Page 98 - st-otomasyon-2024-ekim
P. 98

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

        GÖRÜNTÜ İŞLEME






        Görüntü işleme teknolojileri


        5 alanda gelişecek





        Oacon Endüstri Teknolojileri CTO’su Mehmet Kuru, endüstriyel görüntü işlemenin
        geleceğini şekillendiren ve verimliliği artırmak için yeni fırsatlar sunan,
        beş heyecan verici gelişim alanını paylaştı.



                  ndüstriyel görüntü işleme,
                  üretim süreçlerinin otomas-
                  yonu, kalite kontrolü ve
                  veri analizi gibi birçok alan-
        E da önemli bir rol oynuyor.
        Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte,
        endüstriyel görüntü işleme sistemleri de
        sürekli olarak yenileniyor ve daha etkili
        hale geliyor. Geçmişte yapay zeka (AI),
        big data, 3 boyutlu görüntüleme ve robotik
        süreç otomasyonu alanları benzeri görül-
        memiş bir ilerleme kaydetti ve her geçen
        gün daha akıllı, daha hızlı ve daha etkili
        çözümlerle karşılaşıyoruz.
        Endüstriyel robot pazar hacminin dünya
        genelinde artmasıyla birlikte robotların
        kullanımı çeşitlendi. İnsan iş birliğine
        dayalı robotlar, basitleştirilmiş kullanım,
        süreç öğrenimi, simülasyon ortamında
        devreye alma ve en önemlisi esnek üre-
        tim ihtiyacına adaptasyon gibi konular ön
        plana çıktı. Bu gelişmelerin tümü görüntü
        işleme sistemlerinin orta ve uzun vadede
        yaygın  olarak  kullanımını  zorunlu  kıldı;
        bunun yanında sistemlerin geliştirilme hı-
        zına önemli katkıda bulundu. Endüstriyel
        görüntü işleme dünyasında yüksek hızlı ve
        yüksek çözünürlüklü kameraların kullanı-
        ma hazır hale gelmesiyle, kameralar için        Oacon Endüstri Teknolojileri CTO’su Mehmet Kuru
        gerekli lens tiplerinde optik ve fonksiyonel
        iyileştirmeler, aydınlatmalar üzerinde ya-
        pılan geliştirmeler ve yazılımsal yenilikler                         Endüstriyel otomasyon, fabrika üretim
        hali hazırda uzun süredir devam ediyor.                              hatlarını daha akıllı olmaya zorluyor, ma-
        Oacon Endüstri Teknolojileri CTO’su     3D görüntüleme,              nuel emeğin yerini alıyor ve her gün işçili-
        Mehmet Kuru hazırladığı çalışmada tüm                                ği azaltıyor. Görüntü işleme, kalite kontrol
        bu gelişmelerden farklı olarak resme daha   robotların ve otomasyon   denetiminde yaygın olarak kullanılmakta-
        geniş bir pencereden bakarak, endüstriyel                            dır ancak 3D sensör entegre çözümlerin
        görüntü işlemenin geleceğini şekillendiren   sistemlerinin daha      ortaya çıkmasıyla birlikte yeni pazarlar ge-
        ve her sektörde verimliliği artırmak için                            lişmektedir. Geleneksel 2D görüntüleme
        yeni fırsatlar sunan beş heyecan verici ge-  hassas ve güvenilir bir   sistemlerinin ötesine geçen 3D görüntüle-
        lişim alanını sektörle paylaşıyor.                                   me teknolojileri, endüstriyel uygulamalar-
                                              şekilde çalışmasına            da büyük bir yenilik sağladı. 3D sensörler
        İŞTE GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN                                               ve lazer tarayıcılar kullanılarak, nesnele-
        GELİŞİM ALANLARI:                        olanak tanıyor.             rin üç boyutlu yapıları detaylı bir şekilde
        1. 3D Görüntüleme yaygınlaşmaya                                      analiz edilebiliyor. Bu, özellikle karmaşık
        devam edecek                                                         geometrilere sahip parçaların doğruluğunu
        96 | ST OTOMASYON EKİM 2024
   93   94   95   96   97   98   99   100   101   102   103