Page 40 - st-depolama-cozumleri-2020-ekim
P. 40
Yapay Zeka
Derin Öğrenme Temelli Çözümlerle
Kusursuz Üretim
Derin öğrenme kameraları, öğretilen görüntü temelini analiz ederek
“eğitildiği” nesneleri veya özellikleri otomatik olarak algılayabilir, doğrulayabilir,
sınıflandırabilir ve lokalleştirebilir. SICK, derin öğrenme teknolojisini kullanarak,
daha fazla üretkenlik ve esneklik için katma değer sunuyor.
retimin her aşamasında karmaşıklığı konusunda “geliştirilmiş” oldugu gibi kendisine sunulmuş örnekler-
daha fazla verimlilik ar- düşünmeye ihtiyaç duyulduğu anlamına den öğrenme yolunu kullanır. Sonuç olarak,
tışına ihtiyaç varsa, akıllı gelir. Bu sebeple derin öğrenme kesinlikle bu yapılar sayesinde bugün, birkaç yıl ön-
makinalar de bu ihtiyaca gereklidir ve SICK ile müşterilerinin mo- cesine kadar düşünülemeyecek birçok op-
Ü uyum sağlamalıdır. Akıl- dern tesis süreçleri için izlediği bir yoldur. timizasyon mümkün hale gelmiştir. Makina
lı makina dünyasına ilgi artmakta ve bu- ve tesislere, akıllı veriler ve özel sensörler
nunla birlikte dijital teknolojinin zorluğu DERİN ÖĞRENME BİR İNSAN GİBİ ile birlikte en karmaşık uygulamalarda bile
da artmaktadır. Endüstriyel sensörler, bilgi DÜŞÜNÜR çözümler sunulabilir hale gelmiştir.
kaynağı olmaya devam etmekle beraber, Derin öğrenme, çok büyük miktarlarda
entegre yazılım, ağa bağlı verilerin değer- karmaşık patern ve verileri tespit edebilen, GERÇEĞE UYGUNLUK
lendirilmesi ve iletilmesi için de çözümler aynı zamanda da işleyebilen algoritmalara SICK’in şu andaki derin öğrenme projele-
sunmaktadırlar. Bununla birlikte, Endüstri ihtiyaç duyar. Yapay sinir ağlarıda insan rinin çoğu optik kalite kontrol alanındadır.
4.0 eğilimi, bilgi teknolojilerinde de veri düşüncesini taklit eder ve aynı insanlarda Lojistik otomasyonunda derin öğrenme ka-
38 ST Depolama Çözümleri Ekim 2020
