Page 57 - st-otomasyon-2023-eylul

PAKETLEME - AMBALAJ SANAYİ I ÜRÜN VE SİSTEMLER

olduğunu ve tam konumunu öğrenebilirsi-
niz. Alanı optimize etme imkanının yanı
sıra bu veriler, aynı zamanda teslimatları
daha iyi yönetmenize de olanak sağlar.
MDA Vision, süreçleri optimize etmek ve
şeffaflığı artırmak için 3D anlık görüntü
teknolojisini kullanır. Master dataların hız-
lı ve hassas bir şekilde kaydedilmesi, ge-
lişmiş rota planlamasına olanak tanıyarak
depolama alanı ve araç yakıtında büyük
maliyet tasarrufu sağlar.

2- BACKUP ASİSTAN SİSTEMİ
Master datalar elde edildikten sonra, bir
tesis içindeki ürünün depodaki farklı nok-
talardan taşınması gerekir. Bu genellik-
le forkliftler kullanılarak yapılır, ancak
forklift güvenliği uzun yıllardır büyük bir
endişe kaynağı olmuştur. Sürücü asistan
sistemleri, forkliftlerle olası çarpışmaların
azaltılmasına yardımcı olur ve tüm çalışan- lemektedir. Hepsi daha fazla çeviklik ve rakende dağıtım merkezlerinin eskisinden
ların güvende kalmasını sağlar. Bir fork- gelişmiş müşteri memnuniyeti sağlayan daha da yüksek verimlilikle çalışmasını
liftin arka alanını görmek en zor olanıdır, teknolojilerdir. Depo operasyonlarında ro- sağlayabilir. Asset Monitoring teknolojile-
bu da sürücülere emniyeti sağlamaları ko- bot teknolojilerinin daha fazla benimsen- ri, bulut tabanlı bilgi erişimi ile birleştiğin-
nusunda önemli bir yük oluşturur. Forklift mesiyle birlikte, robot teknolojilerinin kul- de, taşıma halindeki ürünlerin görünürlü-
sürüşü özellikle ulaşılması zor alanlarda ve lanıldığı yükleme ve boşaltma otomasyon ğünün doğruluk ve zaman açısından daha
zor hava koşullarında oldukça güçtür. Sü- yöntemleri de artan bir hızla tasarlanmakta yüksek düzeyde spesifik olarak takip edi-
rücüler bu durumlarda algılarına her zaman ve test edilmektedir. Mobil ve sabit robot- lebileceği bir platform sağlar. Master data
güvenemezler çünkü, bu yükleri taşırken lar perakende süreçlerini iyileştirmektedir- oluşturma sistemleri, tanımlama ve durum
çok fazla konsantrasyona ihtiyaçları vardır. ler. Mobil robotlar, çalışan kaynaklarını açısından ürünler ve öğeler hakkında be-
SICK’in BAS sürücü asistan sistemi, yo- kullanmadan işlerin devam etmesini sağ- lirli bilgiler sağlarken farklı algılama tek-
luna bir şey çıkması durumunda sürücü- lamak için başka bir yöntem sunar. Sabit nolojileri paket veya yük durumu, hareket,
yü görsel ve sesli uyarı sinyalleriyle aktif robotlar, çalışanların daha değerli görevle- sıcaklık, elleçleme ve diğer özellikler hak-
olarak uyarmak için LiDAR teknolojisini ri yerine getirmelerine olanak tanıyan tek- kında bilgi toplar. Bu veriler bulut tabanlı
kullanır. BAS, özelleştirilebilir uyarı alan- rarlayan görevleri tamamlayarak aynı şeyi bir analitik ve kullanıcı ara yüzü platfor-
ları ve sürücüyü görsel ve sesli alarmlarla yapabilir. Robotlara ek olarak, Asset Mo- munda yer aldığında, takip edilebilirlik ve
olası çarpışmalara karşı uyaran bir sinyal nitoring teknolojisinin uygulanması, pe- verimlilik büyük ölçüde artırılır.
lambasından oluşan çok seviyeli bir uyarı
konseptiyle donatılmıştır. Entegre 2D Li-
DAR sensörleri yalnızca forklift geri vites-
teyken aktif izlemeye geçerek ileri hareket
sırasında yanlış alarmları önler.

3- DİJİTAL DÖNÜŞÜM
İLKELERİNİN UYGULANMASI
Perakende, üretim ve lojistik süreçlerin-
de devam eden iyileştirmelerin son adımı
dijital dönüşümdür. Tüm master datalara
sahipsiniz, deponuz malzemeleri taşıyan
forkliftlerle güvenli bir şekilde çalışıyor,
ancak tüm bu verilerle ne yapıyorsunuz?
Tedarik zincirindeki şirketler, depolarda
ve dağıtım merkezlerinde yükleme ve bo-
şaltma işlemlerini hızlandırmanın yollarını
aramaya devam ediyor. Gelen ürün kimliği
ve varış yeri etiketlemesi gibi mevcut ka-
nıtlanmış yöntemler, çapraz yükleme ve
otomatik depolama sistemlerini destek-
ST OTOMASYON EYLÜL 2023 55