Page 30 - st-robot-yatirimlari-2024-mart
P. 30

GÖSTERGELER









           İnsansılar çeşitli ortamlarda çok çeşitli görevleri yerine getirir
           / Sosyal robot ARI © PAL Robotics






























                                     2024’ÜN EN İYİ











                                                Hazırlayan: Murat Tanık

         Uluslararası Robotik Federasyonu Başkanı Marina Bill, “2024’te birbirini
           destekleyen beş otomasyon trendi, robotiğin, teknolojilerin çok çeşitli
          görevler için akıllı çözümler oluşturmak üzere birleştiği çok disiplinli bir

            alan olduğunu gösteriyor” diyor. İşte yeni yılda en iyi 5 robot trendi..


                   luslararası Robotik Federasyonu Başkanı Ma-  yeni çözümlerin de önünü açıyor. Yapay zekanın bu alt kü-
                   rina Bill, “2024’teki birbirini destekleyen beş   mesi, eğitim yoluyla öğrendiği şeylerden yeni bir şeyler ya-
                   otomasyon trendi, robotiğin, teknolojilerin çok   ratma konusunda uzmanlaşmıştır ve ChatGPT gibi araçlar
                   çeşitli görevler için akıllı çözümler oluşturmak   tarafından popüler hale getirilmiştir. Robot üreticileri, kulla-
       U üzere birleştiği çok disiplinli bir alan olduğunu   nıcıların kod yerine doğal dili kullanarak robotları daha sez-
        gösteriyor” diyor. İşte yeni yılda en iyi 5 robot trendi.. Dün-  gisel olarak programlamasına olanak tanıyan üretken yapay
        ya genelinde operasyonel robot stoğu, yaklaşık 3,9 milyon   zeka odaklı arayüzler geliştiriyor. Çalışanların artık robotun
        adetlik yeni bir rekora ulaştı. Bu talep bir dizi heyecan verici   eylemlerini seçmek ve ayarlamak için özel programlama
        teknolojik yenilikten kaynaklanmaktadır. Göstergeler bölü-  becerilerine ihtiyacı olmayacak. Başka bir örnek, ekipmanın
        mümüzün Mart sayısında yer verdiğimiz yeni trendler şöyle:  gelecekteki durumunu belirlemek için robot performans ve-
                                                            rilerini analiz eden tahmine dayalı yapay zekadır. Kestirim-
        1 - YAPAY ZEKA (AI) VE MAKİNA ÖĞRENİMİ              ci bakım, üreticilerin makina duruş süresi maliyetlerinden
        Robotik ve otomasyonda Yapay Zeka kullanma eğilimi bü-  tasarruf etmesini sağlayabilir. Bilgi Teknolojisi ve İnovasyon
        yümeye devam ediyor. Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı   Vakfı’nın raporuna göre, otomotiv parçaları endüstrisinde

        28                                                                                ST Robot Yatırımları Mart 2024
   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35