Page 82 - st-robot-yatirimlari-2024-eylul

GÖRÜNTÜ İŞLEME

Endüstriyel görüntü işleme

teknolojisinde 5 gelişim alanı

Oacon Endüstri Teknolojileri CTO’su Mehmet Kuru, endüstriyel görüntü
işlemenin geleceğini şekillendiren ve verimliliği artırmak için yeni fırsatlar
sunan, beş heyecan verici gelişim alanını paylaştı.

ndüstriyel görüntü işleme,
üretim süreçlerinin oto-
masyonu, kalite kontrolü
ve veri analizi gibi birçok
E alanda önemli bir rol oy-
nuyor. Teknolojinin hızla gelişmesiyle
birlikte, endüstriyel görüntü işleme
sistemleri de sürekli olarak yenileniyor
ve daha etkili hale geliyor.
Geçmişte yapay zeka (AI), big data, 3
boyutlu görüntüleme ve robotik süreç
otomasyonu alanları benzeri görülme-
miş bir ilerleme kaydetti ve her geçen
gün daha akıllı, daha hızlı ve daha et-
kili çözümlerle karşılaşıyoruz.
Endüstriyel robot pazar hacminin
dünya genelinde artmasıyla birlikte
robotların kullanımı çeşitlendi. İnsan iş
birliğine dayalı robotlar, basitleştirilmiş
kullanım, süreç öğrenimi, simülasyon
ortamında devreye alma ve en önemli-
si esnek üretim ihtiyacına adaptasyon Oacon Endüstri Teknolojileri CTO’su Mehmet Kuru
gibi konular ön plana çıktı. Bu geliş-
melerin tümü görüntü işleme sistem-
lerinin orta ve uzun vadede yaygın de verimliliği artırmak için yeni fırsatlar lerinin ötesine geçen 3D görüntüleme
olarak kullanımını zorunlu kıldı; bunun sunan beş heyecan verici gelişim ala- teknolojileri, endüstriyel uygulamalar-
yanında sistemlerin geliştirilme hızına nını sektörle paylaşıyor. da büyük bir yenilik sağladı. 3D sen-
önemli katkıda bulundu. Endüstriyel sörler ve lazer tarayıcılar kullanılarak,
görüntü işleme dünyasında yüksek İŞTE GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN nesnelerin üç boyutlu yapıları detaylı
hızlı ve yüksek çözünürlüklü kamera- GELİŞİM ALANLARI: bir şekilde analiz edilebiliyor. Bu, özel-
ların kullanıma hazır hale gelmesiyle, likle karmaşık geometrilere sahip par-
kameralar için gerekli lens tiplerinde 1. 3D Görüntüleme yaygınlaşmaya çaların doğruluğunu kontrol etmek ve
optik ve fonksiyonel iyileştirmeler, ay- devam edecek montaj süreçlerini optimize etmek için
dınlatmalar üzerinde yapılan geliştir- Endüstriyel otomasyon, fabrika üretim büyük bir avantaj sunuyor.
meler ve yazılımsal yenilikler hali hazır- hatlarını daha akıllı olmaya zorluyor, Ayrıca, 3D görüntüleme, robotların ve
da uzun süredir devam ediyor. manuel emeğin yerini alıyor ve her otomasyon sistemlerinin daha hassas
Oacon Endüstri Teknolojileri CTO’su gün işçiliği azaltıyor. Görüntü işleme, ve güvenilir bir şekilde çalışmasına
Mehmet Kuru hazırladığı çalışmada kalite kontrol denetiminde yaygın ola- olanak tanıyor. Hem 2D görüntü işle-
tüm bu gelişmelerden farklı olarak rak kullanılmaktadır ancak 3D sensör menin cevapsız kaldığı alanlar hem de
resme daha geniş bir pencereden ba- entegre çözümlerin ortaya çıkmasıyla robot kullanımın artışına paralel olarak
karak, endüstriyel görüntü işlemenin birlikte yeni pazarlar gelişmektedir. gelecekte 3D Görüntüleme yaygınlaş-
geleceğini şekillendiren ve her sektör- Geleneksel 2D görüntüleme sistem- maya devam edecek.

80 ST Robot Yatırımları Eylül 2024