Page 22 - st-otomasyon-2019-ocak
P. 22

Endüstri 4.0’a



        hazır mısınız?



        Kozan Demircan
        Dijital Dönüşüm Lideri
        Bilgi ve İstanbul Kültür Üniversiteleri Öğretim Görevlisi

                  ndüstri 4.0 geldi: Dünyanın her yerinde işletmeler üretim   işlerin robotlara devredilmesi imkansız. Tersine yüzde 100 otomasyon
                  maliyetlerini azaltmak ve rekabet gücünü artırmak için   üretimi bozarak maliyetleri iyice artırabilir. Ancak, Baxter robot gibi
                  süreçlerinde otomasyon oranını artırıyor. Yazılım ve ro-  insanlarla birlikte çalışan ve işini doğal dil yardımıyla öğrenen robotlar
                  botlarla  otomasyon  sağlayarak  inovasyon  yapıyor.  Peki   kullanmak iyi bir çözüm.
        E endüstri 4.0 nedir ve organizasyonlar endüstri 4.0’a nasıl   Nitekim organizasyonlar ürün paketleme hattında Baxter robotları yeni
        geçebilirler? Bu yazıda endüstri 4.0 için dijital dönüşüm ile nasıl ino-  işler için programlamıyor. Bunun yerine, Baxter robotlar işçilerin nasıl
        vasyon yapıldığını göreceğiz. Endüstri 4.0 makinaların birbiriyle konuş-  çalıştığına bakarak öğreniyor. Böylece işçilere robotları kullanmaları
        ması demek. Bunun için makinalara sensör takmak ve sensörleri üretim   için İngilizce öğretmek veya robota Türkçe öğretmek de gerekmiyor.
        hattındaki bağlantı kutularına kablolar veya kablosuz yerel ağ bağlantı-  Robotlar anlamadıkları bir şey olduğunda, başına takılı LCD ekranda
        sıyla bağlamak gerekiyor. Ancak, makinaları birbiriyle yapay zeka ko-  surat asıyor. İşi anladıkları zaman da gülümsüyor. Kısacası endüstri 4.0
        nuşturacak; çünkü bir fabrikadaki yüzlerce sensörden gelen anlık veriyi   fabrikalarında Whatsapp emojilerine benzer bir iletişim yöntemi ortaya
        insanların yöneterek analiz etmesi imkansız. Büyük veriyi sıradan bir   çıkıyor. Endüstri 4.0 için ERP yazılım geliştiricilerinin artık mutlaka
        yazılım bile yönetemez. Hatalara karşı sistemi ayağa kaldırmak ve ve-  ERP ile yapay zekayı birleştirmesi gerekiyor. IoT desteklemeyen ERP
        rimliliği artırmak için yapay zeka gerekiyor. İnsan zekasını taklit eden,   yazılımlarının, kurumların endüstri 4.0’a bağlı otomasyon ihtiyaçlarını
        yani kendi başına öğrenen akıllı yazılımlar yapay zeka olarak tanımla-  karşılaması zor görünüyor. Devletimizin bu bağlamda yerli ERP yazı-
        nıyor. Bunlar büyük veriyi analiz ederek öğreniyor. İnsan beyni gibi üç   lımlarını kullanarak sektörü desteklemesi gerekiyor.
        boyutlu değil, çok boyutlu analiz yaptığı; yani sorunlara farklı açıdan
        baktığı için yapay zeka, üretim hattında verimliliği düşüren en küçük   EN KISA ENDÜSTRİ 4.0 YOL HARİTASI
        detayı bile fark edebiliyor. Kısacası yapay zeka olaylara farklı açıdan   Kurumlar  önce  aygıtları,  makinaları,  üretim  hatlarını  ve  fabrikaları
        bakıyor ve gözden kaçan detayları yakalayarak verimliliği artırıyor.  birbirine  bağlayarak  bir  ekosistem  yaratabilirler.  Böylece  veri  say-
                                                              damlığı ve veri görselleştirmeyi kullanarak üretim hatlarının nasıl ça-
        KURUMLARA OTOMASYON İPUÇLARI                          lıştığını anlık olarak görebilirler. Bu aşamada 6 ana otomasyon alanı
        Öncelikle öyle bir otomasyon sistemi kurmalıyız ki insan-makina enteg-  sayabiliriz: 1) Makina otomasyonu, 2) Ekipman izleme ve optimizas-
        rasyonu sağlayalım; çünkü endüstri 4.0’da sadece makinalar makinalar-  yonu, 3) Makina izleme ve öngörülü bakım, 4) MES-ERP entegras-
        la konuşmuyor. İnsanlar ve makinalar de birbiriyle konuşuyor. Kısacası   yonu ve üretim takibi, 5) İşletme enerji yönetim sistemi ve 6) İşletme
        optimizasyondan inovasyona uzanan bir süreçte büyük veriyi, enformas-  ortamının izlenmesi (bunu tedarikçiyi izlemek ve araç takip ile lojistik
        yonu, sensörleri, hedefleri ve değerleri birbirine bağlamak gerekiyor.   için genişletebiliriz).
        Bunu nesnelerin internetiyle yapacağız ve en önemli ipucumuz şu: Siber   İkinci aşamada büyük veriyi toplamak ve bu verileri entegre ederek
        saldırılara karşı nesnelerin internetinde sibergüvenlik sağlamalıyız.  içgörü  (insight)  sağlamak  gerekiyor.  Burada  büyük  veriyi  toplamak
                                                              veriyi analiz etmekte kullanılan yazılımlardan çok daha önemli; çünkü
        ÖNGÖRÜLÜ BAKIM                                        bu yazılımlar çok büyük miktarda veri istiyor ve veri miktarı sınırlıysa
        Üretim hatları imalat ve kalite kontrolde otomasyonu artırmanın yanı   doğru analiz yapamıyor. Bu aşamada büyük veri analizinin özel bu-
        sıra öngörülü bakım-onarım yapmak da gerekiyor. Bir makinanın yıp-  lut veya genel bulutta hizmet olarak yazılım modeliyle analiz edilmesi
        ranan parçasını makina bozulmadan değiştirmek, üretimi durdurmadan   mümkün oluyor. Ancak, çatıdaki güneş panelleri ile kendi elektriği-
        onarım yapmak için önem taşıyor. Bir parçanın kullanım ömrünün   ni üreten ve duvar pillerinde depolayarak gece de kullanan işletmeler
        kılavuzda belirtilenden uzun olması durumunda o parçayı vaktinden   maliyet azaltmada özellikle öne çıkıyor. Son aşamada katma değerli
        önce değiştirmemek de gerekiyor. Bütün bunlar sensör füzyonu ile   ürün ve hizmetler büyük veri toplayarak tasarlanıyor. Bu süreçte Ar-
        sağlanıyor. Bir başka yaklaşım ise Autodesk ürünlerinde olduğu gibi   Ge, ürün geliştirme, ürün ticarileştirme ve satış-pazarlamanın yapay
        makinaların ve hatta otomobil şasisinin 20 yıl içinde nasıl yıpranaca-  zeka desteğiyle yapılması; bütün bu farklı departmanların yapay zeka
        ğı öngören yapay zeka destekli grafik tasarım yazılımları kullanmak.   ile birbirine entegre edilmesi gerekiyor. Kısacası akıllı fabrikalar sa-
        Böylece kurumlar her şeye sensör takmak yerine sistemlerin yıpranma   dece üretim yapmazlar, aynı zamanda kurumların ürün ve hizmet ge-
        oranını test ederek ve sensörleri sadece gerekli yerlere takarak daha   liştirmesine büyük veri akışıyla yardımcı olurlar. Evet, buraya kadar
        fazla maliyet optimizasyonu sağlayabilirler.          organizasyonlarda dijital dönüşüm ve endüstri 4.0 ile otomasyon sağ-
                                                              lamak için bir çerçeve verdim ve bu kapsamlı konuları gelecek yazı-
        ROBOTLAR VE COBOTLAR                                  larda incelemeye devam edeceğim. Ayrıca endüstri 4.0 ekosistemini
        İnsan makina entegrasyonu derken robotlar da işin içine giriyor. An-  ST Endüstri Radyo’da yayınlanacak olan “Kozan Demircan ile Dijital
        cak, yapay zeka henüz o kadar akıllı değil ve henüz insan kadar zeki ro-  Gelecek” programında sektör liderleriyle birlikte masaya yatıracağız.
        botlar tasarlamadık. Bu nedenle bir fabrikada insanların yaptığı bütün   Gelecek yazıda görüşmek üzere muhteşem bir yıl dilerim.
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27