Page 143 - st-otomasyon-2018-mayis

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

GÖRÜNTÜ TANIMA

Göründüğünden fazlası

Günümüzde, otomatik tanımlama üzerine efektif çözümler sunmak için birden fazla
teknolojiye ihtiyaç duyulmaktadır. SICK ile bu seçeneğe sahipsiniz. Üç teknoloji, bir felsefe:
ihtiyaçlarınız önce gelir!

Hazırlayan: SICK Türkiye
ICK kamera teknolojilerinde
öncü, endüstriyel kod okumada
lider bir RFID uzmanı ve haber-
leşme ile büyük data yapıların-
S da uzman olarak tanınmaktadır.
Tanımlama teknolojileri uzmanlarımız dün-
yanın her yerinde ve endüstirinizde uzman
olarak yanı başınızda bulunmaktadır. Gün-
lük zorluklarınızın üstesinden gelmek için
bir kameradan fazlasına ihtiyaç duyabilirsi-
niz. O zaman, yanınızda olan uzmanlarımız
sizlere zeki çözümler ile gerçek ihtiyacınız
konusunda yardımcı olmaktadır.

ZEKİ SORULARIN HİÇ BİR ZAMAN
SADECE BİR CEVABI YOKTUR.
En iyi teknoloji, uygulamanızın ihtiyacı
olandır. Her tanımlama projesinde için
aynı soru sorulur: Hangi teknoloji en iyisi-
dir? Yaşam içerisinde olduğu gibi, bu soru
için de sadece tek bir cevap yoktur. En iyi lay ve hızlı bir şekilde barkod ile karekod yüzeylerde üstün okuma performansı
çözüm, her zaman uygulamanın kendi- arasında geçiş yapabilmektedir. ◆ Durağan uygulamalarda ve dur kalk
ne özgü teknik ve ekonomik koşullarına uygulamalarda yüksek okuma oranı
uygun olandır. Üç tanımlama teknolojisi, ◆ Esnek kod okuma (1D, 2D ve OCR) ◆ Düşük maliyet
uzun yıllardan bu yana OT/VT sektörünü ◆ Analiz veya veri arşivleme için canlı
domine etmektedir: RFID, lazer tabanlı görüntü veya görüntü depolama RFID
barkod okuyucular ve kamera bazlı kod ◆ Tek bir cihaz ile çok yönlü okuma RFID, özellikle zorlu ortam koşullarına
okuyucular. Otomatik tanımlamanın sek- ◆ Hasarlı kodları okuma, değerlendirme çok uygundur.Örneğin; aşırı sıcaklıklar
tör lideri olarak SICK, sadece tüm ana tek- ve analiz etme veya yüksek fiziksel gerilim altında bulu-
nolojilerde uzmanlaşmamış, aynı zamanda ◆ Farklı çözünürlükteki kodları nan nesnelerin tanımlanmasında rahatlıkla
da kendi teknoloji portföyünden doğru rahatlıkla okuyabilme kullanılabilirler. Optik teknolojiler (kamera
ürünlerin seçilmesini sağlamak için doğ- ◆ Hareketli parçalarının olmaması ve lazer), kodu tanımlayabilmek için her
ru soruları ortaya çıkartmıştır. SICK, SVP zaman görsel temasa ihtiyaç duyarlar ve bu
(SICK Görselleştirme Platformu) gibi ge- LAZER TABANLI BARKOD nedenle de kodlar aşınmaya veya kirliliğe
niş hacimli veri çözümlerini, veri işlemini- OKUYUCULAR çok daha duyarlı olurlar.
zi görselleştirmek ve küresel veri şeffaflığı Barkod okuyucular, sahip oldukları geniş
bağlamında sürekli işlem optimizasyonunu alan derinlikleri sayesinde farklı yükseklik- ◆ RFID etiketin görsel temasa ihtiyacı
sağlamayı sunmaktadır. lerdeki nesneleri tanımlamada üstün perfor- bulunmamaktadır
mans gösterirler. 60°’ye kadar lazer açıları ◆ Çok yönlü okuma
KAMERA BAZLI KOD OKUYUCULAR sayesinde tek bir cihaz ile geniş okuma böl- ◆ Sert çevre koşullarında güvenilir
Kamera bazlı kod okuyucular, birden çok gesi ortaya çıkmaktadır. kullanım
kod tipinin okuma esnekliği ile donatılmış- ◆ Yüksek okuma mesafeleri
lardır. 1B barkodları okumaya ek olarak, 2B ◆ Mükemmel okuma derinliği ve ◆ Yüksek hızlı ve yığınlar
kodları tanımlayacak geniş kapsamlı görün- okuma genişliği içerisinde okuma
tü işlemci algoritmalarına da sahiptir. 2B ◆ Ortam ışıklarına karşı yüksek ◆ Tekrar yazılabilir etiketler ve
kodlara örnek olarak sıklıkla kullanılan Data dayanıklılık yüksek depolama kapasitesi
Matrix, QR, MaxiCodes ve aynı zamanda ◆ Ek aydınlatmaya ihtiyaç duyulmaması ◆ Endüstriyel kullanım için
da OCR (Optik Karakter Tanıma)’dır. Ko- ◆ Poşet altı barkodlarda veya parlak dayanıklı tasarım
ST OTOMASYON MAYIS 2018 141