Page 45 - st-otomasyon-2025-nisan
P. 45
ENDÜSTRİ 4.0 UYGULAMALARI
TEKNİK MAKALE
ÜRETİM NASIL DİJİTALLEŞTİRİLİR? bakımı ve ürün tasarımı dahil olmak üzere sıdır. Müşterilerle, tedarikçilerle, hizmet
Dijital bir fabrikayı gerçek hayata geçirme- üretim sürecinin zaman alan yönlerini op- sağlayıcılarla, diğer sektörlerden şirketler-
nin anahtarı, ayrı iki alan olan BT ve OT’yi timize etmesine olanak tanır. le, akademik enstitülerle, startup’larla ve
birbirine bağlamaktır. Çok farklı oldukları Bir diğer kritik başarı faktörü ise insanla- hatta rakiplerle ortaklık kurulması gereke-
için yıllar boyunca bunun, ayrı dünyalar- rın ve makinaların uyum içinde ve birlikte bilir. Bu tür iş birlikleri, çığır açan çözüm-
dan insanların anlaşmasını sağlamak kadar çalışmasını sağlamaktır. Yapay zeka ve ler üretebilen karmaşık iş ekosistemleri ve
imkansız olduğu düşünülmüştür. robot teknolojilerinden faydalanarak üreti- sinerjilerle sonuçlanır. Bu, açıklık gerekti-
Dijital bir fabrikada sensörlerden sipariş ciler, insanlar ve makinalar arasında üre- ren bir yaklaşımdır. Çoğu makina üreticisi
sistemine kadar her şeyin fabrika çapında timi yeni bir esneklik ve özelleştirmenin makinalarının dahili fonksiyonlarını açık
bir ağın parçası olması gerekir. Ancak her paradigmasına taşıyabilen etkileşimlerden hale getirmeyi reddeder çünkü bu, onları
fonksiyonun bağlanması yeterli değildir; faydalanabilir. Tüm bunlar yoğun ve uzun pazarda benzersiz kılan sırrı ortaya çıkarır.
veri üretebilmeleri ve bunları birbirle- vadeli iş birliklerine bağlıdır. Nitekim Ancak OT ve BT’nin ayrı dünyalarını bir
riyle paylaşabilmeleri şarttır. Ayrıca bu üretim sektörünün dijitalleşme potansi- araya getirmenin tek yolu karşılıklı güvene
verileri nasıl yorumlayacaklarını ve bu yelinden yararlanmasının tek yolu farklı dayalı olarak çalışan ekosistemler oluştur-
verileri nasıl harekete geçireceklerini bil- alanlardan uzmanların birlikte çalışma- maktır. OMRON’un dijital üretim tasarı-
meleri gerekir. Örneğin, sipariş sistemine mındaki ortağı Dassault Systèmes’dir. Her
plastiğin kullanılamadığı ve bunun yerine iki şirketin özelliklerinin de ISA-95 fonk-
biraz farklı teknik özelliklere sahip bir siyonel modeli (genellikle dijital fabrika
yedek malzemenin tedarik edileceği söy- Dijital bir fabrikada tasarımı için bir çerçeve olarak anılır) üze-
lendiğinde, sipariş fonksiyonunun makina rine kurulu olması ideal bir uyum sağlaya-
ayarlarının uygun şekilde ayarlanabilmesi sensörlerden sipariş rak ortak kabiliyetlerle donatılmış eksiksiz
için bunu hatta iletmesi gerekir. Siber fi- bir ISA modeli oluşturur. Dijitalleşme, çok
ziksel sistemler, bu ağların yapı taşlarıdır sistemine kadar her çeşitli üretim sektörlerinde her zamankin-
ve çeşitli komponentler arasında bağlantı şeyin fabrika çapında den daha fazla esneklik ve özelleştirme,
sağlar. Kendi kendine öğrenme sistemleri daha kısa yenilik döngüleri ve daha sürdü-
ve adaptif sistemler, başarılı dijitalleşme- bir ağın parçası rülebilir üretim sağlama konusunda inkar
nin bir diğer yapı taşıdır. Makina öğrenimi edilemez bir role sahiptir. Yakın gelecekte
algoritmaları, büyük hacimlerde ürün, hat olması gerekir. dijital fabrikalarda e-araçlardan antibiyo-
ve makina verilerini işlemek için kullanı- tiklere, çikolatalara ve rujlara kadar her
lır. Bu, üreticilerin kalite kontrol, ekipman şeyin üretildiğini görmeyi bekliyoruz.
ST OTOMASYON NİSAN 2025 43
