Page 27 - st-robot-yatirimlari-2024-mayis
P. 27
GÖSTERGELER
ROBOTLAR, DEĞİŞKENLİK VE
ÖNGÖRÜLEMEZLİKLE BAŞA
ÇIKMAYI ÖĞRENİYOR
Yapay zekayı robot biliminde kullan-
manın temel amacı, değişkenliği ve
öngörülemezliği daha iyi yönetmektir:
Lojistik sağlayıcılar, sınır ötesi nakli-
ye, e-ticaret veya son kilometre tes-
limatından oluşan kitlesel bir pazar-
la ilgilenir. Bu ortam, sık sık değişen
ürünleri, siparişleri ve stokları yönetir.
Makinaların bu tür esnek iş akışlarını
destekleyebilmesini sağlamak için ya-
pay zeka yazılımı, programlama yerine
deneyimle çalıştırılır. Bu yapay zeka
donanımlı robotlar, bir depodaki farklı
nesneleri yüksek hızda toplamayı ve
paketlemeyi öğreniyor, öğeleri fabrika
içinde otonom bir şekilde taşımak için
vizyonu kullanıyor ve 90 dakikalık bir
bakım görevini iki saniyelik bir ayarla-
maya dönüştüren yapay zeka destekli
arayüzler sağlıyor.
sonelle birlikte çalışarak daha verimli görevlerin otomatikleştirilmesine yar-
işyerleri yaratırken, endüstriyel robotlar dımcı oluyor. Robotik ve otomasyon
3 MİLYON KAMYON ŞOFÖRÜ AÇIĞI çitlerin ardındaki kirli, sıkıcı ve tehlikeli alanındaki geniş bir uygulama yelpa-
Birçok lojistik şirketi için artık daha zesinin birleşik gücü, iş gücü boşluk-
fazla otomasyona geçmenin zamanı larının giderilmesinde önemli bir rol oy-
geldi. Dünya çapında kamyon şoförü nayacak ve bu kilit sektörde gelecekte
sıkıntısının birçok nedeni var: Ulusla- Endüstriyel robotlar büyümeyi mümkün kılacak” diyor.
rarası Karayolu Taşımacılığı Birliği’ne
(IRU) göre şu anda dünya çapında çitlerin ardındaki LogiMAT 2024’TE IFR ÜYELERİ
doldurulması gereken 3 milyondan kirli, sıkıcı ve ÇÖZÜM YELPAZESİNİ SERGİLEDİ
fazla kamyon şoförü pozisyonu var. IFR üyeleri, Almanya’nın Stuttgart
Genç ve yaşlı sürücüler arasındaki tehlikeli görevlerin kentinde düzenlenen 2024 LogiMAT
büyük demografik farkın büyümesiyle fuarında lojistik sektörüne yönelik ge-
birlikte sürücü açığının 2028 yılına ka- otomatikleştirilmesine niş bir çözüm yelpazesi sergiledi.
dar iki katına çıkması bekleniyor. yardımcı oluyor.
Avrupa, Asya ve ABD’deki lojistik te- Kaynak: ifr.org
darik zincirinde işgücü sıkıntısı genel
olarak yaygın olmakla birlikte, belirli
nedenler ve ciddiyet farklılık göster-
mektedir. Hükümetlerin yeni çalışma
süresi düzenlemeleri, örneğin Ja-
ponya’daki şirketleri daha fazla oto-
masyona zorluyor. Amerika Birleşik
Devletleri’nde, e-ticaret depolarındaki
vasıflı lojistik profesyonellerinin özel bir
sıkıntısı teknolojik desteğe ihtiyaç du-
yuyor ve Almanya’da yaşlı çalışanların
fiziksel olarak zorlu görevlerde çalıştı-
rılması, bu çalışanlar için daha iyi işyeri
koşulları gerektiriyor.
Marina Bill, “Robotik teknolojisi, lo-
jistik endüstrisindeki çeşitli görevlere
uygundur. Hizmet robotları insan per-
ST Robot Yatırımları Mayıs 2024 25