Page 40 - st-depolama-cozumleri-2024-ocak

Yazılım Çözümleri

yıldır dene-yanıl şeklinde bir noktaya
getirdiği çözümler. Ama açıkçası biz işin
diğer tarafındayız. O yüzden derin öğren-
me algoritmaları, koşar endüstriyel kabin-
lerin yani bizim ünitelerin içerisinde…
Sunucularımız nispeten biraz büyüktür ve
bu sunucular aynı zamanda konuldukla-
rı yerdeki prosesin bütün muhataplarıyla
da çift taraflı konuşurlar. Yani bir Mecha
Vision’a sahip olan üretim tesisi, üretim
hattındaki bütün PLC’lerle çift taraflı ha-
berleşir. Çünkü şöyle bir özgürlüğü vardır;
anomaliyi tespit etti ve artık anomalinin
neden kaynaklandığını biliyor, gerektiğin-
de oradaki üretimi durdurabiliyor. Bu baş-
lıkta çok fazla rakibi de yok Mecha Vision
görüntü işleme ünitelerinin.
Thermal’e gelirsek, yine Mecha Vision
ünitelerinin içerisinde çalışan, Isıyla daha
leştirme vaktim şudur. Bu değerlendirme- akan hatlar üzerinde çalışıyor. Asıl derdi, muhatap olan ürünlerde yaşanan anomali-
lerle şöyle bir sonuca ulaşabilirsiniz” gibi problemi kaynağında tespit edip ortadan leri tespit etmek üzerine çalışan bir sistem.
farklı bilgiler veriyor. İşte biz insanı aşan kaldırmaktır. Diyelim bir müşteriniz bir Özellikle gıda sanayinde çok fazla kulla-
ve bazen fabrikayı riske sokacak o kritik kolonya şişesi getiriyor size. “Kolonya nılıyor. Örneğin kap margarinlerin üzerin-
kararları, karar destek sistemlerine bu şişesinde etiket var mı yok mu?” Mecha de alüminyum folyo vardır. O alüminyum
başlıkta devretmiş oluyoruz. Vision’ın derdi hiçbir zaman bu olmadı folyo ısıtıldıktan hemen sonra kapak mon-
çünkü bu en kolay olan yöntem. Oysa ki tajı gerçekleştirilir ve ürün paketlemeye
Mecha Vision ile Mecha Vision Thermal şunu ortadan kaldırmak önemli bir darbo- gider. Ama alüminyum folyo yapıştırılıp
var gibi görüntü işleme çözümleriniz ğazı da ortadan kaldırır; burada etiket var montaj yapıldıktan sonra ürünü artık fi-
var? Görüntü işleme çözümleri ama bu etiket üstünde bazı deformasyon- ziksel olarak kontrol edemezsiniz. Folyo-
fabrikalara ne gibi avantajlar sağlıyor? lar başlamak üzere. Hatta etiketi yapıştıran da yaşanan bir anomali, örneğin bir delik
Mecha Vision’ın temel derdi özellikle makinada bazı anomaliler var ve bu ano- açılması ya da yırtılma gibi durumlarda
üretimde kalitesizlik maliyetini ortadan malilerin değişmesi gerekir. Mecha Vision gıdada bozulma, dökülme gibi riskleri de
kaldırmak. Kalite kontrol süreçlerini di- tam olarak size bunu söylüyor. Yani diyor taşıyor. Mecha Vision Thermal tam ola-
jitalize eden ünitelerden bahsediyorum ki “Bazı problemler baş göstermek üze- rak size bu sorunun cevabını verir: Ürün
aslında. Kendi içerisinde kameraların, ro- re, git problemi kaynağında çöz.” Yoksa, sağlıklı olarak yapıştı mı yapışmadı mı?
bot kolların olduğu, reject sistemlerin yer etiket koymak, seri numarasını okumak Sadece yapışmaya bakmaz, aynı zamanda
aldığı ve bir sunucuya sahip olan maki- ya da okumamak bunlar zaten kronik gö- birçok parametreyi de inceler. Böylelikle
nalardan söz ediyorum. Bunlar genellikle rüntü işleme yöntemlerinin yaklaşık 10 ürünün kalitesiz bir şekilde transfer edil-
mesine engel olur.

Peki, diyelim ki Mecha Vision Thermal
bir problemi tespit etti.
O noktada nasıl bir çözüm sunuyor?
Kabin olmasının sebebi tam olarak bu.
Yani ünitenin içerisinde reject sistemleri
var. O biraz müşteri talepleriyle şekille-
niyor. Hatayı gördükten hemen sonra bir
robot kolla üretimden alabiliyor veya bir
pistonla konduğu banttan buffer alanına
doğru hızlıca itebiliyor. İçerisinde piston-
lar ve robot kollar var. Taleplere göre sayı-
ları da arttırılabiliyor. Reject işlemini ken-
di buffer alanlarına alıp, bekletip anomali
orada düzeldikten sonra o ürünü yeniden
üretim hattına sokabiliyor.

38 ST Depolama Çözümleri Ocak 2024