Page 68 - st-otomasyon-2023-aralik
P. 68

ZİRVE ÖZEL



        Schmalz, yeni gripper ve vakum


        teknolojilerini tanıtacak





        Schmalz, Robot Yatırımları Zirvesi’nde hafif yapısı ile ön plana çıkan ZLW alan gripper
        sistemini, enerji verimliliğini ve üretkenliği artırmak amacıyla geliştirdiği elektrikli
        vakum sistemlerini ziyaretçilere uygulamalı olarak tanıtacak.



                chmalz, bu yıl İFM İstanbul
                Fuar Merkezi’nde düzenle-
                necek  olan  Robot  Yatırımları
                Zirvesi’nde özellikle kolabo-
       S ratif ve hafif robotik uygula-
        malar için geliştirdiği birçok yeni ürününü
        tanıtmaya hazırlanıyor. Schmalz Satış Mü-
        dürü Rıfat Kavak Zirve Özelinde soruları-
        mızı yanıtladı.
        Robot Yatırımları Zirvesi’nde öne
        çıkarmayı planladığınız ürün ve
        uygulamalardan bahsedebilir misiniz?
        Zirveden beklentileriniz neler?
        Ziyaretçilerimize akıllı yeni seri gripper
        ve vakum teknolojileri ile ilgili çeşitli uy-
        gulamaları tanıtıyor olacağız. Özellikle ko-
        laboratif ve hafif robotik uygulamalar için
        geliştirdiğimiz birçok yeni ürün bulunmak-
        ta. Bu etkinlikte farklı ürünlerin paletleme
        uygulaması için geliştirmiş olduğumuz, ol-
        dukça hafif yapısı ile ön plana çıkan ZLW
        alan gripper sistemimizi uygulamalı olarak
        ziyaretçilerimize sunuyor olacağız. Ayrıca,
        endüstriyel süreçlerde enerji verimliliğini           Schmalz Satış Müdürü Rıfat Kavak
        ve üretkenliği artırmak amacıyla geliştirdi-
        ğimiz elektrikli vakum sistemlerini tanıta-
        cağız. Bu sistemler, hava ihtiyacı olmadan   tür katkılar ve çözümler sunuyorsunuz?  lerin  tanımlanmasını  sağlıyor.  Bu  sayede
        vakum üretme ve tüm kontrollerin ürün   Son dönemde bu kapsamda hayata   farklı ürün tipleri ve varyasyonları algıla-
        üzerinden yapılma imkanını sağlayarak ta-  geçirdiğiniz bir projeden kısaca   nabiliyor ve işlenebiliyor.
        şıma uygulamalarında verimli bir çözüm   bahsedebilir misiniz?       Akıllı malzeme taşıma ile IVOS Pick,
        sunuyor. Mobil robot teknolojilerindeki   Yeni  geliştirmiş  olduğumuz  sensör,  grip-  tanımlanan ürünleri doğru bir şekilde al-
        kullanım alanlarını genişletmek ve üretim   per ve software birleşimi ile oluşturmuş   gılayarak, robotik tutucular aracılığıyla
        süreçlerinde maksimum esneklik sağlamak   olduğumuz IVOS Pick çözüm kiti uygula-  malzemeleri hızlı ve doğru bir şekilde ta-
        için Match platformunda yer alan çabuk   ması, otomatik malzeme taşıma süreçleri-  şıma yeteneğine sahip. Bu, taşıma süreç-
        değiştirmeli  gripper  ve  vakum  sistemleri-  ni optimize etmeyi amaçlayan bir çözüm.   lerinde insan hatalarını minimize ediyor
        mizi de uygulamalı olarak sunacağız. Bu   IVOS Pick, kamera sistemleri, yapay zeka   ve  verimliliği  artırıyor.  Uygulama,  farklı
        sistemler, üretim  hatlarında hızlı  ve kolay   ve robot teknolojilerini bir araya getirerek   endüstriyel ihtiyaçlara uygun olarak özel-
        değişimler yapabilmenizi sağlıyor, böylece   akıllı taşıma çözümleri sunuyor. IVOS   leştirilebiliyor. IVOS Pick, uygulama
        üretim süreçlerinde zaman tasarrufu sağlı-  Pick uygulamasının temel özellikleri gö-  alanındaki farklı ürün tipleri, boyutları ve
        yor ve verimliliği artırıyor.      rüntü tanıma teknolojisi ile kameralar   gereksinimleri için esnek çözümler sunu-
                                           aracılığıyla ürünlerin görüntülerini alıyor.   yor. IVOS Pick, otomatik malzeme taşıma
        Fabrikaların üretimde bir yandan   Gelişmiş görüntü tanıma algoritmalarıyla   işlemlerinde hızı artırırken aynı zamanda
        yüksek kalite ve verimlilik sağlamaları,  ürünlerin şeklini, boyutunu ve konumunu   daha fazla verimlilik sağlıyor. Bu, işletme-
        diğer yanda maliyetlerini düşürmeleri  doğru bir şekilde belirliyor. Yapay zeka ve   lerin siparişlerini daha hızlı ve doğru bir
        için “robotlu üretim” projelerinde ne   öğrenme algoritmalarını kullanarak ürün-  şekilde hazırlamasına yardımcı oluyor.
        66 | ST OTOMASYON ARALIK 2023
   63   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73