Page 76 - st-endustri-4.0-2018-agustos
P. 76
ÜRÜN VE SISTEMLER l AKADEMIK BAKIŞ
Yalın Üretim ve Endüstri 4.0
Prof.Dr. Hilmi Yüksel /Dokuz Eylül Üniversitesi
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi /[email protected]
Yalın araçlar amaç değildir. Asıl amaç israfları görerek israfları azaltacak kültürün
yaratılmasıdır ki Endüstri 4.0’ın da israfları ortadan kaldırmada çok önemli katkıları
bulunmaktadır. Endüstri 4.0, yalın düşüncede de bir evrimi getireceğinden hareketle
yalınlık ve Endüstri 4.0 birlikte yol alabilir diyebiliriz.
alın olmak Toyota’nın
belirli bir üretim sürecin-
de kullandığı araçların
aynısını taklit etmek de-
Y ğildir. Yalın olmak, işlet-
me için doğru olan ilkeleri geliştirmek ve
gerek müşterilere gerekse topluma değer
katmayı sürdürecek bir yüksek perfor-
mansa ulaşmak için bunları şevkle uygu-
lamaya koymaktır (Liker, 2004).
NESNELERİN İNTERNETİ VE
SENSÖRLER
Endüstri 4.0’ın temelinde yer alan nes-
nelerin interneti, ürünlere ilişkin bilgiyi
yönetmede ve makina-makina iletişimini
sağlamada birçok araçtan yararlanmak-
tadır. Nesnelerin interneti, sensörler ve
RFID teknolojisi ile birlikte çok yüksek
miktarda veri sağlayabilmektedir. Gerçek
zamanlı olarak üretim süreçlerinin izlen-
mesi ile birlikte üretim sistemleri, yalın
üretimin temel ilkelerinden birisi olan
çekme sistemleri özelliğini kazanacaktır.
Endüstri 4.0 ile birlikte makinalar ve
ürünler sensörlerle donatılarak akıllı hale
geleceklerdir. Sensörlerden elde edilen
süreç verileri ile süreçler gerçek zaman-
lı olarak takip edilebilecek ve süreçteki
değişkenlikler ve sapmalar saptanabile-
cektir. Ürünlerin, kablosuz ağlar aracılı-
ğıyla mevcut konumunun ve durumunun
izlenebilmesi ile birlikte, ürünlerin üreti- Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Prof.Dr. Hilmi Yüksel
minden müşterilere ulaşması sürecindeki
görsellik artırılabilecektir. şanan bir soruna ilişkin anında elde edilen yükseltilebilecektir. Hazırlık sürelerinin
Sensörler aracılığıyla sağlanan makinalar bilgi ile sorunu gidermek amacıyla sürece azaltılabilmesi için, sensörler ile makina-
arasındaki iletişim ile birlikte stok düzey- müdahale etmek mümkün olabilecektir. ların parçalarının yıpranma durumu takip
leri takip edilebilecektir. Malzeme stoku Kurulan sensörlerin internete bağlanması edilebilir ve arıza öncesi bilgi elde edile-
yenileme noktasına gelirse gerekli mal- ile birlikte, ekipmanların gerçek zaman- bilir. Böylelikle de içsel hazırlık süreleri
zemeden otomatik olarak satın alma sipa- lı olarak takibi mümkün olabilecektir. hızlandırılabilir ve kazalar önlenebilir
rişi tedarikçiye ulaştırabilecektir. Her bir Analitik modeller kullanılarak geleceğe (Satoğlu vd.2018). Sensörler aracılığıyla
ürünün etiketlenmesi ve kablosuz olarak ilişkin yapılabilecek öngörümlerle bir- makinalar kendi durumlarını ve yıpranma
izlenmesi ile parçaların ve ürünlerin tam likte arızalar oluşmadan belirlenebilecek düzeylerini takip edebilecek ve gerekli
zamanında teslimi başarılabilmektedir. ve önleyici bakım uygulanabilecektir. bilgiyi sisteme iletebilecektir. Büyük veri
Sensörler ile donatılan makinalar ile bir- Böylelikle kapasite kullanımı ve ve- ve veri analiz teknikleri ile kestirimci
likte sağlanan makina- makina iletişimi rimlilikte artış sağlanacaktır. Süreçlerin bakım ile makinaların arızaları minimize
ve sağlanan veri ile birlikte yarı mamul gerçek zamanlı takibi ile süreci kesintiye edilebilir. Böylelikle makina arızaların-
stok düzeyleri minimize edilebilecektir. uğratan nedenler saptanabilecek, kusurlu dan dolayı oluşan duruş kaynaklı israflar
Ürünün müşteriye nakliyesi sürecinde ya- üretim önlenebilecek, süreç yeterlilikleri azaltılabilir ve stok gereksinimleri de or-
74 | ST ENDÜSTRİ 4.0 AĞUSTOS 2018