Page 32 - st-endustri-4.0-2020-eylul
P. 32

KAPAK






           Endüstriyel dönüşüm







           Teknolojik değişimin artan temposu küresel ekonominin gelecek beklentilerini
           giderek daha çok gölgeliyor, ticari ilişkiler ve Brexit hakkındaki politik tartışmalar
           imalat endüstrisini baskı altına alıyor. Özellikle orta ölçekli bir aile şirketi olarak biz,
           kendimizi akışa bırakmayarak bu karmaşık senaryoda etkin bir rol oynamada nasıl
           başarılı olabiliriz?




                     ir çok endüstri ve pi-
                     yasa sektörlerine daha
                     yakından baktığımızda,
                     bu eko sistemlerin kendi
          B içerisinde bile -örneğin
           otomotiv veya elektronik sektöründe-
           giderek artan bir oynaklık görebiliriz.
           Endüstri, bu dalgalanmalarla esnek şe-
           kilde baş edebilen çözümler bulmalıdır.
           “Alman Malı” ve Alman mühendislik
           uzmanlığı, hâlâ dünya genelinde mü-
           kemmel bir üne sahiptir. Bizim serma-
           yemiz, makina parkları ve sistemlerin
           yapımında ve endüstriyel üretim proses-
           lerinde sahip olduğumuz derin uzmanlık
           bilgisidir. Endüstri 4.0, en yeni bilişim
           teknolojileriyle makina aksamı ve ima-
           lat sistemlerinin üretimini birleştirme
           dönemini başlatmıştır. Artık, büyük öl-
           çekli seri üretimden, tek parti boyutuna
           kadar özelleştirilebilen ürünlere doğru
           bir endüstriyel dönüşümün ortasındayız
           Otomasyon  uzmanı  Festo,  kendi  akıllı
           dijital çözümleriyle birlikte endüstri-  şimler konusunda bilgimizi tamamlaya-  ise, algoritmalar karmaşık bir ağda de-
           yel uygulamalar konusundaki kapsamlı   biliyoruz. Dijitalleştirme ve yapay zekâ   ğer akışlarını izleyecek, kontrol edecek,
           uzmanlığını, bilişim teknolojisindeki   sayesinde, bu proseslerin karmaşıklığı   aralarında gezinecek, denetleyecek ve
           güncel gelişmelerle birleştirerek, oto-  tamamen kontrol edilebilir hale geliyor.  düzenleyecek. Algoritmalar, insanlar
           masyonda endüstriyel ürün ve sistemler                           tarafından verilen kararların yerine geç-
           için yazılım uygulamaları gerçekleştiri-  YAPAY ZEKÂ YARININ     meyecek, fakat insanları karar verme
           yor. Festo, dijital iletişimde Festo per-  DÜNYASININ ANAHTARDIR  süreçlerinde destekleyecek.
           formans portföyü aracılığıyla güvenli ve   Alman hükümeti, kendi yapay zekâ   Üretim ile kurumsal düzeyler arasında-
           kapsamlı şekilde -bilgi alma ve konfi-  stratejisinin çerçevesini ve hedefle-  ki  doğrusal bağlantıyla  birlikte  klasik
           gürasyondan sipariş verme ve teslimata,   rini tanımladı: Almanya, Endüstri   otomasyon piramidi çözülüyor ve artık
           işletmeye alma ve bakıma kadar- kendi   4.0’daki güçlü konumunu pekiştirmeli   kendi yapısını ağ tabanlı senkronize
           müşterilerinin Dijital müşteri yolculuk-  ve bu alanda yapay zekâ uygulamaları   üretime yöneltiyor. Dijitalleşme aynı
           larına eşlik ediyor.             için liderliği üstlenmelidir. Özellikle   zamanda makinaların, sistemlerin ve de-
           Şimdi tüm bunlar, yapay zekâ (AI) araç   SME’ler(kobi) bu yapay zekâ uygula-  ğer akışlarının sanal ikizlerini üretiyor.
           kutusunun(toolbox) yetenek ve yöntem-  malarından yararlanacaktır.  Buradaki büyük avantaj; proseslerin, pa-
           leriyle destekleniyor. Bunlar ilk defa,   Fabrika otomasyonundaki temel yet-  rametrelendirmelerin ve konfigürasyon-
           işletimdeki makinalardan ve endüstriyel   kinliğimizi yarının yapay zeka destekli,   ların mevcut üretim proseslerini engel-
           üretim sistemlerinden uygun sensörler   dijitalleştirilmiş üretimine aktarmaya   lemeden, bilgisayar tarafından üretilen
           aracılığı ile doğrudan veri elde etme-  odaklanıyoruz. Bugün, algoritmalar ma-  bu simülasyonlarda gerçekleştirilebil-
           mizi mümkün kılıyor. Bu sayede bu ve-  kina parkından gelen verileri analiz ede-  mesidir. Hazırlık süresi ve duruş süresi
           rileri gerçek zamanda değerlendirerek   rek arıza tahminleri sağlıyor veya arıza-  kısalıyor. Bu ise, - üretim maliyetlerin-
           üretim sürecindeki bağımlılık ve etkile-  ların oluşmasını engelliyor. Gelecekte   de yüksek işçilik bileşeni olan ülkelerde


        30 | ST ENDÜSTRİ 4.0 Eylül 2020
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37