Page 41 - st-depolama-cozumleri-2020-ekim
P. 41

Tartım Sistemleri



            meraları, öğretilen görüntü temelini analiz ederek “eğitil-
            diği” nesneleri veya özellikleri otomatik olarak algılaya-  GMP ve HACCP Üretim
            bilir, doğrulayabilir, sınıflandırabilir ve lokalleştirebilir.
            Örneğin, ayrıştırma hücrelerinin atamalarını optimize   Standartları İle Uyumlu Tartım
            ederek ayrıştırma tablalarının herhangi  bir yassılığın
            olup olmadığını kontrol edebilir. Kolilerde sarma bant-
            larını algılar hatta beyaz kolilerde beyaz bantları bile al-  Gıda, ilaç, kimya ve kozmetik endüstrilerinde
            gılayabilirler. Bu, otomatik paketleme işlemindeki kalite   ıslak, hijyenik ve korozif sahalar için tasarlanan
            kontrolünü geliştirir ve taşınan nesnelerin analiz edilme-  Baykon BP terazi, GMP ve HACCP üretim
            sini sağlar. Paketler ezilmiş veya hasar görmüş ise veya   standartları ile uyumluluğu sayesinde kolay ve
            paketin malzeme özelliklerinin belirlenmesi gerekiyorsa,
            SICK kameraları ve algoritmaları operasyon sırasında   hassas temizlik imkanı sağlıyor.
            yapıları veya özellikleri akıllıca yakalayabilir, değerlen-
            direbilir  ve  ayrıştırma  proseslerinde  sonraki  adımların
            başlatılmasını sağlarlar. Bu konsepte benzersiz olan bu
            özellik daha önce sadece insan gözü tarafından gerçek-
            leştirilebiliyordu. Tüm SICK projelerinin nihai amacı,
            müşterilerimizin üretim ve lojistik süreçlerini iyileştire-
            rek ve tesislerinin verimliliğini artırmaya yönelik derin
            öğrenme yapılarını uygulayabilmektir.

            ÜST DÜZEY UZMANLAR, KARMAŞIK
            ALGORİTMALAR, YÜKSEK İŞLEM GÜCÜ
            Sahadan gelen talepler genellikle evrensel bir çözüm
            için değil, daha ziyade, odak noktası belirli bir sorunu
            çözümeye yöneliktir. Modern 2D ve 3D kameralar her
            zamankinden daha hızlı ve daha güçlü hale gelmesine
            rağmen, performansları şu anda geleneksel görüntü iş-  ijyen ve bulaşma riski olan ve sık temizlenen sahalarda, entegre
            leme algoritmaları tarafından kısıtlanmaktadır. Farklı   pnömatik kaldırma pistonu ile kalkan platform üst kapağı saye-
            uygulamaları ve koşulları değerlendirmek için, SI-  H sinde, kolay ve hassas temizlik imkanı sağlar. BAYKON BP te-
            CK’in derin öğrenme uzmanları, müşterilerimizin sü-  razi platformu komple paslanmaz çelik yapıdadır ve IP68 koruma sınıfın-
            reç ve kalite uzmanlarıyla yakından çalışarak tam bir   da yük hücrelerine sahiptir. Kullanım şartlarına bağlı olarak çukurlu ya da
            iş birliği içerisinde sorunları ile ilgili gerçek taleplerini   zemin üstü olarak kullanılabilir. Zemin üstü kullanımda, alçak platform
            ortaya çıkarırlar. Benzersiz süreç uzmanlıkları saye-  yapısı kolay ve ergonomik kullanım sağlar. BP teraziler OIML standart-
            sinde, simülasyon eğitiminin temelini ve sensördeki   ları ile uyumludur, Avrupa 2014/31/EU otomatik olmayan tartı aletleri
            sonraki derin öğrenme algoritmalarının kalbini oluştu-  yönetmeliğine göre 2 x 3000e onaylı olarak üretilmektedir.
            rurlar. Derin öğrenme algoritmasının karmaşık bir ağ
            mimarisi, büyük miktarda bilgiyi işleme özelliklerine   ISLAK VE HİJYENİK SAHALAR İÇİN
            sahiptir. Buna rağmen, derin bir öğrenme ağını eğitmek   ◆ Kolay temizlik için hidrolik piston ile kalkan platform kapağı
            için gereken süre birkaç saatten biraz fazladır. Derin   ◆ Komple paslanmaz çelik yapı, IP68 koruma sınıfında yük hücreleri
            öğrenme ağları aynı zaman da yeniden eğitilebilir ve   ◆ GMP & HACCP üretim standartları ile uyumlu,
            yeni koşullara uyarlanabilir özelliklere sahiptir. Bu   ◆ Opsiyonel SS 316 konstrüksiyon
            sayede proseslerde olacak güncellemere rahatlıkla ye-
            niden adapte olabilirler. SICK büyük veri havuzları ve   UYGULAMALAR
            nöronal ağ eğitimi için güçten bağımsız, dahili işleme   ◆ İlaç, gıda, kimya ve kozmetik endüstrisinde ıslak ve hijyenik
                                                           ortamlarda tartım
            ve bilgi teknolojisi sistemlerini kullanmaktadır. Oluş-  ◆ Hijyen ve bulaşma riski sebebi ile sık temizlik gerektiren sahalar
            turulan derin öğrenme algoritmaları sensöre bulut üze-  için kolay ve hızlı temizlik
            rinden lokal olarak yerleştirilir, bu da onları güvenli ve   ◆ Çukurlu ya da zemin üstü kullanım
            akıllı bir kamerada doğrudan kullanılabilir hale getirir.
            Makinaların gerçekten üstün olması için hala uzun bir   İŞLEVSELLİK
            zaman vardır ve temel çalışma hala insanlar tarafından   ◆ Tartım, formülasyon, dolum, manuel ağırlık kontrolü, dinamik tartım
            yapılmaktadır ancak bugün bile derin öğrenme etkileyi-  gibi her tip tartım uygulamalarında kullanılabilir.
            ci sonuçlar elde etmekte ve birçok fayda sunmaktadır.   ◆ Farklı uygulamalar için seçilen çeşitli BAYKON gösterge ve
            Bu dijital teknolojiye yaptıkları yatırımı hızlandırarak   terminallerine bağlanabilir.
            kaç şirketin ve endüstrinin büyümelerini desteklemeye   ◆ ERP ya da PLC/ SCADA sisteminize entegrasyon
            karar vereceğini sadece zaman gösterecektir.

                                                                                               ST Depolama Çözümleri Ekim 2020  39
   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46