Page 49 - st-robot-yatirimlari-2023-ekim
P. 49
GÖSTERGELER
görüntü tanıma ve artırılmış gerçeklik- yorumlamasını ve üretmesini sağlıyor. bilgisayarların görüntü ve videolardan
ten yararlanarak yalnızca kullanıcıların Makina öğrenimi (ML): Makina öğreni- gelen bilgileri yorumlamasını sağlıyor.
alışveriş deneyimlerini dönüştürmekle mi, istatistiksel teknikler ve algoritma- Veri madenciliği: Bu süreç, yapay
kalmıyor, aynı zamanda iş akışlarını da lar kullanarak bilgisayarların verilerden zeka algoritmalarını ve sistemlerini
yeniden keşfediyor. Yapay zeka, örne- öğrenmesini ve açıkça programlan- bilgilendirmek için verilerin keşfedil-
ğin pazarlamacıları daha sorunsuz ve madan tahminlerde bulunmasını veya mesini içerir ve aksi takdirde gözden
daha verimli analizlerle güçlendirerek kararlar almasını sağlıyor. Bilgisayarla kaçabilecek gizli kalıpları ve içgörüleri
daha hızlı ve daha akıllıca çalışmala- görme (CV): Yapay zekanın bu alanı, ortaya çıkarmamıza olanak tanır.
rını ve bütçe tahsisi konusunda yıldı-
rım hızında kararlar almalarını sağlı-
yor. Yakın zamanda yapılan bir ankete
göre, pazarlamacıların yüzde 61,4’ü
yapay zekayı pazarlama faaliyetlerine
dahil etmiş durumda ve yüzde 44,4’ü
içerik üretimi için yapay zekayı kullanı-
yor. İlginç bir şekilde, pazarlamacıların
yüzde 19,2’si pazarlama bütçelerinin
yüzde 40’ından fazlasını yalnızca ya-
pay zeka odaklı kampanyalara ayır-
mış durumda. 2028 yılına kadar YZ
pazarlama sektörünün 107,5 milyar
dolara yükseleceği tahmin ediliyor.
YAPAY ZEKA TEKNOLOJİSİ
TÜRLERİ: GENEL BAKIŞ
Mevcut farklı yapay zeka teknolojileri
şunlar: Doğal dil işleme (NLP): Bu tek-
noloji, bilgisayarların doğal insan dilini
ST Robot Yatırımları Ekim 2023 47