Page 75 - st-endustri-4.0-2018-agustos
P. 75

YAPAY ZEKA l ÜRÜN VE SISTEMLER






                 Amazon CTO’su Werner Vogels:

                 Herkes için yapay zeka ve makina


                 öğrenimi için şimdi tam zamanı!




                 Bir teknolojinin büyük bir dönüm noktasına ulaştığı, çoğunlukla geriye dönüp
                 bakıldığında fark edilir. Yapay zekâ (AI) ve makina öğrenimi (ML) konularında durum
                 farklı. Amazon CTO’su Werner Vogels’e göre; şu anda her ikisi de çok gözde konular ve
                 akıllı uygulamalar geliştirmek, AI ve ML teknolojilerini kullanmak için en uygun zaman.

                            mazon CTO’su Werner                                    lenmeliydiler; geliştirilen uygulama çok
                            Vogels yakın dönemde           “Yenilikçi              sınırlı bir iş için gerekli olsa bile... Ay-
                            3 kritik şeyin bir araya                               rıca AI teknolojileri o kadar pahalıydı ki
                            geldiğini  ve  AI  ile  ML   teknolojilerin Pazar      bunları neredeyse kimse kullanamıyordu.
                 A teknolojilerini kullanmak            paydaşlarının              Günümüzde AI ve ML teknolojileri bu-
                 için en uygun zaman olduğunu açıkladı.   giriş engelleri          lutta birkaç tıkla kullanılabiliyor ve özel
                 Vogels özetle şunları söyledi:  “Bu üç                            ihtiyaçlara göre belirlenebiliyor. Uzman
                 kritik şeyden birincisi; ister fiziksel or-  düştüğünde           olmayan kullanıcılar dahi yapı taşlarını
                 tamda sensörler veya GPS yoluyla ister   geliştiğini biliyoruz.   kendi  servislerine kolayca  ve ekonomik
                 çevrimiçi ortamda tıklama dizisi verile-                          bir şekilde yerleştirebiliyor. Özellikle kü-
                 riyle olsun dünyanın dört bir yanındaki   AI ve ML için           çük ve orta ölçekli şirketler, karmaşık AI
                 kullanıcılar, veriyi dijital olarak depolu-  de şu an durum       veya ML algoritmalarını veya teknoloji-
                 yor. Sonuç olarak eşik kütlesini aşan  bir                        lerini öğrenmekve büyük yatırımlar yap-
                 veri miktarı oluşuyor.  İkincisi, büyük   böyle. Geçmişte         mak zorunda kalmadan hemen denemeye
                 küçük tüm şirketler ve diğer kurumların   bu teknolojiyi          başlayarak bunlardan yararlanabilirler.”
                 akıllı uygulamaları kullanabilmeleri için
                 bulut üzerinde yeterli ve makul fiyatlı   kullanmak               YENİ İŞ BÖLÜMÜ GÜNDEMDE
                 bilgi işleme kapasitesi var.  Üçüncüsü   isteyen herkes           “Birçok sektör için uygulanabilir olan
                 “bir algoritma devrimi” gerçekleşti; yani   sıfırdan başlamak     görev işleme konusunda da AI ile nasıl
                 trilyonlarca algoritmayı eşzamanlı olarak                         katkıda bulunabileceğimizi değerlendi-
                 eğitmek ve böylece tüm ML sürecini daha   zorundaydı.             riyoruz” diyen Vogel, “Robotlara uygu-
                 hızlı hale getirmek mümkün.  Bu sayede                            landığında AI, insanları fiziksel açıdan
                 gerçekleştirilen çok sayıda araştırma yeni                        zorlu ve genellikle stresli olan rutin ey-
                 algoritmalar ve mimarilerin çok daha hız-  yeni kategorilerde geliştirilen uygulama-  lemlerden kurtarabilir. Makinalar, ağır bir
                 lı geliştirilmesi için gerekli bilginin eşik   lar ile insan-makine arasında doğal soh-  malı depoda bir noktadan öbür noktaya
                 kitlesine ulaşılmasını sağladı”.  betlerin kurulması sağlanıyor.   götürürken en uygun rotayı bulma gibi bir
                                                  Bu da şu anlama geliyor: Dijitalleşme   insanın yapması zor olan işleri çok iyi ya-
                 AI VE ML YOLUYLA HIZLI           ve yüksek performanslı bilgisayarlar   parlar; hatta bazen insandan daha yüksek
                 İLERLEME                         aracılığıyla  bilgisayarla  görme  gibi bazı   performans gösterirler. Buna karşın, bir
                 Vogels’e göre; AI ve ML ile nispeten   alanlarda insan zekasına benzer beceri   kutunun yanlış rafa yerleştirildiğini an-
                 uzunca bir süredir uğraşılıyor olmasına   gösteriyor  ve  hatta  aşabiliyoruz.  Geniş   lamak gibi insanlara  kolay görünen bazı
                 rağmen ilerlemenin gelişi sessiz oldu. AI   yelpazedeki uygulama alanları için çok   işlerde robotlar iyi olmayabilir.  Bu du-
                 ve ML son 50 yıl içerisinde yalnızca seç-  çeşitli algoritmalar oluşturuyor ve bu bi-  rumda iyi oldukları  alanları bir araya ge-
                 kin araştırmacılar ve bilim adamlarının   reysel parçaları hizmetlere dönüştürüyo-  tirerek insan robot işbirliği iyi fikir değil
                 erişilebildiği alanlardı. Günümüzde AI ve   ruz; böylece AI ve ML herkesin kullanı-  mi?” sorusunu soruyor.  Amazon CTO’su
                 ML framework’leri, hizmetleri ve araçla-  mına sunulmuş oluyor.   Werner Vogels sözlerini şöyle tamam-
                 rı bu alanlar üzerine çalışan ekipleri olsun                      lıyor: “AI ve ML iş yerinde sağlığımıza
                 olmasın her türden şirket ve kurumun kul-  GİRİŞ ENGELLERİNİ KALDIRMAK   zarar veren veya makinaların insandan
                 lanımına hazır olduğu için bu düzen de-  Vogels,  şunları  söylüyor:  “Amazon  ola-  daha iyi olduğu işlerden bizleri kurtarı-
                 ğişiyor. Birçok start-up akla gelebilecek   rak,  yenilikçi  teknolojilerin  Pazar  pay-  yor. Bu bizi gereksiz kılmaktan ziyade,
                 her şey için AI algoritmalarını kullanıyor:   daşlarının giriş engelleri düştüğünde ge-  daha fazla kişisel ve ekonomik özgürlük
                 Tıbbi görüntülemelerde tümörler aranı-  liştiğini biliyoruz. AI ve ML için de şu   elde etmemize yardımcı oluyor. Kişilera-
                 yor, insanların yabancı dil öğrenmelerine   an durum böyle. Geçmişte bu teknolojiyi   rası ilişkiler, yaratıcılık ve biz insanların
                 yardım ediliyor veya sigorta şirketlerinde   kullanmak isteyen herkes sıfırdan başla-  makinalardan daha iyi yapabildiği her şey
                 tazminat taleplerinin işlenmesi otomatik-  mak zorundaydı. Algoritmalar geliştir-  için daha fazla özgürlüğe ve zamana sahip
                 leştiriliyor. Bununla beraber, tamamen   meli ve muazzam miktarda veri ile bes-  olabiliriz. Buna yönelik çalışıyoruz.”
                                                                                         ST ENDÜSTRİ 4.0 AĞUSTOS 2018 | 73
   70   71   72   73   74   75   76   77   78   79   80