Page 84 - st-otomasyon-2023-aralik

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

YAPAY GÖRME TEKNOLOJİLERİ

çalışan az sayıdaki üreticiden bir tanesiyiz.
Teknolojiye ilişkin fazla alternatif görme
imkanları olmadığı için müşterilerimizde
bu durum tereddüde yol açıyor. Devreye
alındığında ürünün çalışmama ihtimali, ça-
lışma pratiklerinin kendilerini zorlaması,
yeterince hızlı çalışılmasına izin verilme-
mesi gibi bazı soru işaretleri olabiliyor ve
bu yüzden teknolojiye temkinli yaklaşıyor-
lar. Bu sistemlere adaptasyonu engelleyen
diğer bir faktör yasal çerçevenin zorlayıcı
olmaması. Yasal çerçevenin zorlayıcı olma-
ması ve standartların da halihazırda yapay
zekayı kapsamıyor olması, adaptasyonun
biraz yavaş yürüyor olmasına yol açıyor.
Globalde bu alanda nasıl gelişmeler
yaşanıyor? Dünyada lojistik sektöründe
yapay zeka teknolojisinin kullanımı
şu an nasıl bir seyir izliyor?
Dünyada yapay zekanın 3 ana merkezde
gelişmekte olduğunu görüyoruz. Burada
ve aksiyon almanın zorunluluğu ortaya için kolaylıkla ihlallere erişip olayın nerede birinci sırada ABD var. Amerika Birleşik
çıkıyor. Bu da müşterilerimizin teknoloji- olduğunu, nasıl olduğunu, kimlerin karıştı- Devletleri tamamen pazar merkezli bir
yi yaygınlaştırma motivasyonunu olumlu ğını rahatlıkla tespit edebiliyorsunuz. stratejiyle yapay zekayı geliştiriyor. İkinci
yönde etkiliyor. Otomotiv sanayi müşteri- sırada Çin’i görüyoruz. Çin’deki yaklaşım
mizde de benzer bir durumu deneyimledik. Türkiye’deki fabrikalara, lojistik biraz daha devlet merkezli bir yaklaşım.
Müşterimiz rampa emniyet sistemini dev- şirketlerine ve depolara baktığımız Yani devletin destekleri, devletin enstitü-
reye aldı. Öncesinde yaptıkları risk analiz- zaman bu teknolojileri kullanma leri ve devletin çıkarları ile yürüyor. Bir de
lerinde 58 olarak ölçtükleri bir risk puanı oranları nasıl? Yapay görme ABD ve Çin’in ciddi bir şekilde gerisinde
vardı. Bu sistemin devreye alınmasıyla bir- teknolojilerini çalışma ortamlarımıza kalmakla beraber kendisine rol çıkartma-
likte sayı 23’e düştü, ihlaller ise yüzde 83 yeterince adapte edebildik mi? ya çalışan Avrupa’yı görüyoruz. Avrupa
oranında azaldı. Bu yine sadece ilgili sis- Adaptasyon seviyesi çok yüksek değil an- Birliği yapay zeka çağında Avrupa’nın bir
temin takılı olduğu rampa için geçerli, di- cak ciddi bir ilgi var. Bu sistemlerin temel şekilde yer alabilmesi için kendisine farklı
ğerleri için değildi. Bizim sistemimizde sa- adaptasyon problemlerinin başında yeni bir yol çizdi. Bu da daha çok regülasyon
dece mevcut ihlali yakalayarak tespit ettiği bir teknoloji olması geliyor. Biz bu alanda merkezli bir yaklaşım. Yapmaya çalıştık-
ları şey bir yapay zeka yasası. Çok konu-
şulmuyor ama çok yakında duymaya baş-
layacağımız bir veri yasası geliyor. Avrupa
Birliği üye devletleri tarafından aynen ve
derhal uygulanmak ya da belli bir süre içe-
risinde uygulanmak zorunda olacak olan
bir yasa. Burada tabii Türkiye’nin durumu
da ilgi çekiyor. Her şeyden önce Gümrük
Birliği üyesi olmak suretiyle bir takım ya-
saları zaten uyarlamak zorundayız.

Avrupa Birliği’nin yeni makina
emniyeti regülasyonuna ilişkin ayrıntılı
bir inceleme yapabilir miyiz?
Regülasyon temmuz ayında yayımlandı.
Avrupa Birliği içerisinde yasalaşması ta-
mamlandı. Bu zaman içerisinde metinde
de çok sayıda değişiklik oldu. 2006’dan bu
yana yapılan ilk revizyon olduğu için ve
baştan sona değiştiği için de içinde ciddi
değişiklikler barındırıyor. Bu regülasyon
bizim makina üreticilerimizin de hayatına
82 | ST OTOMASYON ARALIK 2023