Page 27 - st-robot-yatirimlari-2024-temmuz
P. 27

etmemize imkan sağladı. Müşterilerimiz yatırımları sayesin-  CNC TEZGAHLARINIZA GERÇEKTEN
        de zaman içinde manuel operasyonlardan kurtuldular. Bu   HAKİM MİSİNİZ?
        durum, iş gücüne bağlı doğrudan maliyetlerini önemli ölçü-  Yüksek yatırım maliyeti olan CNC tezgahlarınızın perfor-
        de azalttı. Ancak daha da önemlisi, geliştirdiğimiz robotik   mansını ölçebiliyor musunuz? Örneğin, bir ayda 10.000
        çözümler ile birlikte sunduğumuz sistem yönetimi yazılımı   parça ürettiniz ancak aynı siparişi tekrar aldığınızda sade-
        sayesinde yukarıda öneminden bahsettiğimiz veri akışını   ce 8.000 parça üretebildiniz. Bu performans farklılığının
        sağlamak için önemli adımlar atmış oldular.        nedenlerini tespit edebiliyor musunuz? İlk siparişte parça
        Bu iki faydanın en büyük çıktısı, duruşların minimize edil-  işleme süresi ne kadardı? Proses parametleri değişkenlik
                                                           gösterdi mi? Manuel yapılan veri kayıtlarında bu değerle-
        mesiyle elde edilen kapasite artışıdır. Bu programları ge-  rin takibi oldukça zordur. Aynı yöntemle tezgahtaki durma
        liştirirken müşterilerimizin veri akışını sağlayamadıkları için   nedenlerinin tespiti de mümkün değildir çünkü tezgahta
        yaşadıkları üretim kesintilerini ve dolayısıyla dolaylı maliyet-  yaşanan durmanın birçok sebebi olabilir. Örneğin bir iş
        leri analiz ediyoruz. Örneğin, bir müşterimizin CNC tezgah-  kazası ya da vardiya değişimi. MES yazılımları genellikle
        larını manuel olarak çalıştırdığını ve bu süreçte yeterli üre-  sadece tezgahın durduğu zamanı kaydeder ancak dur-
        tim verisine sahip olmadığı için bakım periyodunu doğru   ma sebebinin operatör tarafından girilmesi gereklidir. Yani
        tahmin edemediğini gözlemliyoruz. Bu sorunu çözmek için   yalnızca MES ile bu verilerin tamamını güvenilir şekilde
        CNC tezgahları için geliştirdiğimiz robotlu besleme hücresi   tutmak mümkün değildir. Bu eksiklikler dolaylı maliyetle-
        olan Irocube ile birlikte sunduğumuz sistem yönetim ya-  re yol açar. Öncelikle, maliyet hesabınızın tutarlı olmasını
        zılımı Inotify’a özel ekranlar ekliyoruz. Inotify’ı müşterileri-  imkansız hale getirir. Tezgah ve üretim kapasitenizi hiçbir
        mizin ihtiyaçlarına göre özelleştiriyoruz. Bu özelleştirmeler   zaman tam olarak ölçemezsiniz. Ayrıca, bir ürünü belki de
        sayesinde kullanıcılar, analiz etmek istedikleri verileri anlık   ucuza satıyorsunuz veya pahalı bir teklif vererek işi kaçı-
        olarak izleyebiliyorlar. Bu ekranlar, kullanıcının son bakım-  rıyorsunuz. Bu tür belirsizlikler, işletmenizin verimliliğini ve
        dan itibaren işlenen parça sayısını, son takım değişimin-  karlılığını olumsuz yönde etkiler.
        den sonra geçen çalışma süresini ve benzeri verileri anlık
        olarak görmelerini sağlıyor. Dolaylı maliyetleri tespit etmek   VERİM ARAYIŞINDA KAYIP ZAMAN
        oldukça zordur. Ancak, üreticiler robotlu otomasyon yatı-  Bir müşteri, önümüzdeki 6 ay içinde 100.000 parça üretim
                                                           talep ediyor. Üretici, daha önce 15.000 adet ürettiği bu
        rımları ile birlikte güvenilir bir veri akışı sağladıklarında, bu   parçanın imalatını, bu kadar büyük bir sipariş ile ne ka-
        dolaylı maliyetlerin önüne geçmek için büyük bir avantaj   dar sürede tamamlayabileceğini hesaplayamıyor. Çünkü
        elde ederler. Bu noktada, manuel beslenen CNC tezgahları   geçmiş üretim verileri elinde yok. Tezgahın çevrim süresi-
        örneğinde  dolaylı  maliyetlerin  nasıl  ortaya  çıktığını  birkaç   ni, çalışan operatör sayısını, vardiya düzenini hatırlamıyor.
        başlık altında incelemek istiyorum. Bu şekilde, robotik sis-  Bu nedenle, müşterinin istediği süreye güvenilir bir şekil-
        temlerin ve güvenilir veri akışının bu maliyetlerin azaltılma-  de termin vermek konusunda tereddüt yaşıyor. Örneğin,
        sındaki önemini daha iyi anlayabiliriz.            100.000 parça siparişi 20 farklı parçadan oluşuyorsa, bu
   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32