindahl, “Araştırma,
gerçek zamanlı projeksiyon haritalama ve ivme gözlemleniyor. Genel olarak, işlet- Bilgisayarla Görme teknolojisinin sadece
insan takibinin yanı sıra kullanımı popü- melerin üçte ikisinden fazlası (yüzde 67), bir kavram değil, işletmeleri önemli üret-
lerdir ve Bilgisayarla Görme teknolojisi- üretken yapay zeka kullanmanın işletme- kenlik ve operasyonel kazanımlara yön-
nin geniş kullanım alanını sergilemektedir. leri için önemli olduğunu söylüyor. Anke- lendiren bir gerçeklik olduğunu açıkça
te katılanların üçte birinden fazlası (yüz- gösteriyor” dedi.
BECERİ YETERLİLİĞİ, DAĞITIMIN
ÖNÜNDE BİR ENGEL
Teknolojinin uygulanmaya geçişinin önün- Lojistik ve tedarik zincirinde gerçek zamanlı
deki en büyük engeller, harici uzman des-
teğinin olmaması (yüzde 37) ve işletmede projeksiyon haritalama ve insan takibinin yanı
bilgisayarla görme bilgisinin sürdürülmesi
(yüzde 33) idi. İşletmeler aynı zamanda ya- sıra kullanımı popülerdir ve Bilgisayarla Görme
pay zeka destekli Görüntü İşleme uygula-
malarını kullanıma geçirmenin potansiyel teknolojisinin geniş kullanım alanını sergilemektedir
etik kaygılarına dair hassasiyet sergiliyor.
En büyük endişeler arasında veri güvenliği
68 | ST OTOMASYON HAZİRAN 2024