Page 20 - st-otomasyon-2024-kasim

VİTRİN

Endüstriyel otomasyonda

dönüşümü yapay zeka getiriyor

Tepro Makine Satış Mühendisi Oğuzhan Yılmaz, yapay zeka ve makine öğreniminin
endüstriyel otomasyonda yarattığı dönüşüme dikkat çeken açıklamalarda bulundu.

epro Makine Satış Mühendisi
Oğuzhan Yılmaz, yapay zeka
ve makine öğreniminin en-
düstriyel otomasyonda yarat-
T tığı dönüşüme dikkat çeken
açıklamalarda bulundu.

ÜRETİM SÜREÇLERİNDE
OPTİMİZASYON
Yapay zekanın ve makine öğreniminin,
makinelerin daha akıllı ve otonom hale
gelmesini sağladığını söyleyen Yılmaz,
“Bu teknolojiler, sensörlerden gelen büyük
veri setlerini analiz ederek, makinelerin
durumu hakkında gerçek zamanlı karar-
lar alabilmelerini sağlıyor. Bu da hataları
azaltıyor, verimliliği artırıyor ve üretim
süreçlerini optimize ediyor.” diye ko-
nuştu. Öngörücü bakıma da dikkat çeken
Yılmaz, “Yapay zeka, makine öğrenimi
algoritmalarıyla donatılmış sistemler, ma-
kinelerin ve ekipmanların performansını
sürekli izleyerek, olası arızaları önceden
tahmin edebiliyor. Bu, bakım maliyetlerini
düşürürken, arıza sürelerini en aza indirir
ve üretim sürekliliğini sağlıyor.” diyerek
yapay zekanın bu alandaki avantajlarına
dikkat çekti. Bir diğer önemli proseslerden
olan kalite kontrol prosesine de değinen Tepro Makine Satış Mühendisi Oğuzhan Yılmaz
Yılmaz, yapay zekanın üretim süreçle-
rinde kalite kontrolü daha hassas ve hızlı
hale getirdiğini söyleyerek şöyle konuştu:
“Görüntü işleme ve makine öğrenimi tek- zekanın ve makine öğreniminin robotların rek, bunun özellikle üretim hattında tekrar-
nikleri, üretim hattında anormal durumları daha karmaşık görevleri bağımsız olarak layan ve zorlayıcı işler için kullanışlı oldu-
tespit edebilir ve anında düzeltici önlemler gerçekleştirebilmesini sağladığını söyleye- ğunu söyleyerek sözlerini tamamladı.
alabilir. Bu, ürün kalitesinin tutarlılığını
artırır ve hatalı ürün oranını azaltır.”
Görüntü işleme ve makine öğrenimi teknikleri,
ESNEK ÜRETİME ADAPTASYON
Yapay zeka destekli otomasyon sistemle- üretim hattında anormal durumları tespit edebilir
rinin, değişen üretim taleplerine hızlı bir
şekilde uyum sağlayabildiğini de sözlerine ve anında düzeltici önlemler alabilir.
ekleyen Yılmaz, bu esnekliğin özelleşti-
rilmiş üretim ve kısa vadeli siparişler için Bu, ürün kalitesinin tutarlılığını artırır
ideal olduğunu ve böylece endüstriyel tesis-
lerin daha müşteri odaklı ve dinamik hale ve hatalı ürün oranını azaltır.
geldiğini belirtti. Yılmaz son olarak yapay
18 | ST OTOMASYON KASIM 2024