Page 99 - st-otomasyon-2022-eylul

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

SENSÖR

olduğunu ve tam konumunu öğrenebilirsi-
niz. Alanı optimize etme imkanının yanı
sıra bu veriler, aynı zamanda teslimatları
daha iyi yönetmenize de olanak sağlar.
MDA Vision, süreçleri optimize etmek ve
şeffaflığı artırmak için 3D anlık görüntü
teknolojisini kullanır. Master dataların hız-
lı ve hassas bir şekilde kaydedilmesi, ge-
lişmiş rota planlamasına olanak tanıyarak
depolama alanı ve araç yakıtında büyük
maliyet tasarrufu sağlar.

2- BACKUP ASİSTAN SİSTEMİ
Master datalar elde edildikten sonra, bir
tesis içindeki ürünün depodaki farklı nok-
talardan taşınması gerekir. Bu genellik-
le forkliftler kullanılarak yapılır, ancak
forklift güvenliği uzun yıllardır büyük bir
endişe kaynağı olmuştur. Sürücü asistan
sistemleri, forkliftlerle olası çarpışmaların
azaltılmasına yardımcı olur ve tüm çalışan- mektedir. Hepsi daha fazla çeviklik ve ge- tım merkezlerinin eskisinden daha da yük-
ların güvende kalmasını sağlar. Bir fork- lişmiş müşteri memnuniyeti sağlayan tek- sek verimlilikle çalışmasını sağlayabilir.
liftin arka alanını görmek en zor olanıdır, nolojilerdir. Depo operasyonlarında robot Asset Monitoring teknolojileri, bulut ta-
bu da sürücülere emniyeti sağlamaları ko- teknolojilerinin daha fazla benimsenmesiy- banlı bilgi erişimi ile birleştiğinde, taşı-
nusunda önemli bir yük oluşturur. Forklift le birlikte, robot teknolojilerinin kullanıl- ma halindeki ürünlerin görünürlüğünün
sürüşü özellikle ulaşılması zor alanlarda ve dığı yükleme ve boşaltma otomasyon yön- doğruluk ve zaman açısından daha yüksek
zor hava koşullarında oldukça güçtür. Sü- temleri de artan bir hızla tasarlanmakta ve düzeyde spesifik olarak takip edilebileceği
rücüler bu durumlarda algılarına her zaman test edilmektedir. Mobil ve sabit robotlar bir platform sağlar. Master data oluşturma
güvenemezler çünkü, bu yükleri taşırken perakende süreçlerini iyileştirmektedirler. sistemleri, tanımlama ve durum açısından
çok fazla konsantrasyona ihtiyaçları vardır. Mobil robotlar, çalışan kaynaklarını kul- ürünler ve öğeler hakkında belirli bilgiler
SICK’in BAS sürücü asistan sistemi, yo- lanmadan işlerin devam etmesini sağlamak sağlarken farklı algılama teknolojileri pa-
luna bir şey çıkması durumunda sürücü- için başka bir yöntem sunar. Sabit robotlar, ket veya yük durumu, hareket, sıcaklık, el-
yü görsel ve sesli uyarı sinyalleriyle aktif çalışanların daha değerli görevleri yerine leçleme ve diğer özellikler hakkında bilgi
olarak uyarmak için LiDAR teknolojisini getirmelerine olanak tanıyan tekrarlayan toplar. Bu veriler bulut tabanlı bir analitik
kullanır. BAS, özelleştirilebilir uyarı alan- görevleri tamamlayarak aynı şeyi yapabilir. ve kullanıcı ara yüzü platformunda yer
ları ve sürücüyü görsel ve sesli alarmlarla Robotlara ek olarak, Asset Monitoring tek- aldığında, takip edilebilirlik ve verimlilik
olası çarpışmalara karşı uyaran bir sinyal nolojisinin uygulanması, perakende dağı- büyük ölçüde artırılır.
lambasından oluşan çok seviyeli bir uyarı
konseptiyle donatılmıştır. Entegre 2D Li-
DAR sensörleri yalnızca forklift geri vites-
teyken aktif izlemeye geçerek ileri hareket
sırasında yanlış alarmları önler.

3- DİJİTAL DÖNÜŞÜM
İLKELERİNİN UYGULANMASI
Perakende, üretim ve lojistik süreçlerin-
de devam eden iyileştirmelerin son adımı
dijital dönüşümdür. Tüm master datalara
sahipsiniz, deponuz malzemeleri taşıyan
forkliftlerle güvenli bir şekilde çalışıyor,
ancak tüm bu verilerle ne yapıyorsunuz?
Tedarik zincirindeki şirketler, depolarda
ve dağıtım merkezlerinde yükleme ve bo-
şaltma işlemlerini hızlandırmanın yollarını
aramaya devam ediyor. Gelen ürün kimliği
ve varış yeri etiketlemesi gibi mevcut ka-
nıtlanmış yöntemler, çapraz yükleme ve
otomatik depolama sistemlerini destekle-
ST OTOMASYON EYLÜL 2022 97