Page 78 - st-otomasyon-2020-ekim
P. 78
OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI
DOSYA: GÖRÜNTÜ İŞLEME
Görüntüyü işleyerek maliyetleri
düşürüyor
Görüntü işlemenin, zorlu algılama ortamlarında standart çözümlere kıyasla maliyet
avantajı sunduğunu söyleyen Doruk Yönetim Kurulu Üyesi Aylin Tülay Özden, Akıllı
Üretim Yönetim Sistemi ProManage’ın görüntü işleme teknolojisiyle sanayicileri nasıl
geleceğe hazırladığını anlattı.
ir insanın görsel olarak yapa-
bileceği görevlerin veya iş-
levlerin bilgisayar ortamında
yapılması olarak adlandırı-
B lan “görüntü işleme” veya
“bilgisayarla görü” teknolojisi; güvenlik
sistemleri, sağlık sektörü, robotik teknoloji-
si, otonom araçlar ve savunma sanayi başta
olmak üzere pek çok alanda kullanılıyor.
Dünya genelinde 300’den fazla fabrikanın
dijital dönüşümünü gerçekleştiren teknoloji
şirketi Doruk; IIoT, makina öğrenmesi, ar-
tırılmış gerçeklik ve yapay zeka teknolojile-
rinin yanı sıra görüntü işleme teknolojisiyle
de fark yaratıyor. Temel olarak bir insanın
görsel olarak yapabileceği görevlerin veya
işlevlerin bilgisayar ortamında yapılması
olarak adlandırılan “görüntü işleme” veya
“bilgisayarla görü” teknolojisi; dijital gör-
sellerden veya video görüntüleri üzerinden
bir insanın karar verme mekanizmasına
benzer şekilde işlemler yapıp çıkan sonuca
göre karar veriyor. Bu teknolojide; görüntü
üzerinde sayısal veya sembolik olarak bilgi
üretmek için sayısal görüntüyü oluşturma,
işleme, analiz etme ve anlamlı hale getir-
me yöntemlerine başvuruluyor. Teknoloji
şirketi Doruk; IIoT, makina öğrenmesi, ar-
tırılmış gerçeklik ve yapay zeka teknolojile-
rinin yanı sıra görüntü işleme teknolojisiyle
geliştirdiği ProManage ürünleriyle sanayi-
ye dijital mentorluk yapıyor.
GÜVENLİKTEN SAĞLIĞA,
ROBOTİKTEN SAVUNMAYA Doruk Yönetim Kurulu Üyesi Aylin Tülay Özden
Dünya genelinde 300’den fazla fabrika-
nın dijital dönüşümünü gerçekleştiren
Doruk’un Yönetim Kurulu Üyesi Aylin bir eğitim sonrası algılayıp tanımlamasını nümüzde yüksek performansa sahip seçe-
Tülay Özden; istatistiksel yöntemler, maki- sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Bilgisaya- neklerde olması sayesinde hayatımızda pek
na öğrenmesi ve derin öğrenme ile yapay rın eğitim sürecinde; temin edilmiş görün- çok uygulama ile yer almaya başladı. Gö-
zekanın alt kollarından biri olarak geliş- tülerin kalitesi, çözünürlüğü, farklı açılarda rüntü işleme teknolojisi veya bilgisayarla
meye devam eden görüntü işleme tekno- görsellerin yer alması, görüntü işlerken de görü teknolojisi; güvenlik sistemleri, sağlık
lojisi hakkında şu bilgileri verdi: “Görüntü donanım konfigürasyonu ve ekran kartları sektörü, robotik teknolojisi, otonom araçlar
işleme, bilgisayarların insanların görme önem taşıyor. Görüntü işleme, bilgisayar- ve savunma sanayi başta olmak üzere pek
duyusuyla algıladığı ve tanımladığı şeyleri ların ve kameraların bu teknoloji için gü- çok farklı alanda kullanılıyor.”
74 | ST OTOMASYON EKİM 2020