Page 141 - st-proses-otomasyonu-2018-ocak

saha veri yolları
PROSES ÜRÜN VE SİSTEMLERİ

Bu beş hedefe ulaşmak için düzenlemeler gereği her ürün Bu adımları atmış ve kendilerini
entegre bir mimari ve akıllı üretim özelliğini gerçek zamanlı şekilde daha iyi veriyle silahlandırmış
teknolojilerini kullanmak için bir sanal olarak görüntüleyebilmek için üreticiler bu bilgileri varlıklarını
strateji gerekir. Özellikle üreticilerin gömülü makine veya ekipman zekası optimize edebilmek, değişen müşteri
Bilişim Teknolojilerini (IT) ve kullanıyorlar. Bunun da ötesinde bu ihtiyaçlarına hızlı çözüm oluşturabilme
Operasyon Teknolojilerini (OT) tek zekası ürün hataları hızla çözmek ve kabiliyetlerini geliştirebilmek, iş
bir sistem üzerinde, birleşik bir ağ hattaki ürün değişimlerini anında akışlarını sadeleştirmek ve envanteri
altyapısı kullanarak birleştirmeleri ve yönetebilmek, kalite hedeflerini azaltmak için kullanıyor. Dahası
insanlar, süreçler ve nesneler arasında tutturmak ve müşteri memnuniyetini yaptıkları işleri derinlemesine
kesintisiz bağlantı ve bilgi paylaşımına artırmak için kullanıyorlar. anlamalarına yardımcı olacak yeni
olanak sağlayan IoT teknolojilerini Gömülü zeka kullanarak üretim stratejik iç görüler kazanıyorlar;
kullanmanın getireceği fırsatları süreçlerinin daha iyi kontrol • Operasyonel güç ve zayıflıklarını
belirlemeleri gerekir. edilebilmesi ve şeffaflığı verimi belirliyorlar
Aynı zamanda üreticiler daha artırmak için de yeni fırsatlar yaratıyor. • Süreçleri analiz ediyor ve gelişim
iyi ve daha hızlı iş kararları Örneğin fabrika katındaki operatörler inisiyatifleri planlıyorlar
almalarına yardım edecek şekilde artık gizli yetersizlikleri ortaya • Daha iyi üretim sistemleri tasarlıyor
veri bolluğunu verimli bir şekilde çıkartmak ve değişiklikleri daha hızlı ve uyguluyorlar
yönetebildiklerinden emin olmalı. uygulayabilmek için üretim verisini • Hedeflenmiş eğitim programları
Bunlara IoT aygıt zekasını, bulut gerçek zamanlı şekilde analiz ediyor. geliştiriyorlar
bağlantıyı ve veri analitiğini hep Tedarik zinciri seviyesinde yöneticiler • Performans yönetim sistemleri
birlikte kullanarak, yukarı yönlü ve lojistik uzmanları akıllı üretim kullanıyorlar
envanter ve aşağı yönlü talebe dayalı teknolojilerini tedarikçilere tahmin
üretim faaliyetlerini dengeleyebilmek ve planlamalar için çok büyük önem 3. GÜVENLİ VE GÜVENİLİR
için büyük veri setlerini yönetmeye taşıyan bilgileri ulaştırabilmek için OPERASYONLAR
yardımcı olmak da dahildir. kullanıyor, aynı zamanda sevkiyat GERÇEKLEŞTİRMEK
Rockwell Automation bunu Connected performansını da görüntüleyebiliyor. Güvenli, uyumlu ve güvenilir bir
Enterprise olarak adlandırıyor. operasyon yürütmek her üreticinin
Operasyonlarında akıllı üretim 2. KARAR ALMA SÜREÇLERİNİ mevcut endişelerinden biri ve akıllı
teknolojileri kullanarak Connected İYİLEŞTİRMEK üretim bu daimi sorunların bazılarının
Enterprise inşa etmek isteyen üreticiler Connected Enterprise’da iyi karar üzerinden gelebilmek için yeni fırsatlar
şu dört taktiğe odaklanmalı: alma süreci iş veri sermayesiyle sağlıyor.
başlar. Fakat birçok üretici yeni nesil Bunlardan en barizleri arasında
1. KALİTE VE ÜRETKENLİĞİ üretime yükseltilmesi gereken eski yaşam ömrü tükenmiş, bağlanmakta
ARTIRMAK sistemler kullanıyor. Bu süreçte zorlanan ve üreticileri tarafından
Kalite yönetimi ve sürekli-iyileştirme bambaşka OT veri kaynaklarını mevcut desteklenmeyen köhne ve izole
programları güvendiğiniz veriler IT sistemleriyle uzlaştırmak, akıllı otomasyon sistemlerini değiştirmek
sınırlıysa veya gerçek zamanlı değilse üretim teknolojilerinden doğru veriyi yer alıyor. Fakat üreticiler çalışan
bir yere kadar yardımcı olurlar. çıkartmak ve veriyi eyleme geçilebilir yaralanmaları, makine arıza süreleri ve
Üreticiler müşteri isteği veya bilgiye dönüştürmek gerekiyor. iş duraksamaları gibi alanlarda geçmiş

ST Proses Otomasyonu Ocak 2018 137