Page 99 - st-robot-yatirimlari-2024-aralik

ROBOT YATIRIMLARI ZİRVESİ VE SERGİSİ ÖZEL

AI tabanlı kalite kontrol ve video

analiz teknolojilerini tanıtacak

FORXAI Video Vision, Robot Yatırımları Zirvesi’nde yapay zeka tabanlı kalite
kontrol çözümlerini ve akıllı video analiz teknolojilerini tanıtacak.

irve’de, sektör liderleri ve po-
tansiyel müşterilerle bir araya
gelerek hem yeniliklerini tanıt-
mayı hem de fabrikaların oto-
Z masyon süreçlerine yüksek
katkı sağlayan çözümlerini geniş bir kit-
leye ulaştırmayı hedeflediklerini söyleyen
FORXAI Video Vision Satış Danışmanı
Yiğit Emre Uysal sorularımızı yanıtladı:

Zirve’de öne çıkarmayı planladığınız
ürün ve uygulamalar hangileri?
FORXAI Video Vision olarak, Robot Ya-
tırımları Zirvesi’nde öncelikli olarak ya-
pay zeka tabanlı kalite kontrol çözüm-
lerimizi ve üretim süreçlerinde verimliliği
artıran akıllı video analiz teknolojileri-
mizi sergilemeyi hedefliyoruz. Özellikle
bilgisayarla görme (computer vision)
teknolojilerimiz, üretim hatlarında olu-
şabilecek hataları anında tespit ederek
kesintisiz bir kalite güvencesi sağlıyor. FORXAI Video Vision Satış Danışmanı Yiğit Emre Uysal
Ürünlerimiz makine öğrenimi destekli
nesne algılama, sayma, sınıflandırma
ve üretim anomalilerini önceden belirle- ları anında tespit ederek, bu alanlarda yetlerinde de gözle görülür bir azalma
me özellikleriyle dikkat çekiyor. yüzde 20’ye varan bir maliyet tasarrufu yarattı. Çalışmanın sonunda, fire oranı
sağladık. Bu proje, verimlilik artışı sağ- yüzde 15 düşerken, üretim sürecinde
Fabrikaların #ToplamVerimlilik lamanın yanı sıra kalite kontrol mali- gözden kaçabilecek hatalar yüzde 30
hedefleri için yenilikçi ne tür oranında azaldı.
katkılar sunuyorsunuz?
FORXAI Video Vision çözümlerimiz, Ürünlerimiz makine Yıl sonu hedefleriniz ve 2025 yılı
kalite ve üretim süreçlerinde yüzde 95 için büyüme stratejileriniz nelerdir?
seviyesinde güvenceye ulaşılmasına öğrenimi destekli 2024’ün geri kalanında, mevcut proje-
olanak tanıyor. Örneğin, üretim hat- nesne algılama, lerimizi başarıyla tamamlayarak sektö-
tında kullanılan yapay zeka destekli rümüzdeki payımızı büyütmeyi öncelikli
kamera sistemlerimiz her bir parça- sayma, sınıflandırma hedeflerimiz arasında konumlandırıyo-
yı detaylı bir şekilde tarayarak, insan ve üretim anomalilerini ruz. 2025 yılı içinse Ar-Ge’ye yapılacak
gözünün kaçırabileceği en ufak ha- yatırımları artırarak yeni algoritmalar
taları bile tespit edebiliyor. Örneğin önceden belirleme geliştirmek, yurt içi ve yurt dışında
yakın zamanda otomotiv sektöründe özellikleriyle dikkat marka bilinirliğini ve pazar payımızı
faaliyet gösteren bir fabrikada, parça genişletmek, çözümlerimizi daha fazla
üretimi sırasında oluşabilecek yırtık, çekiyor. endüstriye adapte edebilmeyi üç temel
ip atması veya lekelenme gibi sorun- strateji olarak belirledik.

ST Robot Yatırımları Aralık 2024 95