Page 36 - st-endustri-4.0-2021-ocak

ÜRÜN VE SİSTEMLER l YAPAY ZEKA

Elektrik kaynaklı kazaların önüne

yapay zeka geçecek

Türk girişim şirketi Ayvos; yapay zeka, makina öğrenimi ve derin öğrenmeye dayalı
görüntü işleme çözümlerini kullanarak Yapay Zeka Tabanlı İş Güvenliği Otomasyonu
Projesi’ni hayata geçirdi. İlk aşamada elektrik üretim ve dağıtım sektörü için
özelleştirilen sistem sahada gerçekleşen elektrik kaynaklı kazaların büyük ölçüde
önlenmesini amaçlıyor.

apılan araştırmalar, Türki-
ye’de iş kazalarına karşı
çeşitli kanunlar ve uygu-
lamalar devreye sokulsa
Y da her yıl binlerce kişinin
iş kazalarında yaralandığını veya maale-
sef hayatını kaybettiğini ortaya koyuyor.
İş güvenliği risklerinin sıklıkla görüldüğü
elektrik üretim ve dağıtımı alanında ise
elektrik kaynaklı meydana gelen kazala-
rın yüzde 23’ünün izolasyon hatalarından,
yüzde 20’sinin personelin enerji iletim hat-
larıyla teması yüzünden, yüzde 12’sinin ise
elektrik direkleri üzerinde veya yakınında
oluşan kazalardan oluştuğu tespit edildi. İş
güvenliğinin tam olarak sağlanmadığı ve
kontrolün yapılamadığı koşullarda oluşan
durumlar önemli ve üzüntü verici sonuçla-
ra sebep olabiliyor.
ELEKTRİKTEN KAYNAKLI İŞ
KAZALARI EN AZA İNDİRİLEBİLİR
Türk Ar-Ge girişim şirketi Ayvos geliştir-
diği EWSAI (Electric Work Safety with
Artificial Intelligence) Projesi kapsamın-
da makina öğrenimi ve derin öğrenme
tabanlı görüntü işleme altyapısıyla; tra-
fo, pano, elektrik hattı alanlarında işlem
öncesi ve sırasında personellerin kıyafet/
ekipman uygunluğunun akıllı şekilde Ayvos Kurucu ve CEO’su Eray Hangül
analizini yaparak uygun olmayan veya
eksik ekipman/kıyafet tespiti yaparak
anlık olarak amir pozisyondaki kişilere
durum hakkında uyarı verilmesini sağlı- yapılacak işin türü analiz edilip özel masındaki insan faktörünün otomatize
yor. EWSAI elektrik enerji dağıtım ope- olarak eğitilmiş yapay zeka modeli ile etmesinden dolayı öncü bir proje olma
rasyonlarındaki iş güvenliği seviyesini; iş yerindeki anomaliler tespit edilebili- özelliği taşıyor. Farklı sektörlere de en-
çalışma alanı insan varlığı tespiti (En az yor. Bu sayede elektrik enerji dağıtım tegre edilerek uygulanabilecek olan bu
yüzde 95 doğruluk), uygun ekipman ve operasyonlarındaki iş güvenliği seviyesi proje ile iş güvenliği açıkları yüzde 90
kıyafet varlığı tespiti (En az yüzde 90 yükseltilerek; yaralanma ve ölümlü kaza oranında bir doğruluk payıyla tespit ede-
doğruluk) ve elektrik hat, trafo, pano vb. sayıları büyük ölçüde azaltmak, standart biliyor. Sahadan toplanan ham veriler ile
çalışma alanı donanım tespiti (En az yüz- IP kameralar üzerinden özel sensöre ge- modeller eğitildikçe başarı oranı daha da
de 90 doğruluk) gibi konularda oldukça rek duyulmadan uygun maliyetle çözüm yükselerek yaşayan bir ekosistem gibi
yüksek doğruluk oranında sağlıyor. sağlamak ve bakım personellerinin ken- sürekli olarak sistemin kendisini daha da
dilerini güvende hissettiği bir çalışma geliştireceği vurgulanıyor.
KONTROL VE SİSTEM ortamı yaratılarak iş verimliliği seviye- Ayvos Kurucu ve CEO’su Eray Hangül
MALİYETLERİ DÜŞÜYOR sinin yükseltmek hedefleniyor. EWSAI projenin ilk etapta iş güvenliği riskleri-
Proje kapsamında web panel üzerinden projesi iş güvenliği işletme mekaniz- nin sıklıkla görüldüğü elektrik üretim ve
34 | ST ENDÜSTRİ 4.0 Ocak 2021