Page 27 - st-robot-yatirimlari-2024-mayis
P. 27

GÖSTERGELER







            ROBOTLAR, DEĞİŞKENLİK VE
            ÖNGÖRÜLEMEZLİKLE BAŞA
            ÇIKMAYI ÖĞRENİYOR
            Yapay zekayı robot biliminde kullan-
            manın temel amacı, değişkenliği ve
            öngörülemezliği daha iyi yönetmektir:
            Lojistik sağlayıcılar, sınır ötesi nakli-
            ye, e-ticaret veya son kilometre tes-
            limatından oluşan kitlesel bir pazar-
            la  ilgilenir.  Bu  ortam,  sık  sık  değişen
            ürünleri, siparişleri ve stokları yönetir.
            Makinaların bu tür esnek iş akışlarını
            destekleyebilmesini sağlamak için ya-
            pay zeka yazılımı, programlama yerine
            deneyimle çalıştırılır. Bu yapay zeka
            donanımlı robotlar, bir depodaki farklı
            nesneleri  yüksek hızda toplamayı  ve
            paketlemeyi öğreniyor, öğeleri fabrika
            içinde otonom bir şekilde taşımak için
            vizyonu kullanıyor ve 90 dakikalık bir
            bakım görevini iki saniyelik bir ayarla-
            maya dönüştüren yapay zeka destekli
            arayüzler sağlıyor.
                                               sonelle birlikte  çalışarak daha  verimli   görevlerin otomatikleştirilmesine yar-
                                               işyerleri yaratırken, endüstriyel robotlar   dımcı oluyor. Robotik ve otomasyon
            3 MİLYON KAMYON ŞOFÖRÜ AÇIĞI       çitlerin ardındaki kirli, sıkıcı ve tehlikeli   alanındaki geniş bir uygulama yelpa-
            Birçok lojistik şirketi için artık daha                               zesinin birleşik gücü, iş gücü boşluk-
            fazla otomasyona geçmenin zamanı                                      larının giderilmesinde önemli bir rol oy-
            geldi. Dünya çapında kamyon şoförü                                    nayacak ve bu kilit sektörde gelecekte
            sıkıntısının  birçok nedeni  var: Ulusla-  Endüstriyel robotlar       büyümeyi mümkün kılacak” diyor.
            rarası Karayolu Taşımacılığı Birliği’ne
            (IRU) göre şu anda dünya çapında       çitlerin ardındaki             LogiMAT 2024’TE IFR ÜYELERİ
            doldurulması gereken 3 milyondan          kirli, sıkıcı ve            ÇÖZÜM YELPAZESİNİ SERGİLEDİ
            fazla kamyon şoförü pozisyonu var.                                    IFR üyeleri, Almanya’nın Stuttgart
            Genç ve yaşlı sürücüler arasındaki    tehlikeli görevlerin            kentinde düzenlenen 2024 LogiMAT
            büyük demografik farkın büyümesiyle                                   fuarında lojistik sektörüne yönelik ge-
            birlikte sürücü açığının 2028 yılına ka-  otomatikleştirilmesine      niş bir çözüm yelpazesi sergiledi.
            dar iki katına çıkması bekleniyor.      yardımcı oluyor.
            Avrupa, Asya ve ABD’deki lojistik te-                                 Kaynak: ifr.org
            darik zincirinde işgücü sıkıntısı genel
            olarak yaygın olmakla birlikte, belirli
            nedenler ve ciddiyet farklılık göster-
            mektedir. Hükümetlerin yeni çalışma
            süresi düzenlemeleri, örneğin Ja-
            ponya’daki şirketleri daha fazla oto-
            masyona zorluyor. Amerika Birleşik
            Devletleri’nde, e-ticaret depolarındaki
            vasıflı lojistik profesyonellerinin özel bir
            sıkıntısı teknolojik desteğe ihtiyaç du-
            yuyor ve Almanya’da yaşlı çalışanların
            fiziksel olarak zorlu görevlerde çalıştı-
            rılması, bu çalışanlar için daha iyi işyeri
            koşulları gerektiriyor.
            Marina  Bill,  “Robotik teknolojisi,  lo-
            jistik endüstrisindeki çeşitli görevlere
            uygundur. Hizmet robotları insan per-

            ST Robot Yatırımları Mayıs 2024                                                                    25
   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32