Page 40 - st-depolama-cozumleri-2022-haziran

Sensör

Malzeme Akışında Tam Şeffaflık İçin;

İç ve Dış Alanda Yer Tespiti

Dahili üretim, montaj ve dağıtım lojistiğinde giderek artan bir şekilde daha
esnek, modüler ve kendiliğinden organize olan taşıma akışları göz önüne
alındığında, istif araçları, taşıma yardımcıları ve ürünlerin nerede ve yaklaşık
ne zaman bulunacağı sorusunun doğru yerde ve doğru zamanda yanıtlanması
gerekir. SICK Türkiye, çözümleriyle bu soruya en iyi yanıtı veriyor.

ndüstri 4.0’ın vizyonu ve sistemlerinden farklı olarak, işletme için- bir şekilde yüklenmesine olanak sağlayarak,
gerçekleştirilmesiyle ilgili deki binalar ve koridorlardan geçen yolun kolay bozulan ürünlerin üst üste bindiril-
önemli bir husus, proses ve üzerinde normalde tanımlama ve yer tespiti mesini önleyerek veya teslimat akışlarının
katma değer zincirleri bo- işlemleri gerçekleşmez; kumanda düzlemi karmaşıklığını kontrol edilebilir hale geti-
E yunca verilerin toplanması, açısından nakliye, uzayda da olduğu gibi bir rerek kullanıcı açısından gerçek bir rekabet
değerlendirilmesi ve bilgilere dönüştürül- şeylerin kaybolabileceği bir “kara delikten” avantajı olabilir. Tanımlama, pozisyon ve
mesidir. Buradan her türlü karar için güve- geçer. Bu noktada şeffaflığın olmaması ne- durum tespiti için birbirlerine uyarlanmış
nilir bir veri grubu oluşturmak için, saha- deniyle proseslerin verimliliği olumsuz et- sensör sistemleri ve analiz ve görselleştirme
daki ve IT düzlemindeki zamansal olarak kilenir ve bu da kayıp, gecikme, yanlış yere araçları sayesinde artık büyük miktarlardaki
gecikmiş ve içerik olarak uyumlu olmayan teslimat veya başka hatalara neden olabilir. veriler, hedefe yönelik olarak belirlenebilir
bilgilere neden olan ve şeffaflığı olumsuz ve değerlendirilebilir. Verilerin Varlık Ana-
etkileyen sistem kesintilerinin önlenmesi SENSÖR VERİLERİNİN ENTEGRAS- lizi ile yorumlanması, malzeme akışındaki
gerekir. Şirket için lojistikte bu tür sistem YONU VE BİRLEŞTİRİLMESİ ARA- çıkış ve giriş tutumlarını belirlemeye, mobil
kesintileri, örneğin kaynaklardaki nesne- CILIĞIYLA ŞEFFAFLIK varlıkların üretim bölümündeki hareketleri-
lerin kaldırma arabaları, forkliftler veya Varlık yer tespiti için kullanılan ve ürün mal ni takip etmeye ve böylece karmaşık lojistik
tugger train tipi araçlar gibi mobil taşıma hareketlerini kaydeden ve şeffaf hale getiren ağlarını anlamaya olanak sağlar. Hedef, her
araçları yardımıyla çukurlara taşınması için sistemler, örneğin proses hatalarını önleye- zaman ve her yerde, tüm malzeme akışında
sabit bir üretim veya montaj hattından çık- rek, üretim, montaj, depo veya toplama es- güvenilir, tekrarlanabilir ve öngörülebilir
ması durumunda gerçekleşir. Sabit taşıma nasında kaynakların sürekli ve planlanabilir akışlar sağlamaktır.

38 ST Depolama Çözümleri Haziran 2022