Page 80 - st-otomasyon-2020-nisan

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

ENDÜSTRİ 4.0

“Veri işleme ve veri analitiğine

konumlandık”

Endüstri 4.0’ın beyni ve merkezi olan veri işleme ve veri analitiği bölümünde yer alacak
bir altyapı oluşturduklarını söyleyen Pilz Türkiye Genel Müdürü Yavuz Çopur; üretim,
bakım ve kalite süreçlerinde tahminleme yapan MOP App, enerji tüketim tahminlemesi
yaparak verimlilik arttıran SEM App, İSG bilgisi ve işlevlerine yönelik yazılımları SOS App
ile işletmelere hizmet verdiklerini anlattı.

ilz Türkiye Genel Müdürü Ya- öne çıkararak avantaj sağlamaya çalışan bir imkânları ve yapay zekâyı dahil etmeyi
vuz Çopur ile hangi fabrikala- sanayi yönetim trendidir. Akademik olarak amaçlamaktadır.
rın Endüstri 4.0 yatırımlarına ise “imalat değer zincirinin dijitalleşerek
neden ve nereden başlaması bütünleşik hale gelmesi ve ‘Yarı Otonom’ Endüstri 4.0’ı oluşturan kavramlardan
P gerektiğini konu alan keyifli çalışarak değer yaratması” şeklinde tanım- bahsedebilir misiniz?
bir röportaj gerçekleştirdik, incelemelerini- lanır. Tam otonom çalışmayı sağlamak için Endüstri 4.0 trendini doğru algılamak ve
ze sunuyoruz. yapay zekânın ileri seviyede kullanılması beklentilerimizi netleştirmek için yatayda
gerekir. Endüstri 4.0 ile hedeflenen, mevcut ve dikeyde iki kavramı anlamak önemlidir.
Yavuz Bey, en yalın haliyle Endüstri yapay zekâ imkânlarını kullanarak üretim Yatayda yani sanayinin tüm süreç yönetim-
4.0 Nedir? süreçlerinin kısmen insan girdisinden ba- lerinde “Süreç Optimizasyonu” ve “Sorun
4. Sanayi Devrimi olarak lanse edilen En- ğımsız hale getirilmesidir. Bu yeni trend Tahminleme” kullanılması ve anlaşılma-
düstri 4.0, otomasyonun üzerine inşa edi- genel kanının aksine insanı tamamen süreç- sı önemli olan kavramlardır. Dikeyde ise
len, şirketleri ve ülkeleri küresel rekabette lerin dışında bırakmadan sürece teknolojik yani süreçlerin sahadan yönetime kadar
olan bağlantı tarafında, “Otomasyon” ve
“Otonomizasyon” kavramları net olarak ay-
dınlatılmalıdır. Endüstri 4.0 mevcut sanayi
üretiminde bulunan verimsizlikleri ileri tek-
nolojik imkânları kullanarak ortadan kaldır-
mayı ve şirketlere değer katmayı amaçlar.
Mevcut iş süreçlerini yalınlaştırmak, hız-
landırmak, hata, duruş ve sorunları önceden
tahmin edebilir hale gelmek operasyonel
verimliği ve rekabetçiliği arttırmanın temel
unsurlarıdır. Bu nedenle Endüstri 4.0 “Sü-
reç Optimizasyonu” ve “Sorun Tahminle-
me” kavramları ile yakın ilişkilidir.
Süreç optimizasyonu, bugüne kadar uz-
manlardan danışmanlık alınarak yani insan
zekâsı ile yapılıyordu. Şimdi ise verimsiz-
likler, sürecin her evresinde toplanan dijital
verilerin ölçülmesi ve analiz edilmesini sağ-
layan yazılımlarla tespit edilmeye başlandı.
İnsan zekası sorun tahminlemeyi çözmek
için yoğun bir çaba göstermesine rağmen
henüz tam anlamıyla bir sonuca ulaşamadı.
Korelasyon, anomali tespiti ve yinelemeli
sinir ağları (RNN) gibi yöntemler ve ileri
matematiksel metotlarla insan beyninin al-
gılayamayacağı ileri seviye ilişkilerin öğre-
nilmesi başarılı bir sorun tahminlemesinin
yolunu açacaktır. Yapay zekânın doğru bir
şekilde kullanılması halinde insanoğlunu,
Pilz Türkiye Genel Müdürü Yavuz Çopur sorun tahminleme konusunda başarıya ulaş-
tıracağına eminim.
76 | ST OTOMASYON NİSAN 2020