Page 33 - st-endustri-4.0-2020-eylul

PAKETLEME - AMBALAJDA ENDÜSTRİ 4.0 UYGULAMALARI

küresel piyasada rekabetçi kalabilmek için çok büyük önem MEKANİK ÜRÜNLERDEN AKILLI ÜRÜNLERE
taşıyan - maliyet ve zaman tasarrufu sağlıyor. Festo AG’nin Örneğin Motion Terminal VTEM ile, Festo daha şimdiden
Yönetim Kurulu Başkanı, Yüksek Müh. Dr. h.c. Oliver Jung, dijitalleştirilmiş pnömatik devreler için zemin hazırladı: Valf
“Tam otomasyon sayesinde yüksek verimlilik, örneğin pek adasının fonksiyonları, aynı donanımla farklı görevlerin ya-
çok yedek parçanın depolanmasını gerektiriyor ve koruyucu pılabilmesi için uygulama tarafından kontrol edilebiliyor. Bu
bakımda yüksek personel maliyetlerine yol açıyor. Yapay zekâ nedenle, güçlü bir şekilde bireysel müşteri isteklerine yönelen,
ve burada özellikle anomali tanıyan makina öğrenmesi gele- mutfak ürünleri gibi ürünler imal eden endüstri sektörlerinde,
cekte bu maliyetleri düşürmeye yardımcı olacak”, diyor. potansiyel otomasyon derecesi artıyor.
İNSANLAR İÇİN BU NE ANLAMA GELİYOR?
Festo, fabrika ve proses otomasyonunda inovasyon lideri olarak,
teknik çözümlerin yanında daima insana odaklanarak teknik eği-
tim ve öğretimin rolünü hem teknolojik yenilik hem emek piya-
sasının teşviki için çok önemli görüyor. Festo, yeni teknolojile-
rin, sadece insanlar bunları nasıl kullanacağını öğrendiği zaman
kendi potansiyellerini geliştirebileceğini daha 1950’lerde fark
etti ve sonuç olarak Festo Didactic SE’yi kurdu. Festo Didactic,
eğitim kurumlarının, hükümetlerin, devletçe işletilen tesislerin
ve dünya genelinde şirketlerin küresel iş ortağı olarak, eğitim
merkezleri ve laboratuvarlar ve aynı zamanda insanları sistema-
tik olarak dinamik ve karmaşık ortamlarda çalışmaya hazırlayan
entegre öğrenim çözümleri ve eğitim programları oluşturarak
Festo AG’nin Yönetim Kurulu Başkanı, Yüksek Müh. Dr. h.c. Oliver Jung
uyguluyor. Oliver Jung, “Bu nedenle, mesleki eğitim şirketin re-
kabet gücü için anahtar öneme sahiptir” diye vurguluyor. Böyle-
YAPAY ZEKÂYI İYİ KULLANMAK ce işyeri bir “hayat boyu öğrenme” yeri haline geliyor. Şirketler,
Algoritmik araç kutusundaki yöntemlerle katma değer üretmek verimliliklerini maksimize etmek için kendi çalışanlarının sü-
ve verimliliği artırmak için kullanım durumları titiz bir şekilde rekli öğrenme modeline güveniyor. Aynı zamanda, özdenetimli
tanımlanmalıdır. Tatmin edici sonuçlar, sadece verilerin strate- öğrenme ve uygulama bağlamında öğrenme de önem kazanıyor.
jik olarak yapılandırılması ve yeterli miktarda kullanılabilmesi Dijitalleşmeyle birlikte, mevcut ve yeni mesleklerde gereken
halinde mümkündür. Oliver Jung, “Kendi fabrikalarımızdaki liyakat ve bununla birlikte aynı zamanda eğitim ve öğretim şart-
bir üretim prosesinde yapay zekâ ile kalite güvencesini mercek ları da değişmeye devam edecek.
altına aldık ve tüketici piyasasının büyük veri yaklaşımının sek-
törde başarılı olmadığı sonucuna vardık. Verimlilikteki önemli FESTO HAKKINDA:
artışı ancak makina operatörlerinin uzmanlığıyla yapay zekânın Festo AG, genel merkezi Esslingen am Neckar, Almanya’da bu-
uygun istatistiksel yöntemlerini birleştirdikten sonra sağladık”, lunan bir küresel ve bağımsız bir aile şirketidir. Şirket, 35’ten
diyor. Festo halihazırda her şeyden önce “kenardaki” yapay zekâ fazla endüstri dalında 300.000 fabrika ve proses otomasyonu
değerlendirmelerine, başka bir ifadeyle doğrudan komponente müşterisine pnömatik ve elektrikli otomasyon teknolojisi temin
veya bir üretim ağı içerisindeki yere odaklanıyor. Bu, maliyet- etmektedir. Festo’nun ürün ve hizmetleri 176 ülkede sunuluyor.
lerden kazandırıyor, gerçek zamanlı değerlendirmeler sağlıyor Dünya genelinde 61 ülkede 250 şube ofisinde yaklaşık 21.200
ve gecikmeleri engelliyor. Sadece dünya genelinde dağıtılmış çalışanıyla Festo, 2018 yılında yaklaşık 3,2 milyar Euro ciro
üretim yerleriyle ilgili karmaşık değerlendirmeler, bağlanılan gerçekleştirmiştir. Her yıl bu cironun yüzde 8’i araştırma ve ge-
bir Bulut altyapısının büyük bilgisayar kapasitelerine ihtiyaç liştirmeye ayrılmaktadır. Sürekli öğrenen şirkette cironun yüz-
duyuyor. Festo IoT Ağ geçidi ile, mevcut üretim tesisleri bü- de 1,5’i temel ve ileri eğitime harcanmaktadır. Ancak, eğitim
yük bir müdahale gerekmeden yapay zekâ yetenekli yapılabilir. hizmetleri sadece Festo’nun kendi personeline sağlanmamakta,
Algoritmalar ve modeller, PLC’yi modifiye etmeden, bilgisayar Festo Didactic aracılığıyla aynı zamanda otomasyon teknolojisi
kapasitesinden veya serbest PLC kaynaklarından bağımsız ola- alanında müşteriler, öğrenciler ve stajyerler için de temel ve ileri
rak doğrudan bir cihaz üzerinden güncellenebilir. eğitim programları sunmaktadır.

ST ENDÜSTRİ 4.0 Eylül 2020 | 31