Page 83 - st-robot-yatirimlari-2024-eylul

GÖRÜNTÜ İŞLEME

bu tanımlayıcı, hem güvenli hem de
varlığın kendisiyle ayrılmaz bir şekilde
bağlantılı bir şekilde dijital varlık hak-
kında içerik kökeni, özgünlük ve telif
hakkı bilgilerini iletmek için kullanılır.
Dijital bir filigranın insanlar tarafından
değil, makinalar tarafından okunması
amaçlanmıştır. Bu nedenle, makina-
lar tarafından gerçekten algılanabilir
ve okunabilir olma gerekliliğine ek
olarak, aynı zamanda (ve neredeyse
her zaman) görünmez olabilir. Dijital
filigran gizli olduğundan, dijital varlığın
tamamını kaplayabilir ve böylece bilgi-
lerin zarar görmesini, değiştirilmesini
veya kaldırılmasını zorlaştırabilir.
Filigran ürünün her yerine uygulana-
bildiği için, tespit edilme yeteneğini
etkilemeden önemli hasar veya mani-
pülasyona uğrasa da güvenli şekilde
takip edilmeye olanak sağlar. Dijital
filigranda bulunan bilgiler yalnızca şif-
relenmiş biçimde paylaşılmalıdır. Bu
özellik yukarıda listelenen diğer özel-
liklerle birleştirildiğinde, bir varlıktan
kolayca koparılamayacak sağlam bir
2. Artan Deep Learning uygulamaları de bulut ile birleştirilmiş bu yeni yapay veri taşıyıcısı oluşturur. Bu ayrıca, diji-
Görüntü işleme sistemlerinin en önem- zeka ve deep learning sistemlerinin tal filigranların açık kaynak teknolojisi
li gelişim alanlarından biri, yapay zeka gelişimi daha da artacak. kullanılarak oluşturulmaması gerektiği
(AI) ve makina öğrenimi (ML) algorit- anlamına gelir; aksi takdirde bu du-
malarının entegrasyonudur. Bu tek- 3. Dijital Filigran teknolojisi ile rum kötü niyetli kişiler tarafından oluş-
nolojiler, sistemlerin daha akıllı hale takip edilebilirlik çok daha öteye turulan veya kullanılan sistem riskini
gelmesini ve daha karmaşık görevleri gidecek. ortaya çıkarır. Dijital filigran teknolojisi,
yerine getirmesini sağlıyor. 5G veri ağı- Dijital filigranlama, bir öğenin ken- endüstriyel görüntü işlemede güven-
nın ortaya çıkışı, görüntü işleme sis- disinde öğenin bilgilerini gizleme bi- lik, kalite ve izlenebilirlik gibi kritik sü-
temlerinin bulut teknolojileriyle enteg- limidir. Gömme, bilgileri bir varlıkta reçleri güçlendiren etkili bir araçtır. Bu
rasyonunu, veri analizi ve depolama gizleme eylemidir ve bu bilgileri keş- sayede, üretim süreçleri daha şeffaf
süreçlerini önemli ölçüde kolaylaştırdı. fetme süreci tespit olarak adlandırılır. ve güvenli hale gelir. Bu sebeplerden
Bulut tabanlı sistemler, büyük veri kü- Genellikle, bu gömülü bilgiler ben- dolayı dijital filigran teknoloji gelecek-
melerinin işlenmesini ve analiz edilme- zersiz bir tanımlayıcıdan oluşur ve te karşımıza çok daha fazla çıkacak.
sini daha verimli hale getiriyor. Ayrıca,
bu veriler, uzaktan erişim ve gerçek
zamanlı izleme imkanı sağlayarak, üre-
tim süreçlerinin daha iyi yönetilmesini
mümkün kılıyor. Bulut çözümleri, veri-
lerin merkezi bir yerde toplanmasını ve
analiz edilmesini sağlayarak, daha hızlı
ve doğru kararlar alınmasına yardımcı
oluyor. Özellikle derin öğrenme (DL)
algoritmaları, görüntülerdeki nesneleri
ve anormallikleri daha doğru ve hızlı
bir şekilde tanımlayabiliyor. Bu sayede,
üretim süreçlerinde hata oranları azalı-
yor ve kalite kontrol süreçleri daha et-
kin hale geliyor. Önümüzdeki dönem-

ST Robot Yatırımları Eylül 2024 81