Page 9 - st-endustri-4.0-2021-subat

VİTRİN

STendustri.com.tr

Robotlar için güç birliği

Kaspersky ve Alias Robotics, operasyonel teknoloji (OT) altyapısında kullanılan
robotlar için siber korumayı artırmak amacıyla ortaklık kurdu.

zel bir vaka çalışmasında onaylanan Kaspersky In-
dustrial CyberSecurity ve Alias Robotics’in Robot
Ö Bağışıklık Sistemi (Robot Immune System/RIS)
çözümleri birlikte çalışarak robotların yanı sıra OT ağlarına
düzenlenen saldırıları engelliyor, kontrol istasyonlarını güç-
lendiriyor ve robot uç noktalarını koruyor.
OT’NİN TÜM AŞAMALARINI KORUYOR
Endüstri 4.0’ın temel bileşenlerinden biri olan robotiğin, gi-
derek büyüyen ve 2025’e kadar 24 milyar doları geçmesi ön-
görülen pazarın korunması ayrı bir önem taşıyor. Robotların
ayrı, karmaşık ve belirli protokoller ve araçlarla bağlantılı
bir sistemi temsil etmesi sebebiyle, onları korumak özel bir
yaklaşım gerektiriyor. Örnek vaka çalışmasında kanıtlandığı
üzere, her iki firma tarafından özel bir robot uç nokta koru-
ma platformu olan RIS, robot denetleyicilerinden süreçlere
ve operasyonlara kadar robotların kullanıldığı OT ortamının
bütün aşamalarını beraber koruyor. Söz konusu süreç ağı içi, rındaki ağ saldırılarını ve anormallikleri başarıyla belirledi-
denetleyici içi ve robot işletim sistemi (ROS) ağını hedefle- ğini kanıtladı. Bu kapsamda bir yandan Kaspersky Industrial
yenler de dahil üç saldırı vektörüyle teste tabi tutuldu. Araş- CyberSecurity for Nodes endüstriyel kontrol istasyonları
tırma, Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks’ün için koruma sağlarken, diğer yandan RIS ise robot kontro-
ağ varlık yönetimini olanaklı hale getirdiğini ve OT ortamla- lörleri için özel bir koruma sağlıyor.

Üniversite-sanayi iş birlikli yapay zekalı projeye onay

“Kaynak Dikişlerinin Yapay Zeka Entegre Edilmiş Robotlar Tarafından Kontrolü”
adlı proje KOSGEB onayı aldı.

onya merkezli Hürsan Pres ve Konya Teknik
Üniversitesi’nin üniversite-sanayi iş birliği kapsa-
K mında geliştirdikleri “Kaynak Dikişlerinin Yapay
Zeka Entegre Edilmiş Robotlar Tarafından Kontrolü” adlı
proje KOSGEB onayı aldı. Onayın ardından prototip ürünün
tasarlandığı projenin geliştirilme çalışmaları ise devam ediyor.

“DERİN ÖĞRENME İLE İŞLENEREK KARAR
VERİLDİ”
Konya Teknik Üniversitesi Dr. Öğretim Üyesi Mücahid
Barstuğan, yürütücüsü olduğu proje ile ilgili “Tasarlanan
üründe robot kol kaynak dikişleri üzerinde hareket ederken,
robot kolun ucuna bağlanmış olan kameradan görüntü alın-
ması sağlanıyor. Alınan görüntüler, gerçek zamanlı olarak
derin öğrenme yöntemi ile işlenmiş ve kaynak dikişinin uy- nasında zaman tasarrufu elde edilmesi, kaynak uzmanının
gunluğuna karar verilmiştir. Sisteme eklenebilecek birçok verebileceği olası yanlış kararların önüne geçilebilmesi,
özellik bulunuyor.” dedi. ortam koşullarının ve çok dar açılarda yapılan kaynakların
görsel muayenesi sırasında yaşanılan sorunların aşılması
ZAMAN TASARRUFU SAĞLAYACAK, YANLIŞ gibi önemli avantajlar sağlanacağını dile getirdi. Barstuğan
KARARLARI ÖNLEYECEK sistemin ayrıca, firmadaki bütün kaynak makinaları, kaynak
Barstuğan, eklenecek farklı özelliklerle sistem tamamlan- ustaları ve kaynak pozisyonları için kullanılabilir hale geti-
dığında, kaynak kontrolünün otomatik yapılarak üretim es- rileceğini de dile getirdi.

ST ENDÜSTRİ 4.0 Şubat 2021 | 7