Page 16 - st-robot-yatirimlari-2022-ocak
P. 16

Dijital Dönüşüm, Global

        Rekabeti Kazanmanın


        Bir Diğer Adı...




                                                                                     Hasan Basri Kayakıran
                                                                                 ENOSAD Yönetim Kurulu Başkanı

                  ndüstrinin hedefinde daha verimli, daha hızlı, firesiz ve esnek üretim ile tüm maliyetleri azaltmak
                  ve üretimi artırmak isteği var. Otomasyon ve robot teknolojilerindeki gelişmelerin yıldırım hızına
                  ulaşması, iletişim ve bileşim teknolojilerindeki inanılmaz gelişmeler bizi aniden çok farklı bir ortama
                  sürükledi. Bu yeni dönemi artık düşündüklerimizi değil, rüyalarımızı gerçekleştirme zamanı olarak
       E görmemiz gerekiyor.

        İşletmelerde kullanılan endüstriyel robotlar, üretim prosesinin toplam verimliliği ve güvenilir kaliteyi artırarak,
        onu tamamlamak için gereken kaynak ve zamanı azaltır. Aynı zamanda daha yüksek kaliteli ürünler elde
        ederek, ürün başına daha düşük maliyetle daha yüksek karlılık seviyeleri sağlayabilir.

                                                           Derneğimizin üyesi E3TAM şirketi döküm
                                                           sektöründe yapay görüntüleme uygulamıştır.
                                                           Döküm sanayinde, üretimde standardizasyon
                                                           ve üretilen ürünlerin uygun kalite kriterlerine
                                                           sahip olması, üretimin minimum fire ile
                                                           yürütülmesi hedeflenmektedir. Özellikle üretim
                                                           esnasında kalite kontrol konusu genelde insan
                                                           gözü kontrolcüler tarafından sağlanmakta,
                                                           bunun neticesinde insana özgü problemlerden
                                                           ötürü kalite kazaları yaşanmakta ve daha da
                                                           kötüsü üretici firmalara maddi ve manevi
                                                           yaptırımlar uygulanmaktadır.

        Döküm ürünlerin başlıca kalite sorunlarında; döküm boşluğu, porozite gibi parça yüzeyinde beliren görsel
        kusurlar ve buna ek olarak döküm prosesinin sebep olduğu değişkenlikler sonucu ürünlerin ölçüsel
        farklılıkları söz konusudur. Bu kalite problemlerinin üretim esnasında önüne geçebilmek ve prosesin
        verimlilik performansını maksimize edebilmek adına Endüstri 4.0 konsepti dahilinde yapay/makina görme
        sistemleri kullanılmaktadır. Derin öğrenme yöntemleri ile güçlendirilmiş yeni nesil görüntü işleme ve veri
        anlamlandırma sistemleri sayesinde döküm sanayine özel bu tarz kalite ve ölçü hatalarının üretim esnasında
        önüne geçilebilmekte, kalite standardize edilebilmektedir. Aşağıda verilen örnekte döküm bir parçanın üretim
        esnasında yüzey analizi yapılmakta (2D) ayrıca başka bir görsel sistem ile de 3D taraması yapılarak, temassız
        CMM sistemi konseptinde birçok noktadan anında ölçüm yapılabilmekte, tolerans dışı durumlar oluştuğunda
        sistemlere geri besleme yapılarak CNC’lerin offset’lerinin otomatik olarak ayarlanması sağlanmaktadır.













        14                                                                                ST Robot Yatırımları Ocak 2022
   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21