Page 21 - st-endustri-4.0-2022-nisan
P. 21

Kaynak noktalarını yapay


                 zeka ile kontrol ediyor










































                 Audi, üretimde yapay zeka kullanımıyla ilgili bir pilot projeye daha imza atıyor.
                 Neckarsulm tesislerinde yürütülen projede, yüksek hacimli üretimlerde punta
                 kaynaklarının kalitesi yapay zeka ile kontrol ediliyor.


                            retim süreçlerine yapay zekayı dahil etme yö-  lot tesis olarak amacımız, seri üretim safhasında kullanılacak
                            nünde birçok projeyi sürdüren Audi, Neckar-  dijital çözümleri geliştirmek ve test etmek. AI kullanımıyla,
                            sulm tesislerinde yeni bir pilot projeye imza   Audi’yi ve konumunu geleceğe uygun hale getirecek önemli
                            atıyor.  Proje,  üretim  adedi  yüksek  olan  mo-  bir anahtar teknolojiyi burada test ediyoruz.” dedi. Halen Nec-
                 Ü dellerde punta kaynakların kalite kontrolünün   karsulm tesisinde üretilen Audi A6/A7 modellerinin gövde
                 yapay zeka ile gerçekleştirilmesi temeline dayanıyor. Bir Audi   imalatında denenen projenin temelinde yer alan algoritmada,
                 A6‘nın gövdesini oluşturan parçalar, yaklaşık 5 bin 300 punta   grafiksel bir kullanıcı arayüzü ve kalite analizleri için kullanı-
                 kaynağıyla birleştiriliyor. Bugüne kadar, bu nokta kaynakların   lan bir uygulama bulunuyor. Projeyle, bu algoritmanın gele-
                 kontrolü, üretim personeli tarafından, rastgele analizler ve ma-  cekte gövde imalatı sırasında yapılan kaynak noktalarının ta-
                 nuel olarak yapılan ultrason yöntemleriyle gerçekleştiriliyordu.   mamına yakınını analiz etmesi amaçlanıyor. Böylece, gelecek
                 Yeni projeyle üretim, inovasyon yönetimi, dijitalleştirme   dönemlerde kaynak proseslerinin kalitesinin otomatik olarak
                 planlaması ve BT alanlarından uzmanlar, punta kaynaklarının   kontrolü ve sürekli olarak optimize edilebilmesinin sağlanma-
                 kalitesini belirlemenin çok daha akıllı ve hızlı bir yolunu test   sı da hedefleniyor.
                 ediyor. Neckarsulm tesislerinde “WPS Analytics” pilot pro-
                 jesinin bir parçası olarak, Mathias Mayer ve Andreas Rieker   WPS, ÖNLEYICI BAKIM IÇIN DE FIRSAT SUNUYOR
                 liderliğindeki ekip, kalite anormalliklerini otomatik ve gerçek   Üretiminde AI kullanımı üzerinde beş yıldır çalıştıklarını belir-
                 zamanlı olarak tespit etmek için yapay zeka (AI) kullanıyor.  ten Mathias Mayer “WPS Analytics kullanımı heyecan verici
                 Projeyle ilgili bilgi veren ve şu anda gelinen noktadan son de-  bir fırsat. Algoritma, üretimdeki bağlantılı diğer uygulamalar
                 rece mutlu olduklarını söyleyen AUDI AG Üretim ve Lojistik   için de bir plan görevi görüyor. Ayrıca, ‘Kestirimci-Önleyici
                 Teslimat Yönetimi Dijitalleştirme Başkanı Michael Haeffner,   Bakım‘ gibi mevcut dijital çözümlerde de ilerlemeler yapma-
                 “Volkswagen Grubu’nda dijital üretim ve lojistik için bir pi-  mıza olanak tanıyor.” dedi.
   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26