Page 42 - st-endustri-4.0-2018-mayis
P. 42
CAN BARAN ÜNAL
Yakınsama ve Endüstri 4.0
ndüstri 4.0’a ulaşma, yahut
başka bir ifadeyle SFS’ler
oluşturma amacıyla yönetile-
bilir alt üniteler oluşturulduğu
Evakit, çare niteliğindeki tek-
nolojiler de daha belirgin hale gelecektir.
Bu da bizi yeniden yakınsama kavramına
döndürüyor.
Yakınsama, günümüz dünyasının en önem-
li kavramlarından birisi haline geldi. Gele-
neksel olarak ayrı kulvarlarda tanımlanan
teknolojiler, iş modelleri ve sektörler önce
etkileşime geçmeye, sonrasında birbirleri-
ne çözümler ihraç etmeye ve hatta direkt
rekabet içine girmeye başladı. Örneğin ilk
yıllarında karasal üretim ekseninde gelişen
rüzgar enerjisi sektöründe, çok daha yük-
sek potansiyel sunan deniz-okyanus üzeri
(offshore) santraller gitgide pastanın daha
büyük bir kısmını oluşturmaya başladı. Bu
dönüşümde petrol-doğalgaz sektörünün
offshore üretim platformlarında uzun za-
manda edindiği bilgi ve tecrübenin ödünç
alınması kritik bir rol oynadı. Fosil yakıt
devrini bitirmeyi kendine misyon edinmiş yakınsama sayesinde Endüstri 4.0’ın vaz- çeği. Örneğin üç sene öncesinin yapay zeka
bir akımın en önemli temsilcilerinden bi- geçilmez unsurları olmuşlardır. Öyle ya, teknolojisi ile bugününki birbirinden çok
risinin, rakibinin omuzlarında yükselmesi nümerik analiz alanından doğan müşteri farklı bir noktada.
yakınsamanın bir cilvesi olsa gerek. Tek-
nolojik gelişmeler artık coğrafi ve sektörel ilişkileri yönetimi (CRM) kişisel pazarlama İnsan gibi düşünebilen ve her durumda
sınırları görünmez hale getiriyor. Bu para- ve ürün geliştirmeyi başarıyla dönüştürdüy- en ideal kararları kendisi alabilen otonom
lelde dünün rakiplerinin bugünün ortakları se, aynı yöntem üretim verileri üzerinde de üretim sistemleri, siber fiziksel sistemler
olması kadar, ilgisiz gibi görünen alanlar- uygulanamaz mı? Ya da insansı robotlar (SFS) olarak anılıyor. SFS’leri anlayabil-
daki oyuncuların bir anda kendilerini bir- yaratma hayaliyle ortaya çıkan yapay ze- menin belki de en kolay yolu, metaforik çı-
birleriyle rekabet eder halde bulmaları da kadan faydalanarak, kusursuz ürünler üre- kış noktaları olan “insan” ile benzerliklerini
normalleşmiş durumda. tebilmek adına kendi kendini ayarlayabilen ortaya koymaktır. Beş duyumuzun eşleniği
Endüstri 4.0 devrimi de bazısı bir nebze makinalar ve hatlar yapabilir miyiz? endüstriyel sensörler, etrafımızdan topladı-
daha sivrilmiş ancak son tahlilde hepsi ba- Her iki sorunun yanıtı evet olduğu gibi, sa- ğımız veri ve sinyalleri işleyen beynimizin
şarı için gerekli birçok farklı teknolojinin nayinin benzer yüzlerce sorusunun cevabı karşılığı da akıllı üretim sistemleri olarak
bileşkesi olarak şekilleniyor. Yapay zeka, da disiplinlerarası teknolojilerde saklı. Bu- düşünülebilir. Bu altyapıya önceki tecrübe-
büyük veri analitiği gibi teknolojilerin bir- rada göz önünde bulundurulması gereken lerinden ders alma, görevini her yapışında
çoğu esasen farklı alanlardaki problemleri mühim bir husus bu teknolojilerin her gün daha iyi performans sergileme, kısacası
çözmek için geliştirilmeye başlandığı halde geliştiği ve farklı olanaklar sunabildiği ger- “öğrenebilme” özelliği de ekleyebildiği-