Page 98 - st-otomasyon-2022-mayis

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

LOJİSTİK UYGULAMALARI

Malzeme akışında tam şeffaflık

için; iç ve dış alanda yer tespiti

Dahili üretim, montaj ve dağıtım lojistiğinde giderek artan bir şekilde daha esnek,
modüler ve kendiliğinden organize olan taşıma akışları göz önüne alındığında, istif
araçları, taşıma yardımcıları ve ürünlerin nerede ve yaklaşık ne zaman bulunacağı
sorusunun doğru yerde ve doğru zamanda yanıtlanması gerekir. SICK Türkiye,
çözümleriyle bu soruya en iyi yanıtı veriyor.

ndüstri 4.0’ın vizyonu ve gerçekleştirilmesiyle ilgili SENSÖR VERİLERİNİN ENTEGRASYONU VE
önemli bir husus, proses ve katma değer zincirleri bo- BİRLEŞTİRİLMESİ ARACILIĞIYLA ŞEFFAFLIK
yunca verilerin toplanması, değerlendirilmesi ve bil- Varlık yer tespiti için kullanılan ve ürün mal hareketlerini kayde-
gilere dönüştürülmesidir. Buradan her türlü karar için den ve şeffaf hale getiren sistemler, örneğin proses hatalarını ön-
Egüvenilir bir veri grubu oluşturmak için, sahadaki ve leyerek, üretim, montaj, depo veya toplama esnasında kaynakların
IT düzlemindeki zamansal olarak gecikmiş ve içerik olarak uyumlu sürekli ve planlanabilir bir şekilde yüklenmesine olanak sağlaya-
olmayan bilgilere neden olan ve şeffaflığı olumsuz etkileyen sistem rak, kolay bozulan ürünlerin üst üste bindirilmesini önleyerek veya
kesintilerinin önlenmesi gerekir. Şirket için lojistikte bu tür sistem teslimat akışlarının karmaşıklığını kontrol edilebilir hale getirerek
kesintileri, örneğin kaynaklardaki nesnelerin kaldırma arabaları, fork- kullanıcı açısından gerçek bir rekabet avantajı olabilir. Tanımla-
liftler veya tugger train tipi araçlar gibi mobil taşıma araçları yardı- ma, pozisyon ve durum tespiti için birbirlerine uyarlanmış sen-
mıyla çukurlara taşınması için sabit bir üretim veya montaj hattından sör sistemleri ve analiz ve görselleştirme araçları sayesinde artık
çıkması durumunda gerçekleşir. Sabit taşıma sistemlerinden farklı büyük miktarlardaki veriler, hedefe yönelik olarak belirlenebilir
olarak, işletme içindeki binalar ve koridorlardan geçen yolun üzerinde ve değerlendirilebilir. Verilerin Varlık Analizi ile yorumlanması,
normalde tanımlama ve yer tespiti işlemleri gerçekleşmez; kumanda malzeme akışındaki çıkış ve giriş tutumlarını belirlemeye, mobil
düzlemi açısından nakliye, uzayda da olduğu gibi bir şeylerin kaybo- varlıkların üretim bölümündeki hareketlerini takip etmeye ve böy-
labileceği bir “kara delikten” geçer. Bu noktada şeffaflığın olmaması lece karmaşık lojistik ağlarını anlamaya olanak sağlar. Hedef, her
nedeniyle proseslerin verimliliği olumsuz etkilenir ve bu da kayıp, ge- zaman ve her yerde, tüm malzeme akışında güvenilir, tekrarlana-
cikme, yanlış yere teslimat veya başka hatalara neden olabilir. bilir ve öngörülebilir akışlar sağlamaktır.
96 | ST OTOMASYON MAYIS 2022