Page 79 - st-otomasyon-2020-ekim

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

DOSYA: GÖRÜNTÜ İŞLEME

BÜYÜK MALİYET AVANTAJI
Görüntü işleme teknolojisinin birbirinden
farklı endüstrilerde ve uygulamalarda kul-
lanılabildiğini söyleyen Özden, sözlerine
şöyle devam etti: “Günümüzde günden
güne gelişen görüntü işleme teknolojisi,
zorlu algılama ortamlarında standart çö-
zümlere kıyasla büyük maliyet avantajı
sunuyor. Endüstriyel kameralar etrafında
inşa edilen görüntü işleme sistemleri, akıllı
ve otomatik üretimde vazgeçilmez bir bile-
şen olarak öne çıkıyor. Fabrika ortamında
bir operatörün görsel bilgi kullanıp karar
verebildiği herhangi bir operasyon, görün-
tü işleme teknolojisi kullanılarak kolayca
yapılabiliyor. Örneğin, üretilen bir üründe
kusur tespiti yapılabiliyor, ürün tanıma,
kimliklendirme ve geri izleme uygulamala-
rında kullanılabiliyor.”

PROMANAGE GÖRÜNTÜ İŞLEME
TEKNOLOJİSİYLE ÇAĞ ATLATIYOR
Türkiye’nin sanayide dijitalleşme alanında- gereken durumlarda veri toplamanın oto- ile çalışanlar arası sosyal mesafe kontrol
ki ilk Ar-Ge çalışmalarını gerçekleştirmiş matikleştirilmesini sağlıyor. Bir tamir işle- edilebiliyor ve kişilerin güvenli olmayan
bir teknoloji şirketi olduklarını vurgulayan minin görüntü işleme ile tespit edilip han- yerlere girişi engellenebiliyor. Üreticiler,
Aylin Tülay Özden, geliştirdikleri çalış- gi ürünün tamir edildiği belirlenebiliyor, pandemi gibi beklenmeyen durumlarda
malarla ilgili şu bilgileri verdi: “22 yıldır tamir süreleri ve adetleri otomatik olarak bile ek yatırıma ihtiyaç duymadan faaliyet-
otomotiv, beyaz eşya, plastik, ilaç, kimya, sayılabiliyor. Ek olarak; bir ürün veya yarı lerine devam edebiliyor.”
gıda ve ambalaj başta olmak üzere pek çok mamulün otomatik olarak kalite tespiti,
farklı sektöre yüksek teknoloji çözümler kalite hatalarının tespiti ve gösterimi yapı- PEK ÇOK YÖNTEM KULLANILIYOR
sunuyoruz. Sanayicilerin güncel ihtiyaç ve labiliyor. Ürün tanıma ve kimliklendirme Doruk, içinde geometrik dönüştürme, renk
talepleri, teknolojik gelişmeler ve uluslara- için görüntü işleme teknolojisi kullanılabi- düzeltme işlemleri, iki veya daha fazla gö-
rası trendler ışığında sistemlerimizi sürekli liyor, ürün geri ve ileri izlenebilirliği yapı- rüntüyü birleştirerek sayısal karıştırma veya
olarak yeniliyoruz. Endüstriyel işletmele- labiliyor. Endüstriyel görüntü işleme kul- optik karıştırma, görüntü düzenleme, sabit
rin üretim operasyonlarının dijital olarak lanılarak üretilen üründeki hatalar; üretim cisimleri tespit ederek iki boyutlu nesne
yönetilmesi için Akıllı ve Dijital Üretim esnasında otomatik olarak tespit edilip dü- tanıma, istatistiksel bilgiler çıkarma, işlem
Yönetimi Sistemleri geliştirip kuruyoruz. zeltilebiliyor ve kalite oranları ciddi oranda ve filtre seçenekleri, diğer matematiksel,
Fabrikaların gerçek durumundan otomatik artırılabiliyor. Montaj hatlarında yapılan morfolojik işlemler ve görüntü anlamlandır-
geri bildirimler alarak yeni kararlar vere- her işlem, görüntü işleme uygulamalarıy- ma gibi farklı yöntemler kullanılan görüntü
bilen bu sistemler, işletmeleri Endüstri 4.0 la doğrulanıyor ve yanlış yapılan işlemler işleme teknolojisiyle dijitalleşme sürecine
evresinde Akıllı Fabrika ve Dijital Fabrika düzeltilebiliyor” açıklamalarında bulundu. yüksek katma değer sağlıyor.
olarak da adlandırılan yapıya dönüştürü-
yor. Uluslararası standartlarda tasarlanmış ProManage KiT, GÖRÜNTÜ İŞLEME
Türkiye orijinli bir akıllı üretim yöneti- TEKNOLOJİSİYLE GELİŞTİRİLDİ
mi sistemi olan ProManage, işletmelerin Teknoloji sayesinde sahada çalışanlar için Görüntü işleme
kendilerini sürekli ve otomatik olarak ge- daha güvenli bir çalışma alanı oluşturu- teknolojisi, veri
liştirebilmesini sağlıyor; işletmelerin dar labildiklerini söyleyen Özden, sözlerini
boğazlarını, zayıf yönlerini, gelişime açık şöyle tamamladı: “Son olarak, ‘kontrollü girişinin insan
noktalarını sürekli olarak gösteriyor.” sosyal hayat’ evresinde işletme ve fab-
IIoT, makina öğrenmesi, artırılmış gerçek- rikalarda çalışanların sağlığını korumak tarafından girilmesi
lik ve yapay zeka teknolojilerinin yanı sıra amacıyla geliştirdiğimiz ProManage KiT gereken durumlarda
görüntü işleme teknolojisiyle geliştirilen uygulamamızda da yapay zeka ve görüntü
ProManage ile fark yarattıklarını ve sana- işleme teknolojilerini kullandık. Bu uygu- veri toplamanın
yicileri geleceğe hazırladıklarını belirten lamamızda, işletmeler çalışanlarının sosyal
Özden; “Görüntü işleme teknolojisi, Pro- mesafe kurallarına uyup uymadığını yapay otomatikleştirilmesini
Manage ürünlerinde birçok farklı uygula- zeka ve görüntü işleme teknolojisiyle anlık sağlıyor.
mada kullanılıyor. Örneğin bu teknoloji, olarak takip edebiliyorlar. Görüntü işleme
veri girişinin insan tarafından girilmesi teknolojisiyle geliştirilmiş ProManage KiT
ST OTOMASYON EKİM 2020 75